লাস ভেগাসে অনুষ্ঠিত বার্ষিক CES প্রযুক্তি সম্মেলনে স্ব-চালিত গাড়ির জন্য Nvidia একটি নতুন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম, আলপামায়ো উন্মোচন করেছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাস্তব প্রয়োগের দিকে কোম্পানির পদক্ষেপের ইঙ্গিত দেয়। Nvidia-র সিইও জেনসেন হুয়াং-এর মতে, আলপামায়ো সিস্টেম স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলিতে উন্নত যুক্তিবোধের ক্ষমতা আনবে, যা তাদের জটিল পরিবেশে চলাচল করতে এবং তাদের ড্রাইভিং সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করবে।
হুয়াং বলেছেন যে আলপামায়ো গাড়িগুলিকে "বিরল পরিস্থিতিতে চিন্তা করতে, জটিল পরিবেশে নিরাপদে চালাতে এবং তাদের ড্রাইভিং সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করতে" অনুমতি দেবে। Nvidia, মার্সিডিজ-বেঞ্জ-এর সাথে আলপামায়ো দ্বারা চালিত একটি চালকবিহীন গাড়ি তৈরি করতে সহযোগিতা করছে, যা আগামী মাসগুলোতে প্রথমে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এবং পরে ইউরোপ ও এশিয়াতে সম্প্রসারণের পরিকল্পনা রয়েছে।
Nvidia-র চিপগুলি AI-এর অগ্রগতিতে সহায়ক হয়েছে, যার বেশিরভাগ মনোযোগ ChatGPT-এর মতো সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে ছিল। তবে, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে অটোমোবাইলের মতো হার্ডওয়্যার সমাধানগুলি অন্বেষণ করছে, যেখানে AI সংহত করা যায়। হুয়াং তার উপস্থাপনায় পরামর্শ দিয়েছেন যে ফিজিক্যাল AI তার "ChatGPT মুহূর্তের" দ্বারপ্রান্তে রয়েছে, যা বাস্তব AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন নির্দেশ করে।
আলপামায়ো প্ল্যাটফর্মটি AI সফ্টওয়্যারকে শক্তি জোগানো থেকে শুরু করে সরাসরি ফিজিক্যাল পণ্যগুলিতে AI এম্বেড করার জন্য Nvidia-র প্রচেষ্টার প্রতিনিধিত্ব করে। কোম্পানিটি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলির ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য AI-এর ক্ষেত্রে তার দক্ষতা ব্যবহার করার লক্ষ্য রাখে, যা তাদের আরও নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলবে। মার্সিডিজ-বেঞ্জ-এর সাথে সহযোগিতা বাস্তব ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে আলপামায়োর সম্ভাবনা প্রদর্শনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
আলপামায়োর বিকাশ প্রযুক্তি শিল্পে AI-কে ফিজিক্যাল পণ্যগুলিতে সংহত করার দিকে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। AI প্রযুক্তি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, কোম্পানিগুলি স্ব-চালিত গাড়ি থেকে শুরু করে রোবোটিক্স এবং তার বাইরেও বিস্তৃত পরিসরের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এটি প্রয়োগ করার সুযোগ খুঁজছে। স্ব-চালিত গাড়ির বাজারে Nvidia-র এই পদক্ষেপ এই উদীয়মান ক্ষেত্রে এটিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment