গ্রাফিক্স প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট (GPU)-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এআই চিপের প্রভাবশালী সংস্থা Nvidia, Groq থেকে প্রযুক্তি লাইসেন্স করার মাধ্যমে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিয়েছে। Groq একটি স্টার্টআপ যা দ্রুত, কম-বিলম্বিত এআই inferencing-এর জন্য ডিজাইন করা চিপগুলিতে বিশেষজ্ঞ এবং এর প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা জোনাথন রস সহ এর বেশিরভাগ কর্মীকে নিয়োগ করেছে। এই 20 বিলিয়ন ডলারের বাজি থেকে বোঝা যায় যে Nvidia স্বীকার করে যে শুধুমাত্র GPUগুলিই সম্ভবত এআই inferencing-এর চূড়ান্ত সমাধান নয়, এআই মডেলগুলিকে বৃহৎ পরিসরে চালানোর প্রক্রিয়া।

Inferencing-এর উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করার কারণ হল এআইকে একটি গবেষণা প্রকল্প থেকে রাজস্ব-উত্পাদনকারী পরিষেবাতে পরিণত করতে এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে। একটি মডেল প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে, inferencing হল সেই পর্যায় যেখানে এটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, কোড তৈরি করা, পণ্যের সুপারিশ করা, নথির সারসংক্ষেপ করা, চ্যাটবটগুলিকে চালনা করা এবং ছবি বিশ্লেষণ করার মতো কাজগুলি সম্পাদন করে। এখানেই খরচ কমানোর, বিলম্ব কমানোর (এআই-এর প্রতিক্রিয়া পেতে বিলম্ব) এবং দক্ষতা সর্বাধিক করার জন্য চাপ সবচেয়ে বেশি থাকে।

এআই inferencing-এর অর্থনীতি শিল্পের মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতা চালাচ্ছে। Nvidia-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা জেনসেন হুয়াং প্রকাশ্যে inferencing-এর চ্যালেঞ্জগুলি স্বীকার করেছেন, বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এআই মডেল স্থাপনের ক্রমবর্ধমান চাহিদাগুলি পরিচালনা করতে পারে এমন সমাধানগুলির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছেন।

Groq-এর প্রযুক্তি বিশেষভাবে দ্রুত এবং আরও দক্ষ inferencing ক্ষমতা প্রদানের মাধ্যমে এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবিলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Groq-এর উদ্ভাবনগুলিকে সংহত করে, Nvidia দ্রুত বিকাশমান এআই ল্যান্ডস্কেপে তার অবস্থানকে শক্তিশালী করতে চায়। ক্রিসমাস ছুটির ঠিক আগে ঘোষিত এই চুক্তিটি inferencing ওয়ার্কলোডের জন্য এআই অবকাঠামো অপ্টিমাইজ করার দিকে একটি কৌশলগত পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়।

এই বিকাশ এআই চিপ-বিল্ডিং অর্থনীতির অস্থির প্রকৃতিকে তুলে ধরে। যদিও GPUগুলি এআই প্রশিক্ষণের জন্য প্রধান চালিকাশক্তি ছিল, তবে inferencing-এর চাহিদা কোম্পানিগুলিকে বিকল্প আর্কিটেকচার এবং বিশেষ হার্ডওয়্যার অন্বেষণ করতে বাধ্য করছে। Groq-এর দল এবং প্রযুক্তি অধিগ্রহণ থেকে বোঝা যায় যে Nvidia তাদের বাজি ধরছে এবং এমন সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করছে যা সম্ভবত নির্দিষ্ট inferencing অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে GPU-গুলিকে পরিপূরক করতে বা এমনকি ছাড়িয়ে যেতে পারে।

এই পদক্ষেপের প্রভাব এআই শিল্পের বাইরেও বিস্তৃত। যেহেতু এআই ক্রমবর্ধমানভাবে সমাজের বিভিন্ন দিকের সাথে একত্রিত হচ্ছে, তাই inferencing-এর দক্ষতা এবং ব্যয়-কার্যকারিতা এআই-চালিত পরিষেবাগুলির অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। এআই inferencing-এ আধিপত্যের যুদ্ধ শেষ পর্যন্ত আমাদের দৈনন্দিন জীবনকে এআই কীভাবে প্রভাবিত করে তা রূপ দেবে।