২০২৬ সাল এগিয়ে আসার সাথে সাথে এআই-তে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর ভূমিকা নিয়ে তীব্র বিতর্ক চলছে, যেখানে অনেক বিক্রেতা দাবি করছেন যে মূল RAG পাইপলাইন আর্কিটেকচারটি অপ্রচলিত হয়ে যাচ্ছে। এই পরিবর্তনের কারণ হল প্রথম দিকের RAG সিস্টেমগুলির সীমাবদ্ধতা, যা অনেকটা বেসিক সার্চ ইঞ্জিনের মতো কাজ করত, নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য ফলাফল পুনরুদ্ধার করত এবং প্রায়শই একটিমাত্র ডেটা উৎসের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকত।

বহু দশক ধরে, ডেটার ল্যান্ডস্কেপ তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ছিল, যেখানে রিলেশনাল ডেটাবেসের আধিপত্য ছিল। তবে, NoSQL ডকুমেন্ট স্টোর, গ্রাফ ডেটাবেস এবং অতি সম্প্রতি, ভেক্টর-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি এই স্থিতিশীলতাকে ব্যাহত করেছে। ভেনচারবিটে ২০২৫ সালের শেষের দিকে শন মাইকেল কার্নারের লেখা অনুসারে, এজেন্টিক এআই-এর যুগ ডেটা অবকাঠামোতে দ্রুত বিবর্তনের একটি সময় নিয়ে এসেছে, যা সাম্প্রতিক স্মৃতিতে যেকোনো সময়ের চেয়ে দ্রুত।

প্রথম দিকের RAG-এর মূল সমস্যা হল এর স্থিতিশীল প্রকৃতি। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে তথ্য পুনরুদ্ধার করে, যা আরও জটিল এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় গতিশীল অভিযোজন ক্ষমতার অভাব ঘটায়। এটি ডেটা পুনরুদ্ধার এবং ইন্টিগ্রেশনের জন্য আরও অত্যাধুনিক পদ্ধতির বিকাশে উৎসাহিত করেছে।

RAG-এর সীমাবদ্ধতা একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে তুলে ধরে: এআই-এর যুগে ডেটার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব। এআই মডেলগুলি যত বেশি অত্যাধুনিক হচ্ছে, উচ্চ-গুণমান সম্পন্ন, সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটার উপর তাদের নির্ভরতা তত দ্রুত বাড়ছে। এর ফলে ডেটা অবকাঠামোর উপর নতুন করে মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে এবং ডেটা কার্যকরভাবে পরিচালনা ও ব্যবহারের জন্য নতুন সরঞ্জাম এবং কৌশল তৈরি করা হচ্ছে। RAG-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে বিতর্ক এআই ল্যান্ডস্কেপের গতিশীল প্রকৃতি এবং ডেটাকে কাজে লাগানোর জন্য আরও দক্ষ এবং কার্যকর উপায়ের অন্বেষণকে তুলে ধরে।