মধ্যপশ্চিমের ওপর দিয়ে বয়ে যাওয়া একটি শক্তিশালী ঘূর্ণিঝড়ের পর, মঙ্গলবার তীব্র বাতাস, ভারী তুষারপাত এবং হিমাঙ্কের নিচে তাপমাত্রাসহ উত্তর মেরু থেকে আসা ঠান্ডা বাতাস গ্রেট লেকস এবং উত্তর-পূর্বাঞ্চলে আঘাত হানে। এই ঝড়ের কারণে হাজার হাজার মানুষ বিদ্যুৎহীন হয়ে পড়ে এবং বিপজ্জনক ভ্রমণ পরিস্থিতি তৈরি হয়।

ন্যাশনাল ওয়েদার সার্ভিস জানিয়েছে, ঝোড়ো বাতাস ঠান্ডার তীব্রতা আরও বাড়িয়ে দিয়েছে, এবং ফ্লোরিডার পানhandle পর্যন্ত তাপমাত্রা হিমাঙ্কের নিচে নেমে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আকস্মিকভাবে আসা এই ঝড় তীব্র ঠান্ডা বাতাস, প্রবল বাতাস এবং তুষার, বরফ ও বৃষ্টির মিশ্রণসহ এই সপ্তাহে প্লেইনস এবং গ্রেট লেকসের কিছু অংশকে প্রভাবিত করেছে। আবহাওয়াবিদরা দ্রুত তীব্রতা বৃদ্ধির কারণে এই সিস্টেমটিকে একটি শক্তিশালী ঘূর্ণিঝড় হিসেবে চিহ্নিত করেছেন, যা চাপের উল্লেখযোগ্য পতনের মাধ্যমে নির্দেশিত হয়েছে।

আলাস্কায় নিজ বাড়িতে ফেরা ক্রিস্টেন শুলৎস মঙ্গলবার মিনিয়াপলিস বিমানবন্দরে তার চার ঘণ্টার যাত্রার কথা জানান। তিনি ভ্রমণকারীদের পরামর্শ দেন, "যথেষ্ট অতিরিক্ত সময় হাতে রাখুন, যাতে সবকিছু ঠিকঠাকভাবে চললেও আপনি চাপমুক্ত থাকতে পারেন, এবং কোনো সমস্যা হলেও আপনি প্রস্তুত থাকতে পারেন।"

Poweroutage.us জানিয়েছে, মঙ্গলবার সকালে দেশব্যাপী ১১৫,০০০-এর বেশি গ্রাহক বিদ্যুৎবিহীন ছিলেন, যার মধ্যে প্রায় এক-তৃতীয়াংশই মিশিগানের।

ঝড়ের দ্রুত শক্তিশালী ঘূর্ণিঝড়ে রূপান্তর একটি এমন ঘটনা, যা আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেলের উন্নতির মাধ্যমে আরও ভালোভাবে বোঝা এবং অনুমান করা যেতে পারে। এই মডেলগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল)-এর ওপর নির্ভর করে তাপমাত্রা, চাপ, বাতাসের গতি এবং আর্দ্রতা সহ বিপুল পরিমাণ বায়ুমণ্ডলীয় ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য। এআই অ্যালগরিদমগুলো সনাক্ত করতে পারে এবং ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে বেশি নির্ভুলতার সাথে ঝড়ের আচরণ ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

আবহাওয়া পূর্বাভাসে এআই-এর ব্যবহারের সমাজের জন্য তাৎপর্যপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। উন্নত পূর্বাভাস চরম আবহাওয়া পরিস্থিতির জন্য আরও ভালো প্রস্তুতির দিকে পরিচালিত করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে সম্পত্তির ক্ষতি হ্রাস করতে এবং জীবন বাঁচাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এআই-চালিত সিস্টেমগুলো ঝড়ের তীব্রতা এবং গতিপথ সম্পর্কে আরও নির্ভুল সতর্কতা প্রদান করতে পারে, যা সম্প্রদায়গুলোকে সময় মতো সরিয়ে নিতে এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় সতর্কতা অবলম্বন করতে সহায়তা করে।

এআই-চালিত আবহাওয়া পূর্বাভাসের সাম্প্রতিক উন্নতির মধ্যে রয়েছে গভীর শিক্ষা মডেলের ব্যবহার, যা বিভিন্ন বায়ুমণ্ডলীয় চলকের মধ্যে জটিল সম্পর্ক শিখতে পারে। এই মডেলগুলো ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ডেটার ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত এবং ক্রমবর্ধমান নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যতের আবহাওয়ার ধরণগুলো ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে, এআই মডেলগুলো বিকাশের ক্ষেত্রে এখনও কিছু চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে, যা চরম আবহাওয়া ঘটনাগুলো সঠিকভাবে অনুমান করতে পারে, কারণ এগুলো প্রায়শই জটিল কারণগুলোর দ্বারা প্রভাবিত হয়।

ঝড়টি কানাডার দিকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে আবহাওয়াবিদরা এর অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করছেন এবং পূর্বাভাস আপডেট করছেন। ভবিষ্যতে চরম আবহাওয়া ঘটনার প্রভাব কমাতে আবহাওয়া পূর্বাভাসে এআই-এর অন্তর্ভুক্তি ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।