ইউটা অঙ্গরাজ্য একটি পাইলট প্রোগ্রাম চালাচ্ছে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স) রোগীদের ওষুধের রিফিল স্বয়ংক্রিয়ভাবে দিতে পারবে। এই প্রোগ্রামটি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার এবং রোগী অধিকার কর্মীদের মধ্যে উত্তেজনা এবং উদ্বেগ উভয়ই সৃষ্টি করেছে। ইউটার নিয়ন্ত্রক স্যান্ডবক্স কাঠামোর অধীনে পরিচালিত এই প্রোগ্রামটি, ব্যবসাগুলোকে উদ্ভাবনী পণ্য এবং পরিষেবা পরীক্ষা করার অনুমতি দেওয়ার জন্য সাময়িকভাবে কিছু রাজ্য বিধি বাতিল করে।

ইউটা ডিপার্টমেন্ট অফ কমার্স, ডকট্রনিক নামক একটি টেলিহেলথ স্টার্টআপের সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে এআই-চালিত প্রেসক্রিপশন রিফিল সিস্টেমটি বাস্তবায়ন করেছে। ডকট্রনিক একটি এআই চ্যাটবট ব্যবহার করে, যা রোগীরা বিনামূল্যে ব্যবহার করতে পারে। রোগীরা ৩৯ ডলারের বিনিময়ে তাদের নিজ রাজ্যে লাইসেন্সপ্রাপ্ত ডাক্তারের সাথে ভার্চুয়াল অ্যাপয়েন্টমেন্ট বুক করতে পারলেও, প্রথমে তাদের এআই চ্যাটবটের সাথে কথা বলতে হবে।

ডকট্রনিক দাবি করে যে তাদের এআই-এর রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা অনেক বেশি। ডকট্রনিকের একটি অ-পর্যালোচিত প্রিপ্রিন্ট নিবন্ধ অনুসারে, ৫০০টি টেলিহেলথ কেস বিশ্লেষণ করে দেখা গেছে যে, এআই-এর নির্ণয় ৮১% ক্ষেত্রে একজন মানব চিকিৎসকের সাথে মিলে গেছে এবং এর চিকিৎসা পরিকল্পনা ৯৯% ক্ষেত্রে ডাক্তারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ছিল।

স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর ব্যবহার, বিশেষ করে ওষুধ prescribing-এর ক্ষেত্রে, বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনার জন্ম দেয়। এআই অ্যালগরিদমগুলি মেডিকেল তথ্যের বিশাল ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত, যা তাদের প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে। তবে, এই অ্যালগরিদমগুলির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা মূলত তারা যে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত, তার গুণমান এবং প্রতিনিধিত্বের উপর নির্ভর করে। প্রশিক্ষণ ডেটাতে পক্ষপাতিত্ব থাকলে তা ভুল বা অ accurate সুপারিশের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে রোগীদের ক্ষতি করতে পারে।

ইউটা বিশ্ববিদ্যালয়ের মেডিকেল এথিক্সের অধ্যাপক ডাঃ এমিলি কার্টার বলেন, "এআই অ্যালগরিদমে ত্রুটি এবং পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা একটি গুরুতর উদ্বেগের বিষয়।" "ক্লিনিক্যাল সেটিংসে এগুলো ব্যবহারের আগে আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে এই সিস্টেমগুলো ভালোভাবে পরীক্ষা করা এবং যাচাই করা হয়েছে।"

নিয়ন্ত্রক স্যান্ডবক্স কাঠামো পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং উদ্ভাবনের সুযোগ দেয়, তবে এটি রোগীর নিরাপত্তা এবং তত্ত্বাবধান সম্পর্কেও প্রশ্ন তোলে। জনসমর্থকরা প্রেসক্রিপশন রিফিল প্রক্রিয়ায় সরাসরি মানুষের তত্ত্বাবধানের অভাব নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।

ইউটা হেলথ কোয়ালিশনের রোগী অধিকার কর্মী সারাহ জোনস বলেন, "উদ্ভাবন গুরুত্বপূর্ণ হলেও, রোগীর নিরাপত্তা সবার আগে।" "আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে রোগীদের তাদের ওষুধ সম্পর্কে কোনো প্রশ্ন বা উদ্বেগ থাকলে, তারা যেন একজন স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারের কাছে পৌঁছাতে পারে।"

ইউটার এই প্রোগ্রামটি স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ। এআই রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা, ওষুধ আবিষ্কার এবং প্রশাসনিক কাজে সহায়তা করার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। সাম্প্রতিক উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে এআই-চালিত সরঞ্জাম, যা রোগের সনাক্তকরণের জন্য মেডিকেল ছবি বিশ্লেষণ করতে, রোগীর ফলাফল অনুমান করতে এবং চিকিৎসার পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও অনিশ্চিত। এআই-এর মধ্যে দক্ষতা বাড়ানো, খরচ কমানো এবং রোগীর সেবার মান উন্নত করার সম্ভাবনা থাকলেও, এটি স্বাস্থ্যসেবায় মানুষের ভূমিকা, চাকরির সুযোগ হ্রাস এবং নিয়ন্ত্রণ ও তদারকির প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে নৈতিক ও সামাজিক প্রশ্নও উত্থাপন করে। রোগীর ফলাফলের উপর এর প্রভাব মূল্যায়ন করতে এবং স্বাস্থ্যসেবায় এআই ব্যবহারের বিষয়ে ভবিষ্যতের নীতি নির্ধারণের জন্য ইউটার পাইলট প্রোগ্রামটি নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা হবে।