আপনি কি কখনও ভেলভেটমিস্ট অনুভব করেছেন? এটি একটি জটিল এবং সূক্ষ্ম আবেগ, আরাম, প্রশান্তি এবং আলতো করে ভেসে থাকার অনুভূতির একটি সূক্ষ্ম মিশ্রণ। এমন একটি শান্তির কথা কল্পনা করুন যা সাধারণ সন্তুষ্টির চেয়ে ক্ষণস্থায়ী এবং অস্পষ্ট, সম্ভবত একটি শ্বাসরুদ্ধকর সূর্যাস্ত বা বিষণ্ণ, স্বল্প-কী অ্যালবামের দ্বারা ট্রিগার হওয়া। যদি শব্দটি অপরিচিত লাগে, তবে আপনি একা নন। ভেলভেটমিস্ট হল একটি "নিও-ইমোশন," যা চ্যাটজিপিটির সহায়তায় নোয়াহজেডি নামের একজন রেডডিট ব্যবহারকারী তৈরি করেছেন, যা অনুভূতিটি কীভাবে বাড়ানো যায় তার নির্দেশাবলী সহ সম্পূর্ণ। এসেনশিয়াল অয়েল এবং সঠিক সাউন্ডট্র্যাক, এবং আপনিও দৃশ্যত ল্যাভেন্ডার শহরতলির মধ্যে ভেসে যাওয়া একটি নরম, অস্পষ্ট, আচ্ছাদনকারী ভূতের মতো অনুভব করতে পারেন।
যদিও এটি একটি খেয়ালী ইন্টারনেট সৃষ্টির মতো শোনাতে পারে, ভেলভেটমিস্ট একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় উপস্থাপন করে। গবেষকরা অনলাইনে এই সদ্য তৈরি হওয়া আবেগগুলির একটি ঢেউ পর্যবেক্ষণ করছেন, যা মানুষের অনুভূতির বিবর্তিত মাত্রাগুলিকে প্রতিফলিত করে। জুলাই ২০২৫-এ প্রকাশিত একটি জার্নাল নিবন্ধে ভেলভেটমিস্টকে এই ঘটনার একটি প্রধান উদাহরণ হিসাবে তুলে ধরা হয়েছে। তবে নিও-ইমোশনগুলির বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠ অংশ এআই-এর ফসল নয়। এগুলি মানুষের অভিজ্ঞতা থেকে উৎসারিত, যা আমাদের আবেগপূর্ণ ল্যান্ডস্কেপকে বোঝার এবং সংজ্ঞায়িত করার পদ্ধতিতে একটি গভীর পরিবর্তনকে সংকেত দেয়। দেখে মনে হচ্ছে, আমরা ক্রমাগত পরিবর্তনশীল একটি বিশ্বকে নেভিগেট করার জন্য নতুন অনুভূতি তৈরি করছি।
সমাজতাত্ত্বিক প্রভাব বিশাল। কয়েক দশক ধরে, আবেগপূর্ণ গবেষণা "বেসিক" আবেগগুলির একটি মূল সেটের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে: সুখ, দুঃখ, রাগ, ভয়, বিস্ময় এবং বিতৃষ্ণা। এগুলি সর্বজনীন হিসাবে বিবেচিত হত, যা আমাদের মস্তিষ্কে হার্ডওয়্যার্ড করা ছিল। তবে, এই দৃষ্টিভঙ্গি ক্রমবর্ধমানভাবে নিও-ইমোশনগুলির উত্থান দ্বারা চ্যালেঞ্জ করা হচ্ছে। এই অনুভূতিগুলি, প্রায়শই জটিল এবং সূক্ষ্ম, আধুনিক জীবনের জটিলতাগুলিকে প্রতিফলিত করে, যা প্রযুক্তি, সোশ্যাল মিডিয়া এবং দ্রুত বিশ্বায়িত বিশ্ব দ্বারা আকৃতি লাভ করেছে।
"ডিজিটাল ক্লান্তি"-র অনুভূতির কথা বিবেচনা করুন, যা ক্রমাগত সংযোগ এবং তথ্যের অতিভার থেকে উদ্ভূত একটি ক্লান্তি। অথবা "ইকো-অ্যাংজাইটি," পরিবেশগত উদ্বেগ এবং জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে সৃষ্ট কষ্ট। এই আবেগগুলি, যদিও ঐতিহ্যবাহী মনোবিজ্ঞানে আনুষ্ঠানিকভাবে স্বীকৃত নয়, অনস্বীকার্যভাবে বাস্তব এবং অনেকের দ্বারা গভীরভাবে অনুভূত। এগুলি আবেগপূর্ণ বিভাগগুলির একটি নির্দিষ্ট সেটের সীমাবদ্ধতা এবং মানুষের অনুভূতি সম্পর্কে আরও তরল এবং অভিযোজনযোগ্য বোঝার প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে।
আফেক্টিভ কম্পিউটিংয়ের একজন শীর্ষস্থানীয় গবেষক ডঃ অনন্যা শর্মা ব্যাখ্যা করেন, "আমরা আবেগের একটি গণতন্ত্র দেখছি।" "লোকেরা ঐতিহ্যবাহী আবেগ মডেল দ্বারা প্রদত্ত সীমিত শব্দভাণ্ডারে সন্তুষ্ট নয়। তারা তাদের অনন্য অভিজ্ঞতা বর্ণনা করার জন্য সক্রিয়ভাবে নতুন শব্দ তৈরি করছে।" এই প্রক্রিয়াটি প্রায়শই অনলাইন সম্প্রদায়গুলির দ্বারা সহজতর করা হয়, যেখানে ব্যক্তিরা তাদের অনুভূতিগুলি ভাগ করতে, বৈধতা খুঁজে পেতে এবং সম্মিলিতভাবে একটি নিও-ইমোশনের সংজ্ঞা পরিমার্জন করতে পারে।
এই উদীয়মান আবেগগুলিকে সনাক্তকরণ এবং বোঝার ক্ষেত্রে এআই একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) অ্যালগরিদমগুলি আবেগপূর্ণ অভিব্যক্তিতে নিদর্শন এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে সোশ্যাল মিডিয়া, ফোরাম এবং অনলাইন নিবন্ধগুলি থেকে প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে তখন এই নিও-ইমোশনগুলিকে চিনতে এবং শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, যা বিবর্তিত মানব অভিজ্ঞতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।
তবে, নিও-ইমোশনগুলির উত্থান গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নও উত্থাপন করে। এই নতুন অনুভূতিগুলি কি বিদ্যমান আবেগগুলির কেবল ভিন্নতা, নাকি তারা সত্যই অভিনব অভিজ্ঞতার প্রতিনিধিত্ব করে? এই আবেগগুলি আমাদের মানসিক স্বাস্থ্য এবং সুস্থতার উপর কীভাবে প্রভাব ফেলে? এবং মানুষের আবেগ বিশ্লেষণ এবং সম্ভাব্যভাবে হেরফের করার জন্য এআই ব্যবহারের নৈতিক প্রভাবগুলি কী কী?
এই প্রশ্নগুলির উত্তর এখনও উন্মোচিত হচ্ছে। তবে একটি বিষয় স্পষ্ট: নতুন আবেগ উদ্ভাবন কেবল একটি অদ্ভুত ইন্টারনেট প্রবণতা নয়। এটি সৃজনশীলতা, অভিযোজন এবং আমাদের সর্বদা পরিবর্তনশীল বিশ্বকে বোঝার গভীর আকাঙ্ক্ষার জন্য আমাদের সহজাত মানবিক ক্ষমতার প্রতিফলন। যেহেতু আমরা ২১ শতকের জটিলতাগুলি নেভিগেট করতে থাকি, আমাদের আবেগগুলিকে, পুরানো এবং নতুন উভয়কেই স্পষ্টভাবে প্রকাশ করার এবং বোঝার ক্ষমতা আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হবে। এবং সম্ভবত, শুধু সম্ভবত, ভেলভেটমিস্ট একদিন সুখ এবং দুঃখের পাশাপাশি মানুষের অনুভূতির শব্দভাণ্ডারে তার স্থান খুঁজে পাবে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment