ইউরোস্টারের যাত্রীরা বুধবার দ্বিতীয় দিনের মতো বিলম্বের শিকার হন। এর আগে মঙ্গলবার চ্যানেল টানেলে বিদ্যুৎ বিভ্রাটের কারণে ব্যাপক বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি হয়, যার ফলে কিছু যাত্রী রাতের বেলা ট্রেনের ভিতরে আটকা পড়েন। নববর্ষের আগের সন্ধ্যায় গন্তব্যে পৌঁছানোর চেষ্টাকালে হাজার হাজার মানুষ চরম দুর্ভোগের শিকার হন।

কিছু যাত্রী জানান যে তারা ছয় ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে ট্রেনে আটকে ছিলেন। প্যারিসের উদ্দেশ্যে ১৯:০১-এর ট্রেনে যাত্রা করা এক ব্যক্তি বিবিসিকে জানান যে তিনি গ্রিনিচ মান সময় (GMT) ০৩:০০ পর্যন্ত টানেলের প্রবেশমুখেই ছিলেন। তিনি জানান, কর্মীরা ইঙ্গিত দিয়েছিলেন যে "প্যারিসে যাওয়ার সম্ভাবনা ৫০%, লন্ডনে ফিরে যাওয়ার সম্ভাবনাও ৫০%"। ২৭ বছর বয়সী প্যারিসের ওই ব্যক্তি আরও বলেন, "আমার মনে হয় আমার নববর্ষের পরিকল্পনা এখন টানেল পরিচালনাকারীদের হাতে।"

ইউরোস্টার বুধবার তাদের সমস্ত পরিষেবা চালু রাখার অভিপ্রায় ব্যক্ত করেছে, তবে বিলম্ব এবং বাতিল এখনও সম্ভব বলে সতর্ক করেছে। লন্ডন থেকে প্যারিসের উদ্দেশ্যে ছেড়ে যাওয়া গ্রিনিচ মান সময় (GMT) 06:00 টার পরিষেবা বাতিল করা হয়েছে।

এই বিপর্যয়ের মূলে ছিল চ্যানেল টানেলের মধ্যে ওভারহেড পাওয়ার সাপ্লাইয়ের সমস্যা, যা একটি বিকল LeShuttle ট্রেনের কারণে আরও বেড়ে যায় এবং সমস্ত পথ বন্ধ হয়ে যায়। EPA-এর ক্লেয়ার কিনান যাত্রীদের উপর এর ব্যাপক প্রভাবের কথা জানান।

এই ঘটনা জটিল পরিবহন ব্যবস্থার অপ্রত্যাশিত প্রযুক্তিগত ত্রুটির প্রতি দুর্বলতা তুলে ধরে। ভবিষ্যৎ-এ AI-এর ক্রমবর্ধমান প্রয়োগের মাধ্যমে পূর্বাভাস-ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণ সম্ভবত এই ধরনের ব্যাঘাত কমাতে পারে। ট্রেন এবং পরিকাঠামোর সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করে, AI অ্যালগরিদম সম্ভাব্য ব্যর্থতার ইঙ্গিতবাহী প্যাটার্ন সনাক্ত করতে পারে, যা সক্রিয় মেরামত এবং ডাউনটাইম কমানোর সুযোগ করে দেয়।

পরিবহন ক্ষেত্রে AI-এর প্রয়োগ রক্ষণাবেক্ষণের বাইরেও বিস্তৃত। AI-চালিত সিস্টেমগুলি ট্রেনের সময়সূচী অপ্টিমাইজ করতে, ট্র্যাফিক প্রবাহ পরিচালনা করতে এবং নিরাপত্তা বাড়ানোর জন্য তৈরি করা হচ্ছে। তবে, AI-এর সংহতকরণ চাকরি হ্রাস, ডেটা গোপনীয়তা এবং অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ সামাজিক প্রশ্নও উত্থাপন করে।

AI-চালিত পূর্বাভাস-ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণের সাম্প্রতিক উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে ট্রেনের এক্সেল থেকে আসা কম্পন ডেটা বিশ্লেষণ করতে গভীর শিক্ষা মডেলের ব্যবহার, যা বিয়ারিংয়ের ত্রুটি দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম। উপরন্তু, রেলওয়ে নেটওয়ার্কে শক্তি খরচ অপ্টিমাইজ করতে, পরিচালন খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাব কমাতে AI ব্যবহৃত হচ্ছে।

বুধবার সকাল পর্যন্ত, ইউরোস্টার স্বাভাবিক পরিষেবা পুনরুদ্ধারের জন্য কাজ করছিল, তবে যাত্রীদের ভ্রমণের আগে আপডেটের জন্য পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। সংস্থাটি অসুবিধার জন্য দুঃখ প্রকাশ করেছে এবং ভ্রমণ পরিকল্পনায় বিঘ্ন ঘটানোর জন্য ক্ষমা চেয়েছে।