মেশিনের পরিচিতি এখন মানুষের পরিচিতিকে ৮২:১ এর বিশাল ব্যবধানে ছাড়িয়ে গেছে। সাইবারআর্কের গবেষণা ২০২৫ সালের শেষের দিকে এই ভারসাম্যহীনতা নিশ্চিত করেছে। অ-মানবিক সত্তার এই উল্লম্ফন পুরনো দিনের আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেমগুলোকে বিপর্যস্ত করে তুলেছে।

এই দ্রুত বিস্তারের কারণ হলো এআই এজেন্ট। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা ২০২৫ সালের এক চতুর্থাংশ সময়ে ১ মিলিয়নেরও বেশি এজেন্ট তৈরি করেছেন। এটি ১৩০% বৃদ্ধি প্রতিনিধিত্ব করে। এই এআই এজেন্টগুলো শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা সক্রিয়ভাবে কাজও করে।

এর প্রতিক্রিয়ায় নিরাপত্তা খাতে ব্যয় বাড়ছে। সার্ভিসNow ২০২৫ সালে নিরাপত্তা অধিগ্রহণে $১১.৬ বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে। এটি এআই-এর জন্য পরিচয়-কেন্দ্রিক নিরাপত্তার দিকে একটি পরিবর্তন নির্দেশ করে। গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের ঘটনা এআই এজেন্টের অপব্যবহারের কারণে ঘটবে।

ঐতিহ্যবাহী IAM সিস্টেমগুলি মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি, এলডিএপি এবং প্রথম দিকের PAM সলিউশনগুলো মেশিনের পরিচিতির পরিধি এবং জটিলতার সাথে মানিয়ে নিতে হিমশিম খাচ্ছে। ডেভেলপাররা প্রায়শই ধীর গতির ক্লাউড IAM এবং দ্রুত স্থাপনার চাপের কারণে অতিরিক্ত অনুমোদিত অ্যাকাউন্ট তৈরি করে।

এন্টারপ্রাইজগুলোকে তাদের IAM কৌশল আধুনিকীকরণ করতে হবে। এআই-সচেতন নিরাপত্তা মডেলের দিকে মনোযোগ দেওয়া দরকার। এর মধ্যে এআই এজেন্টের কার্যকলাপের আরও ভালো পরিচালনা এবং পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত। সাইবার নিরাপত্তার ভবিষ্যৎ নির্ভর করছে মেশিনের পরিচিতির এই উল্লম্ফনকে সামলানোর ওপর।