মেটডেস্ক বিশ্লেষক ফে হলটন এবং এড ওয়ালটনের মতে, ২০২৬ সালের শুরুতে ইউরোপের বেশিরভাগ অংশ তীব্র ঠান্ডা এবং ভারী তুষারপাতে বিপর্যস্ত, বিশেষ করে মধ্যাঞ্চলগুলি সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে, অন্যদিকে শক্তিশালী বাতাস কর্সিকাকে আঘাত করেছে। দুই অঙ্কের ঋণাত্মক তাপমাত্রার এই শৈত্যপ্রবাহ পোল্যান্ড ও ইউক্রেনসহ পূর্ব ও মধ্য ইউরোপের কিছু অংশে ভারী তুষারপাতের সাথে নববর্ষের প্রাক্কালে শুরু হয়েছিল এবং পরবর্তী দিনগুলিতে আল্পস পর্বতমালা পর্যন্ত বিস্তৃত হয়েছিল।

আর্কটিক বায়ু পুরো সপ্তাহ জুড়েই থাকার সম্ভাবনা রয়েছে, যা দক্ষিণ-পূর্বাঞ্চল ব্যতীত ইউরোপের বেশিরভাগ অংশে তাপমাত্রা স্বাভাবিকের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেবে। মেটডেস্কের পূর্বাভাসে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে তাপমাত্রা প্রায় ৫ ডিগ্রি সেলসিয়াস (৪১ ডিগ্রি ফারেনহাইট) গড় থেকে নেমে যাবে, মধ্য ও উত্তর-পূর্ব ইউরোপের কিছু অঞ্চলে তাপমাত্রা স্বাভাবিকের চেয়ে ১০ ডিগ্রি সেলসিয়াস পর্যন্ত কম হতে পারে। বাতাসের কারণে শীতের অনুভূতি এই পরিস্থিতিকে আরও বাড়িয়ে তুলবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এই চরম আবহাওয়া ইউরোপীয় জলবায়ু ধরনে ক্রমবর্ধমান অস্থিরতাকে তুলে ধরে, যা কিছু বিজ্ঞানী মেরু ঘূর্ণাবর্তের ব্যাঘাতের জন্য দায়ী করেন। মেরু ঘূর্ণাবর্ত, পৃথিবীর উভয় মেরুকে ঘিরে থাকা নিম্নচাপ এবং ঠান্ডা বাতাসের একটি বিশাল অঞ্চল, জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে দুর্বল এবং আরও অস্থির হয়ে উঠতে পারে, যার ফলে আর্কটিক বায়ু দক্ষিণে সরে যেতে পারে। এই ঘটনাগুলির ফলে সমাজের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব পড়তে পারে, যার মধ্যে রয়েছে বিদ্যুতের চাহিদা বৃদ্ধি, পরিবহন ব্যবস্থায় ব্যাঘাত এবং দুর্বল জনগোষ্ঠীর জন্য সম্ভাব্য স্বাস্থ্য ঝুঁকি।

এই ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়া এবং সঠিকভাবে প্রস্তুতি নেওয়ার ক্ষমতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত উন্নত আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেলের উপর ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ভরশীল। এই মডেলগুলি আরও নির্ভুল এবং সময়োপযোগী পূর্বাভাস তৈরি করতে বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা, ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ধরন এবং জলবায়ু অভিক্ষেপের বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ করে। এআই অ্যালগরিদম, বিশেষ করে গভীর শিক্ষার মডেলগুলি, ডেটার মধ্যে সূক্ষ্ম প্যাটার্ন এবং সম্পর্কগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম যা ঐতিহ্যবাহী পূর্বাভাস পদ্ধতিতে ধরা নাও পড়তে পারে।

তবে, আবহাওয়া পূর্বাভাসে এআই-এর ব্যবহার ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের উপর অতি-নির্ভরতার সম্ভাবনা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে। এই প্রযুক্তিগুলির বিকাশ এবং প্রয়োগে স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করা জনগণের আস্থা তৈরি এবং তাদের সুবিধাগুলি সর্বাধিক করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্যাখ্যাযোগ্য এআই (XAI)-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি এই জটিল মডেলগুলিকে আরও বোধগম্য করে তোলার লক্ষ্যে কাজ করছে, যা পূর্বাভাসকারীদের তাদের পূর্বাভাসকে আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করতে এবং সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।

সামনে তাকালে, আর্কটিক বায়ু ভরের তীব্রতা এবং সময়কাল, সেইসাথে জ্বালানি অবকাঠামো এবং জনস্বাস্থ্যের উপর এর সম্ভাব্য প্রভাব পর্যবেক্ষণের দিকে নজর রাখা হবে। ইউরোপ জুড়ে আবহাওয়া সংস্থাগুলি ডেটা আদান প্রদানে এবং প্রতিক্রিয়া প্রচেষ্টা সমন্বিত করতে সহযোগিতা করছে। পরিস্থিতি এখনও পরিবর্তনশীল, এবং সপ্তাহের অগ্রগতির সাথে সাথে আরও আপডেট সরবরাহ করা হবে।