মেশিন পরিচিতি এখন মানুষের পরিচিতিকে ছাড়িয়ে গেছে, যা ৮২-থেকে-১ অনুপাতে পৌঁছেছে। এই ভারসাম্যহীনতা পুরনো আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেমগুলোর উপর চাপ সৃষ্টি করছে। সাইবারআর্কের গবেষণা ২০২৫ সালে এই ক্রমবর্ধমান ব্যবধানের বিষয়টি নিশ্চিত করেছে।

এই উল্লম্ফনের কারণ হলো এআই এজেন্ট। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা এক ত্রৈমাসিকেই ১ মিলিয়নের বেশি এজেন্ট তৈরি করেছেন, যা ১৩০% বৃদ্ধি। এই এআই সত্তাগুলো শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা কাজও করে, প্রায়শই সীমিত তত্ত্বাবধানে।

বিশেষজ্ঞরা ক্রমবর্ধমান নিরাপত্তা ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক করেছেন। গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের কারণ হবে এআই এজেন্টের অপব্যবহার। সার্ভিসনাউ ২০২৫ সালে নিরাপত্তা অধিগ্রহণে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে, যা পরিচয়-কেন্দ্রিক এআই ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকে একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়।

ঐতিহ্যবাহী IAM, যা মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এই বিশালতা সামলাতে হিমশিম খাচ্ছে। ক্লাউড IAM-এর জটিলতা, ধীর গতির নিরাপত্তা পর্যালোচনা এবং উৎপাদন চাপ অতিরিক্ত অনুমোদিত অ্যাকাউন্টের কারণ। এটি দুর্বলতা তৈরি করে।

শিল্পকে অবশ্যই মানিয়ে নিতে হবে। ভবিষ্যতের কৌশলগুলিতে সম্ভবত এআই-নেটিভ সুরক্ষা সমাধানগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া হবে। এই সমাধানগুলোকে অবশ্যই স্বায়ত্তশাসিত মেশিন পরিচিতি দ্বারা সৃষ্ট অনন্য চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করতে হবে।