মেশিন পরিচিতি এখন মানুষের পরিচিতিকে ৮২:১ এর বিশাল ব্যবধানে ছাড়িয়ে গেছে। সাইবারআর্ক-এর গবেষণা ডিসেম্বর ২০২৫-এ এই ক্রমবর্ধমান ব্যবধানের বিষয়টি নিশ্চিত করেছে। এই ভারসাম্যহীনতা পুরনো আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেমগুলোর ওপর চাপ সৃষ্টি করে। এই সিস্টেমগুলো মূলত মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।

এআই এজেন্টরা হলো মেশিন পরিচিতির দ্রুত বর্ধনশীল অংশ। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা ২০২৫ সালের এক চতুর্থাংশ সময়ে ১ মিলিয়নেরও বেশি এআই এজেন্ট তৈরি করেছেন। এটি ১৩০% বৃদ্ধি প্রতিনিধিত্ব করে। এই এআই এজেন্টরা শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা সক্রিয়ভাবে কাজও সম্পাদন করে।

মেশিন পরিচিতির এই বিস্ফোরণ উল্লেখযোগ্য নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে। গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের কারণ হবে এআই এজেন্টের অপব্যবহার। সার্ভিসNow ২০২৫ সালে নিরাপত্তা অধিগ্রহণে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে, যা পরিচয়-কেন্দ্রিক এআই ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকে একটি পরিবর্তন নির্দেশ করে।

ঐতিহ্যবাহী IAM এই বিশালতা সামলাতে হিমশিম খাচ্ছে। ক্লাউড IAM প্রায়শই ধীরগতির হয়। নিরাপত্তা পর্যালোচনাগুলো এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো-এর সাথে সহজে মানিয়ে নিতে পারে না। উৎপাদন চাপের কারণে দ্রুততার ওপর জোর দেওয়া হয়, যার ফলে অতিরিক্ত অনুমতিপ্রাপ্ত অ্যাকাউন্ট এবং শ্যাডো এজেন্ট তৈরি হয়।

এন্টারপ্রাইজগুলোকে তাদের IAM কৌশল আধুনিকীকরণ করতে হবে। এআই-এর যুগের জন্য ডিজাইন করা সমাধান তাদের প্রয়োজন। সাইবার নিরাপত্তার ভবিষ্যৎ কার্যকরভাবে মেশিন পরিচিতি পরিচালনার ওপর নির্ভর করে।