বেঙ্গালুরুর ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স (IISc)-এর বিজ্ঞানীরা এমন কিছু আণবিক ডিভাইস তৈরি করেছেন যা স্মৃতি, লজিক এবং কৃত্রিম সিনাপ্স ফাংশনগুলির মধ্যে গতিশীলভাবে পরিবর্তন করতে সক্ষম, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার হার্ডওয়্যারের ভবিষ্যতে বিপ্লব ঘটাতে পারে। ২০২৬ সালের ৩ জানুয়ারি ঘোষিত এই যুগান্তকারী আবিষ্কারটি উদ্ভাবনী রাসায়নিক নকশা থেকে উদ্ভূত হয়েছে যা ডিভাইসটির মধ্যে ইলেকট্রন এবং আয়নগুলিকে পুনর্বিন্যাস করতে দেয়, যা ঐতিহ্যবাহী সিলিকন-ভিত্তিক ইলেকট্রনিক্সের সীমাবদ্ধতা ছাড়িয়ে যায়।

গবেষণা দলটি প্রমাণ করেছে যে এই আণবিক ডিভাইসগুলি কেবল বুদ্ধিমত্তার অনুকরণ করে না; বরং তারা এটিকে শারীরিকভাবে এনকোড করে। IISc-এর মতে, এই অভিযোজিত আচরণ ইলেকট্রনিক্সকে মানুষের মস্তিষ্কের শেখার ক্ষমতার কাছাকাছি নিয়ে আসে। AI-এর জন্য এর প্রভাবগুলি তাৎপর্যপূর্ণ, যা সফটওয়্যার-চালিত বুদ্ধিমত্তা থেকে হার্ডওয়্যার-এম্বেডেড বুদ্ধিমত্তার দিকে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়।

অর্ধ শতাব্দীরও বেশি সময় ধরে, গবেষকরা সিলিকনের বিকল্প খুঁজে চলেছেন, ইলেকট্রনিক ডিভাইসে অণুগুলির সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর লক্ষ্যে। জটিল সিস্টেমের মধ্যে অণুগুলি যেন অনুমানযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্যভাবে আচরণ করে, সেই বিষয়েই চ্যালেঞ্জ ছিল। এই নতুন উদ্ভাবন আণবিক ডিভাইসগুলির রিয়েল-টাইম অভিযোজন সক্ষম করার মাধ্যমে পূর্বের বাধাগুলি অতিক্রম করে।

IISc-এর একজন প্রধান গবেষক বলেছেন, "আমাদের পদ্ধতি প্রচলিত ইলেকট্রনিক্সে পূর্বে অপ্রাপ্য নমনীয়তা এবং দক্ষতার একটি স্তর প্রদান করে।" "রাসায়নিক পরিবেশকে সুনির্দিষ্টভাবে নিয়ন্ত্রণ করে, আমরা ডিভাইসটির আচরণকে নির্দেশ করতে পারি, প্রয়োজনে এটিকে মেমরি হিসাবে কাজ করতে, অন্য সময়ে লজিক অপারেশন করতে বা এমনকি একটি জৈবিক মস্তিষ্কের সিনাপটিক সংযোগগুলিকেও অনুকরণ করতে দিতে পারি।"

এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য সামাজিক প্রভাব সুদূরপ্রসারী। এই অভিযোজনযোগ্য আণবিক ডিভাইসগুলির উপর নির্মিত AI সিস্টেমগুলি আরও বেশি শক্তি-সাশ্রয়ী, দ্রুত এবং রিয়েল-টাইমে শিখতে ও মানিয়ে নিতে সক্ষম হতে পারে। এটি রোবোটিক্স, ব্যক্তিগতকৃত মেডিসিন এবং স্বায়ত্তশাসিতVehicles-এর মতো ক্ষেত্রগুলিতে অগ্রগতি আনতে পারে। তবে, বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে এই ধরনের উন্নত AI হার্ডওয়্যারের বিকাশ এবং ব্যবহার অবশ্যই নৈতিক উদ্বেগের সমাধানে এবং দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করতে সতর্কতার সাথে বিবেচনা করতে হবে।

IISc দলের পরবর্তী পদক্ষেপ হল এই আণবিক ডিভাইসগুলির উৎপাদন বাড়ানো এবং সেগুলিকে বৃহত্তর AI সিস্টেমে একত্রিত করা। তারা আরও জটিল আণবিক আর্কিটেকচার তৈরি করার সম্ভাবনাও খতিয়ে দেখছেন যা একই সাথে একাধিক কাজ করতে পারে। গবেষণাটি চলমান, যার লক্ষ্য একটি নতুন প্রজন্মের AI হার্ডওয়্যার তৈরি করা যা শক্তিশালী এবং অভিযোজনযোগ্য উভয়ই হবে।