বহু দশক ধরে, সফ্টওয়্যার ইন্টার‍্যাকশনের জন্য ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট সিস্টেম ভাষায় অভ্যস্ত হতে হয়েছে, কিন্তু লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (এলএলএম) উত্থান এই দৃষ্টান্তকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। ৩ জানুয়ারি, ২০২৬-এর ক্লিওজে (CleoJ) পত্রিকায় ধ্যেয় মাভানির মিডজার্নি (Midjourney) দিয়ে তৈরি করা একটি আর্টিকেল অনুসারে, মূল প্রশ্নটি "আমি কোন এপিআই (API) কল করব?" থেকে সরে গিয়ে দাঁড়াচ্ছে "আমি কী ফলাফল পেতে চাইছি?"।

এই পরিবর্তনটি মানুষ কীভাবে সফ্টওয়্যারের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করে, তার একটি মৌলিক পরিবর্তনকে উপস্থাপন করে। ঐতিহাসিকভাবে, ব্যবহারকারীদের শেল কমান্ড শিখতে, HTTP মেথড মুখস্থ করতে এবং SDK ইন্টিগ্রেট করতে হয়েছে, যার প্রতিটির জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত ভাষায় দক্ষতা প্রয়োজন ছিল। ১৯৮০-এর দশকে, ব্যবহারকারীরা 'grep', 'ssh', এবং 'ls'-এর মতো কমান্ড একটি শেলে টাইপ করতেন। ২০০০-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, তারা 'GET users'-এর মতো REST এন্ডপয়েন্ট আহ্বান করতেন। ২০১০-এর দশকে SDK-এর উত্থান দেখা যায়, যেমন 'client.orders.list()', যা অন্তর্নিহিত HTTP জটিলতার কিছু অংশকে সরিয়ে দেয়। তবে, এই সমস্ত পদ্ধতির একটি সাধারণ ভিত্তি ছিল: সফ্টওয়্যারের ক্ষমতাগুলি একটি কাঠামোগত আকারে প্রকাশ করা হত, যার জন্য ব্যবহারকারীদের সেগুলি বুঝতে এবং সরাসরি আহ্বান করার প্রয়োজন হত।

আধুনিক এলএলএমগুলি ব্যবহারকারীদের স্বাভাবিক ভাষার মাধ্যমে সফ্টওয়্যারের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করতে সক্ষম করে এই মডেলটিকে ভেঙে দিচ্ছে। সুনির্দিষ্ট ফাংশন বা মেথড সিগনেচার জানার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা কেবল তাদের উদ্দেশ্য প্রকাশ করতে পারেন। এখানেই মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP) কাজে আসে। MCP একটি অ্যাবস্ট্রাকশন লেয়ার হিসাবে কাজ করে, যা মডেলগুলিকে মানুষের উদ্দেশ্য বুঝতে, প্রাসঙ্গিক ক্ষমতা আবিষ্কার করতে এবং ওয়ার্কফ্লো কার্যকর করতে দেয়। মূলত, MCP সফ্টওয়্যার ফাংশনগুলিকে প্রোগ্রামাররা যেভাবে জানেন সেভাবে নয়, বরং স্বাভাবিক ভাষার অনুরোধ হিসাবে প্রকাশ করে।

এই পরিবর্তনের তাৎপর্য অনেক। এটি বিশেষায়িত প্রযুক্তিগত জ্ঞানের প্রয়োজনীয়তা দূর করে সফ্টওয়্যারের অ্যাক্সেসকে আরও সহজলভ্য করে তোলে। যে কেউ স্বাভাবিক ভাষায় তাদের কাঙ্ক্ষিত ফলাফল স্পষ্টভাবে প্রকাশ করতে পারে, তারা জটিল সফ্টওয়্যার সিস্টেমের ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারবে। এটি বিভিন্ন সেক্টরে উদ্ভাবন এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াতে পারে।

যদিও MCP এখনও একটি উদীয়মান ধারণা, এর সম্ভাবনা অন্বেষণ এবং বাস্তবায়নকে পরিমার্জন করার জন্য একাধিক স্বতন্ত্র গবেষণা চলছে বলে জানা গেছে। মানব-কম্পিউটার ইন্টার‍্যাকশনকে রূপান্তরিত করতে এলএলএম-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করার জন্য শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য MCP-এর বিকাশ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে। সফ্টওয়্যার ইন্টার‍্যাকশনের ভবিষ্যৎ সম্ভবত মডেলগুলির মানুষের উদ্দেশ্য বোঝা এবং সেই অনুযায়ী কাজ করার ক্ষমতার দ্বারা নির্ধারিত হবে, মানুষের ঐতিহ্যবাহী API-এর কঠোর সীমাবদ্ধতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার প্রয়োজনের পরিবর্তে।