সংস্থাগুলো ২০২৬ সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোগের পাইলট পর্ব অতিক্রম করতে প্রস্তুত, সম্ভবত বিনিয়োগের উপর সীমিত রিটার্নের কয়েক বছর পর আরও বড় ধরনের পরিবর্তন আনয়নকারী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করবে। গত গ্রীষ্মে এম.আই.টি.-র গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে এ.আই.-তে ৩০ বিলিয়ন থেকে ৪০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ সত্ত্বেও, ৯৫ শতাংশ সংস্থা কোনো বাস্তব রিটার্ন পায়নি। কাঠামোগত সাক্ষাৎকার, পাবলিক এ.আই. উদ্যোগ, ঘোষণা এবং সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে তৈরি হওয়া প্রতিবেদনটিতে তুলে ধরা হয়েছে যে চ্যাটজিপিটি-র মতো সরঞ্জামগুলি ব্যক্তিগত উৎপাদনশীলতা বাড়ালেও, তারা ব্যবসায়িক কার্যক্রমের মৌলিক পরিবর্তন ঘটাতে পারেনি।

২০২৬ সালে প্রত্যাশিত পরিবর্তনটি এই প্রশ্ন তোলে যে এই আরও উন্নত এ.আই. বাস্তবায়নগুলি কীভাবে শিল্প এবং বৃহত্তর অর্থনীতিকে নতুন আকার দেবে। বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে আগামী বছর এ.আই.-এর কর্মপ্রবাহে বিপ্লব ঘটানো এবং নতুন ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করার সম্ভাবনা সম্পর্কে একটি স্পষ্ট চিত্র দিতে পারে। স্বতন্ত্র উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি থেকে কোম্পানির অভ্যন্তরে এবং বিভিন্ন সেক্টরে পদ্ধতিগত পরিবর্তনের দিকে মনোযোগ সরে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

কোম্পানির নীতির কারণে পরিচয় প্রকাশে অনিচ্ছুক একজন শিল্প বিশ্লেষক বলেছেন, "আমরা এ.আই. নিয়ে অনেক পরীক্ষা-নিরীক্ষা দেখেছি, তবে এখন আমরা এমন একটি পর্যায়ে আছি যেখানে কোম্পানিগুলোকে প্রকৃত মূল্য প্রদর্শন করতে হবে।" "প্রশ্ন হলো এই উদ্যোগগুলো প্রসারিত হতে পারবে কিনা এবং প্রতিশ্রুত দক্ষতা ও উদ্ভাবন সরবরাহ করতে পারবে কিনা।"

এ.আই.-এর বিকাশ দ্রুত হয়েছে, যেখানে মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশনে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হয়েছে। এই প্রযুক্তিগুলি এখন স্বাস্থ্যসেবা, ফিনান্স এবং উৎপাদন সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হচ্ছে। তবে, বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে এ.আই.-এর সংহতকরণ কঠিন প্রমাণিত হয়েছে, প্রায়শই উল্লেখযোগ্য অবকাঠামো আপগ্রেড এবং কর্মীবাহিনী প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়।

ভবিষ্যতে, এ.আই.-এর সফল স্থাপনা সম্ভবত ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের নৈতিক প্রভাবের মতো মূল সমস্যাগুলির সমাধানের উপর নির্ভর করবে। এ.আই. যত বেশি বিস্তৃত হবে, নীতিনির্ধারক এবং নিয়ন্ত্রকদেরও দায়িত্বশীল উদ্ভাবন নিশ্চিত করার জন্য সুস্পষ্ট নির্দেশিকা প্রতিষ্ঠা করতে হবে। এ.আই. তার পরিবর্তনকারী সম্ভাবনা পূরণ করতে পারবে নাকি সীমিত ব্যবহারিক প্রভাব সহ একটি প্রযুক্তি হিসেবে থেকে যাবে, তা নির্ধারণের জন্য আগামী বছরটি গুরুত্বপূর্ণ হবে বলে আশা করা হচ্ছে।