ভেঞ্চারবিটের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) থেকে সুবিধা পেতে আগ্রহী সংস্থাগুলোর উচিত এআই সিস্টেমের ব্যবহারিক প্রয়োগের ওপর জোর দেয় এমন গবেষণাগুলোর দিকে মনোযোগ দেওয়া, শুধুমাত্র ইন্ডাস্ট্রি বেঞ্চমার্কে মডেলের পারফরম্যান্সের ওপর নয়। এআই ক্ষেত্রটি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেলিং করার সুবিধা দেয় এমন কৌশলগুলোতে সমান্তরাল গবেষণা দেখা যাচ্ছে।
গুরুত্বপূর্ণ একটি ক্ষেত্র হলো কন্টিনিউয়াল লার্নিং, যা বিদ্যমান জ্ঞানকে ক্ষতিগ্রস্ত না করে এআই মডেলগুলোকে নতুন তথ্য শেখানোর চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে, এই ঘটনাটি "ক্যাটাষ্ট্রফিক ফরগেটিং" নামে পরিচিত। ঐতিহ্যগতভাবে, পুরনো এবং নতুন ডেটার মিশ্রণে মডেলগুলোকে রিট্রেইন করা সমাধান ছিল, কিন্তু এটি প্রায়শই ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ এবং জটিল।
ফিচার্ড বেন ডিকসন, ২০২৬ সালের ১ জানুয়ারি ভেনচারবিটে লেখার সময় উল্লেখ করেছেন যে, স্বতন্ত্র মডেলগুলোর অপরিশোধিত বুদ্ধিমত্তা থেকে মনোযোগ সরে গিয়ে সেগুলোর চারপাশের সিস্টেমগুলোর ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দিকে যাচ্ছে। ডিকসন চারটি প্রবণতার ওপর আলোকপাত করেছেন যা পরবর্তী প্রজন্মের শক্তিশালী, স্কেলেবল এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর নীলনকশা তৈরি করতে পারে।
কন্টিনিউয়াল লার্নিংয়ের প্রভাব শুধুমাত্র দক্ষতার বাইরেও বিস্তৃত। এআই সিস্টেমগুলোকে সময়ের সাথে সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং বিকশিত হতে সক্ষম করার মাধ্যমে, কন্টিনিউয়াল লার্নিং গতিশীল পরিবেশে আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য এআই সমাধান দিতে পারে। এটি বিশেষভাবে রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের মতো ক্ষেত্রগুলোতে প্রাসঙ্গিক, যেখানে এআই এজেন্টদের ক্রমাগত নতুন পরিস্থিতি শিখতে এবং মানিয়ে নিতে হয়।
কন্টিনিউয়ালি শিখতে পারে এমন এআই সিস্টেমগুলোর বিকাশ এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে গবেষকরা মেমরি রিপ্লে, রেগুলারাইজেশন এবং আর্কিটেকচারাল মডিফিকেশনসহ বিভিন্ন কৌশল অনুসন্ধান করছেন। এই কৌশলগুলোর লক্ষ্য হলো নতুন তথ্য কার্যকরভাবে শিখতে দেওয়ার পাশাপাশি বিদ্যমান জ্ঞানকে বাঁচিয়ে রাখা।
এআই সমাজের বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রবেশ করার সাথে সাথে, ভুলে না গিয়ে শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে এমন এআই সিস্টেম তৈরি করার ক্ষমতা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। ব্যবহারিক প্রয়োগ এবং কন্টিনিয়াল লার্নিংয়ের উপর মনোযোগ এন্টারপ্রাইজ সেটিংস এবং তার বাইরেও এআই-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment