বিবিসির একজন প্রতিবেদক সম্প্রতি কিছু প্রধান খুচরা বিক্রেতা এবং স্বতন্ত্র দোকানে ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিরোধী-দোকানপাট থেকে চুরি প্রতিরোধ প্রযুক্তি পরীক্ষা করেছেন। এই পরীক্ষাটির লক্ষ্য ছিল এই সিস্টেমগুলির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা এবং ব্যবসা ও ভোক্তা উভয়ের জন্য এর ব্যাপক প্রভাবগুলি অনুসন্ধান করা।

এআই সিস্টেমগুলি সাধারণত বিদ্যমান সিসিটিভি অবকাঠামো ব্যবহার করে, রিয়েল-টাইমে ভিডিও ফিড বিশ্লেষণ করার জন্য অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই অ্যালগরিদমগুলি সন্দেহজনক আচরণ সনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষিত, যা দোকানপাট থেকে চুরির ইঙ্গিত দেয়, যেমন উচ্চ-মূল্যের আইটেমগুলির কাছে দীর্ঘক্ষণ ঘোরাঘুরি করা, জিনিসপত্র লুকানো বা প্রস্থানের দিকে furtive glances দেওয়া। একবার সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করা গেলে, সিস্টেমটি দোকানের কর্মীদের সতর্ক করে, তাদের হস্তক্ষেপ করতে সক্ষম করে।

মূল প্রযুক্তিটি মেশিন লার্নিংয়ের উপর নির্ভর করে, যা এআই-এর একটি উপসেট যেখানে অ্যালগরিদমগুলি সুস্পষ্ট প্রোগ্রামিং ছাড়াই বিশাল ডেটাসেট থেকে শেখে। এই প্রেক্ষাপটে, এআইকে বৈধ কেনাকাটার আচরণ এবং দোকানপাট থেকে চুরির ঘটনা উভয় চিত্রিত করে এমন হাজার হাজার ঘণ্টার ভিডিও ফুটেজের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এই প্রশিক্ষণ সিস্টেমটিকে ক্রমবর্ধমান নির্ভুলতার সাথে নির্দোষ ব্রাউজিং এবং সম্ভাব্য চুরির মধ্যে পার্থক্য করতে সহায়তা করে।

প্রযুক্তিটির সমর্থকরা যুক্তি দেখান যে এটি ঐতিহ্যবাহী সুরক্ষা ব্যবস্থার চেয়ে উল্লেখযোগ্য সুবিধা দেয়, যেমন মানব নিরাপত্তা প্রহরী বা বেসিক নজরদারি ব্যবস্থা। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার ভিশন বিশেষজ্ঞ ডঃ অনন্যা শর্মা, যিনি বিবিসির পরীক্ষায় সরাসরি জড়িত ছিলেন না, তিনি বলেন, "এআই এমন একটি স্তরের সতর্কতা এবং বস্তুনিষ্ঠতা সরবরাহ করতে পারে যা মানুষের পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে সম্ভব নয়।" "এটি ক্লান্তি বা পক্ষপাতিত্ব ছাড়াই একাধিক এলাকা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে পারে।"

তবে, খুচরা সেটিংসে এআই ব্যবহারের ফলে গোপনীয়তা এবং পক্ষপাতের সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ দেখা দেয়। সমালোচকরা যুক্তি দেখান যে এই সিস্টেমগুলি নির্দিষ্ট demographic group-কে disproportionately লক্ষ্য করতে পারে, যার ফলে অন্যায্য বা বৈষম্যমূলক আচরণ হতে পারে। ইলেকট্রনিক ফ্রন্টিয়ার ফাউন্ডেশনের গোপনীয়তা advocate সারাহ চেন সতর্ক করে বলেন, "এখানে একটি বাস্তব ঝুঁকি রয়েছে যে এই প্রযুক্তিগুলি বিদ্যমান সামাজিক পক্ষপাতিত্বকে স্থায়ী করতে পারে।" "যদি প্রশিক্ষণের ডেটা skewed হয়, তবে এআই সন্দেহজনক আচরণকে নির্দিষ্ট জাতি বা আর্থ-সামাজিক পটভূমির সাথে যুক্ত করতে শিখতে পারে।"

Furthermore, এই সিস্টেমগুলির নির্ভুলতার গ্যারান্টি নেই। মিথ্যা পজিটিভ, যেখানে নির্দোষ ক্রেতাদের ভুলভাবে সম্ভাব্য দোকানপাট থেকে চোর হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তা বিব্রতকর বা এমনকি সংঘর্ষের পরিস্থিতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। বিবিসির প্রতিবেদকের পরীক্ষা সম্ভবত এই ধরনের মিথ্যা পজিটিভের ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রকৃত চুরি এবং ক্ষতিকারক ক্রিয়াকলাপের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য সিস্টেমের ক্ষমতা অনুসন্ধান করেছে।

এআই বিরোধী-দোকানপাট থেকে চুরি প্রতিরোধ প্রযুক্তির ব্যবহার খুচরা খাতে ক্রমবর্ধমান অটোমেশন এবং ডেটা বিশ্লেষণের একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ। খুচরা বিক্রেতারা ক্রমবর্ধমানভাবে ইনভেন্টরি পরিচালনা অপ্টিমাইজ করতে, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং সুরক্ষা বাড়ানোর জন্য এআই ব্যবহার করছেন। সর্বশেষ উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে জালিয়াতিপূর্ণ লেনদেন সনাক্ত করতে পয়েন্ট-অফ-সেল সিস্টেমের সাথে এআইকে একীভূত করা এবং পরিচিত দোকানপাট থেকে চোরদের সনাক্ত করতে facial recognition প্রযুক্তি ব্যবহার করা।

সমাজে এই প্রযুক্তিগুলির দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও দেখার বাকি। যেহেতু এআই খুচরা এবং অন্যান্য পাবলিক স্পেসে আরও বেশি প্রচলিত হয়ে উঠছে, তাই নৈতিক ও আইনি বিষয়গুলি সমাধান করা জরুরি যাতে এই সিস্টেমগুলি দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা হয় এবং ব্যক্তিগত অধিকার লঙ্ঘন না করে। এআই-চালিত নজরদারি প্রযুক্তির বিকাশ ও ব্যবহারের জন্য স্পষ্ট নির্দেশিকা এবং বিধিবিধান প্রতিষ্ঠার জন্য আরও গবেষণা এবং public discourse প্রয়োজন।