সিইএস-এ (CES) এনভিডিয়া (Nvidia) নতুন জিফোর্স সুপার জিপিইউ (GeForce Super GPU) আনা থেকে সরে এসে সফটওয়্যার উন্নয়নের দিকে মনোযোগ দিয়েছে, যা তাদের ক্রমবর্ধমান এআই (AI) ব্যবসার মধ্যে একটি কৌশলগত পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। গেমিং সেক্টরে হার্ডওয়্যারের চেয়ে সফটওয়্যারকে অগ্রাধিকার দেওয়ার কোম্পানির এই সিদ্ধান্ত বিদ্যমান পণ্য লাইন থেকে আয় বাড়ানোর এবং একই সাথে এআই সলিউশনের (AI solution) ক্রমবর্ধমান চাহিদা পূরণের একটি পরিকল্পিত পদক্ষেপ।

সিইও জেনসেন হুয়াংয়ের (Jensen Huang) মূল বক্তব্যে গেমিং সম্পর্কিত ঘোষণার জন্য খুব কম সময় দেওয়া হয়েছিল, যা এই কৌশলগত পুনর্বিন্যাসের ওপর জোর দেয়। এর পরিবর্তে, এনভিডিয়া তাদের ডিপ লার্নিং সুপার স্যাম্পলিং (Deep Learning Super Sampling) প্রযুক্তির সর্বশেষ সংস্করণ DLSS 4.5 উন্মোচন করেছে। এই আপগ্রেডটির লক্ষ্য, বৃহত্তর ডেটাসেটের (dataset) ওপর প্রশিক্ষিত একটি দ্বিতীয় প্রজন্মের ট্রান্সফরমার মডেল (transformer model) ব্যবহার করে, বিশেষ করে পারফরম্যান্স (Performance) এবং আলট্রা পারফরম্যান্স (Ultra Performance) মোডে (mode) ছবির গুণমান উন্নত করা। এনভিডিয়ার ব্রায়ান ক্যাটাঞ্জারোর (Bryan Catanzaro) মতে, উন্নত মডেলটি আরও নির্ভুলভাবে পিক্সেল (pixel) তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে যখন নিম্ন-রেজোলিউশনের (lower-resolution) উৎস ছবি থেকে আপস্কেল (upscale) করা হয়। কোম্পানি DLSS মাল্টি-ফ্রেম জেনারেশনেরও (Multi-Frame Generation) উন্নতি করেছে।

সফটওয়্যারের ওপর এই জোর দেওয়ার কারণ হল এনভিডিয়ার এআই ব্যবসা দ্রুত বাড়ছে। সিইএস-এ গেমিং বিভাগের নির্দিষ্ট আর্থিক পরিসংখ্যান প্রকাশ করা না হলেও, কোম্পানির সামগ্রিক রাজস্ব এআই অফার (AI offer), বিশেষ করে ডেটা সেন্টার (data center) এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের (cloud computing) মাধ্যমে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। এই মনোযোগের পরিবর্তন উচ্চ-স্তরের গেমিং জিপিইউ (gaming GPU) বিভাগে এনভিডিয়ার মার্কেট শেয়ারের (market share) ওপর প্রভাব ফেলতে পারে, যেখানে এএমডি (AMD) থেকে প্রতিযোগিতা এখনও বিদ্যমান। তবে, সফটওয়্যার উন্নয়নের মাধ্যমে বিদ্যমান হার্ডওয়্যারের কর্মক্ষমতা এবং জীবনকাল বাড়িয়ে, এনভিডিয়া তার প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি বজায় রাখতে চায়।

এনভিডিয়ার ইতিহাস গ্রাফিক্স প্রক্রিয়াকরণের (graphics processing) সাথে জড়িত, প্রাথমিকভাবে গেমিংয়ের জন্য, কিন্তু কোম্পানিটি সফলভাবে এআই, ডেটা সায়েন্স (data science) এবং স্বয়ংক্রিয় গাড়ির (autonomous vehicles) দিকে প্রসারিত হয়েছে। এই বহুমুখীকরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণিত হয়েছে, যা এনভিডিয়াকে গেমিং বাজারের ওঠানামা মোকাবেলা করতে এবং উদীয়মান প্রযুক্তিগত প্রবণতা থেকে লাভবান হতে সাহায্য করেছে।

ভবিষ্যতে, এনভিডিয়ার কৌশল এমন একটি ভবিষ্যতের ইঙ্গিত দেয় যেখানে গেমিংয়ের অভিজ্ঞতায় সফটওয়্যার আরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। DLSS এবং অন্যান্য সফটওয়্যার প্রযুক্তির ক্রমাগত উন্নতির মাধ্যমে, এনভিডিয়া তার হার্ডওয়্যারের জীবনকাল বাড়াতে, ঘন ঘন আপগ্রেডের প্রয়োজনীয়তা কমাতে এবং সম্ভবত সফটওয়্যার সাবস্ক্রিপশন (software subscription) বা লাইসেন্সিংয়ের (licensing) মাধ্যমে নতুন আয়ের উৎস তৈরি করতে পারে। এই পদ্ধতি এনভিডিয়াকে গেমিং এবং এআই উভয় বাজারেই একটি প্রভাবশালী খেলোয়াড় হিসেবে নিজেদের অবস্থান ধরে রাখতে, গ্রাহকের চাহিদা এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে।