ব্রেক্স তাদের এআই কৌশলকে গতানুগতিক এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্ক থেকে সরিয়ে "এজেন্ট মেশ" নামক একটি পদ্ধতির দিকে নিয়ে যাচ্ছে। ব্রেক্সের সিটিও জেমস রেজিওর মতে, এই পদ্ধতিটি এন্টারপ্রাইজ ফিনান্সের ক্ষেত্রে আরও বেশি অটোমেশন অর্জনে সাহায্য করবে। কোম্পানিটি মনে করে যে জেনারেটিভ এআই এজেন্টগুলো যখন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে পরিণত হবে, তখন গতানুগতিক অর্কেস্ট্রেশন মডেলগুলো সীমাবদ্ধ হয়ে পড়বে।

ব্রেক্সের এজেন্ট মেশ বিশেষভাবে তৈরি করা এআই এজেন্টগুলোর একটি নেটওয়ার্ক হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে। এই এজেন্টগুলোর প্রত্যেকটি একটি নির্দিষ্ট কাজের ওপর মনোযোগ দেয় এবং স্বাভাবিক ভাষায় যোগাযোগ করে। এই এজেন্টগুলো স্বাধীনভাবে কাজ করে, কিন্তু পুরো নেটওয়ার্কের ওপর তাদের সম্পূর্ণ নজর থাকে। এই পদ্ধতিটি কেন্দ্রীভূত সমন্বয় ব্যবস্থার বিপরীত, যা ব্রেক্সের প্রয়োজন অনুযায়ী কম মডুলার, নমনীয় এবং নিরীক্ষণযোগ্য বলে প্রমাণিত হয়েছে।

রেজিও ভেঞ্চারবিটকে বলেন, "আমাদের লক্ষ্য হল এআই ব্যবহার করে ব্রেক্সকে কার্যত অদৃশ্য করে দেওয়া।" তিনি আর্থিক প্রক্রিয়াগুলোর সম্পূর্ণ অটোমেশনের জন্য কোম্পানির আকাঙ্ক্ষার ওপর জোর দেন। ব্রেক্সের লক্ষ্য হল একটি এন্টারপ্রাইজের মধ্যে প্রত্যেক ম্যানেজারকে ব্রেক্স সিস্টেমের মধ্যে একটি একক যোগাযোগের পয়েন্ট দেওয়া, যা তাদের সমস্ত দায়িত্ব সামলাতে সক্ষম, যার মধ্যে খরচ ব্যবস্থাপনা, ভ্রমণের অনুরোধ এবং খরচের সীমা অনুমোদন অন্তর্ভুক্ত।

আর্থিক পরিষেবা শিল্প এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির প্রথম দিকের ব্যবহারকারীদের মধ্যে অন্যতম। ব্রেক্সের এজেন্ট মেশের দিকে অগ্রসর হওয়া দক্ষতা এবং স্বায়ত্তশাসন বাড়ানোর জন্য বিকেন্দ্রীভূত এআই আর্কিটেকচার অনুসন্ধানের একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। কোম্পানির অভিজ্ঞতা থেকে বোঝা যায় যে সংকীর্ণভাবে ফোকাস করা এজেন্টগুলো নির্দিষ্ট কাজের জন্য বেশি কার্যকর, যা উন্নত মডুলারিটি এবং নিরীক্ষণযোগ্যতা প্রদান করে।

এজেন্ট মেশের উন্নয়ন ব্রেক্সের আগের কাজ, ব্রেক্স অ্যাসিস্ট্যান্টের ধারাবাহিকতায় হয়েছে। কোম্পানিটি আশা করে যে এই নতুন আর্কিটেকচার ব্যবহারকারীদের জন্য আরও মসৃণ এবং স্বয়ংক্রিয় অভিজ্ঞতা তৈরি করবে, যা শেষ পর্যন্ত ব্রেক্স প্ল্যাটফর্মের সাথে সরাসরি যোগাযোগের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করবে। এই পরিবর্তনের বাজারের প্রভাব এখনও দেখার বিষয়, তবে ব্রেক্স মনে করে যে তাদের এজেন্ট মেশ এআই-চালিত আর্থিক পরিষেবাগুলোর দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রেক্ষাপটে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করবে।