রেপ্লিট-এর সিইও আমজাদ মাসাদ মনে করেন বর্তমান এআই ল্যান্ডস্কেপ "আবর্জনা"-য় পরিপূর্ণ - যা স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যবিহীন সাধারণ এবং অবিশ্বস্ত আউটপুট। সম্প্রতি ভিবি বিয়ন্ড দ্য পাইলট পডকাস্টে মাসাদ যুক্তি দেখিয়েছেন যে অনেক এআই অ্যাপ্লিকেশন মূলত "খেলনা", যা দুর্বল প্রম্পটিং এবং প্রযুক্তিকে খাঁটি "স্বাদ"-এর সাথে যুক্ত করতে ব্যর্থতার কারণে বাধাগ্রস্ত। এই সমালোচনাটি এমন সময়ে এসেছে যখন ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-তে বিনিয়োগ করছে, স্বয়ংক্রিয়তা এবং উদ্ভাবনের জন্য এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে চাইছে।

রেপ্লিট-এর এআই বিনিয়োগ সম্পর্কিত নির্দিষ্ট আর্থিক বিবরণ প্রকাশ করা না হলেও মাসাদ এই "আবর্জনা" সমস্যা কাটিয়ে ওঠার জন্য কোম্পানির প্রতিশ্রুতি জোর দিয়েছেন। তিনি রেপ্লিট-এর পদ্ধতি তুলে ধরেছেন, যার মধ্যে রয়েছে বিশেষ প্রম্পটিং কৌশল, এর ডিজাইন সিস্টেমে একত্রিত শ্রেণীবিভাগ বৈশিষ্ট্য এবং মালিকানাধীন রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) পদ্ধতি। মাসাদ আরও উল্লেখ করেছেন যে রেপ্লিট আরও বেশি টোকেন ব্যবহার করতে দ্বিধা করে না, যার ফলে উচ্চতর মানের ইনপুট পাওয়া যায়, যদিও এতে কম্পিউটেশনাল খরচ বেড়ে যায়। কোম্পানিটি এআই-উত্পাদিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করার জন্য টেস্টিং এজেন্ট নিয়োগ করে, যা পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নতির জন্য কোডিং এজেন্টদের প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।

মাসাদের মন্তব্যগুলি এআই শিল্পের মধ্যে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে প্রতিফলিত করে। বাজারটি রূপান্তরমূলক ক্ষমতার প্রতিশ্রুতি দেওয়া এআই সরঞ্জামগুলিতে পরিপূর্ণ, তবুও অনেক ব্যবসা বাস্তবসম্মত রিটার্ন পেতে সংগ্রাম করছে। মাসাদ যে "একই রকম" হওয়ার কথা বলছেন, তা এই সমস্যায় অবদান রাখে, কারণ জেনেরিক এআই আউটপুটগুলি নির্দিষ্ট ব্যবসার চাহিদা পূরণ করতে বা প্রতিযোগিতামূলক বাজারে কোম্পানিগুলোকে আলাদা করতে ব্যর্থ হয়। এই পার্থক্যের অভাব এআই গ্রহণের ক্ষেত্রে একটি স্থবিরতা তৈরি করতে পারে, কারণ ব্যবসাগুলি প্রযুক্তির অনুভূত সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে হতাশ হয়ে পড়ে।

কোলাবোরেটিভ কোডিং এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা একটি প্ল্যাটফর্ম রেপ্লিট, তার পরিষেবাগুলি বাড়ানোর জন্য সক্রিয়ভাবে এআইকে সংহত করছে। সংস্থাটির লক্ষ্য ডেভেলপারদের এমন এআই সরঞ্জামগুলির সাথে ক্ষমতায়ন করা যা কেবল কার্যকরী নয়, অনন্য এবং উচ্চ-মানের কোড তৈরি করতেও সক্ষম। রেপ্লিট-এর "স্বাদ"-এর উপর ফোকাস আরও সূক্ষ্ম এবং ব্যক্তিগতকৃত এআই অভিজ্ঞতার দিকে একটি পদক্ষেপের ইঙ্গিত দেয়, যা সম্ভবত এআই ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য একটি নতুন মান নির্ধারণ করতে পারে।

ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে মাসাদ মনে করেন যে এআই-এর দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য "আবর্জনা" সমস্যা কাটিয়ে ওঠা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তিনি পরামর্শ দেন যে এআই প্ল্যাটফর্মগুলিকে অত্যাধুনিক প্রম্পটিং কৌশল তৈরি করতে এবং তাদের মডেলগুলিতে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে আরও বেশি প্রচেষ্টা বিনিয়োগ করতে হবে। এআই ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে অনন্য এবং মূল্যবান আউটপুট তৈরি করার ক্ষমতা একটি মূল পার্থক্যকারী হবে, যা নির্ধারণ করবে কোন সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক এআই বাজারে উন্নতি লাভ করবে। শিল্পের ভবিষ্যৎ জেনেরিক "খেলনা" থেকে সরে গিয়ে এমন এআই সমাধান তৈরি করার উপর নির্ভর করে যা বাস্তবসম্মত ব্যবসার মূল্য সরবরাহ করে।