গুগলের প্রতিনিধিরা জেমিনির মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLM) জন্য বিশেষভাবে "ছোট আকারের" কন্টেন্ট তৈরি না করার পরামর্শ দিয়েছেন, কারণ তারা জানিয়েছেন যে এই অনুশীলন সার্চ ইঞ্জিন র‍্যাঙ্কিং উন্নত করে না। Google এর Search Off the Record পডকাস্টের একটি সাম্প্রতিক পর্বে, জন Mueller এবং Danny Sullivan "কন্টেন্ট চাঙ্কিং"-এর ক্রমবর্ধমান প্রবণতা নিয়ে কথা বলেছেন, যেখানে ওয়েবসাইটগুলি তথ্যকে ছোট অনুচ্ছেদ এবং বিভাগে ভেঙে দেয়, প্রায়শই প্রশ্ন আকারে সাজানো হয়, যাতে AI বটগুলি সহজেই তা গ্রহণ এবং উদ্ধৃত করতে পারে।

Sullivan স্পষ্ট করে বলেছেন যে Google এর সার্চ অ্যালগরিদম র‍্যাঙ্কিং নির্ধারণের জন্য এই ধরনের সংকেত ব্যবহার করে না। Sullivan বলেন, "SEO বিষয়ক কিছু আলোচনায় আমি বারবার একটি জিনিস দেখতে পাই, তা হল - আপনাকে বিষয়বস্তু ছোট ছোট অংশে ভেঙে দেওয়া উচিত।" "কিন্তু আমরা তেমন কিছু দেখি না।" এই পদ্ধতিটি, প্রায়শই ছোট অনুচ্ছেদ এবং চ্যাটবট প্রম্পটের মতো অসংখ্য উপশিরোনাম দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, যা এই ভুল ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে যে LLM এই ধরনের বিন্যাস পছন্দ করে।

সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (SEO) অনলাইন ব্যবসার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যেখানে সার্চ ইঞ্জিন ফলাফলে একটি ওয়েবসাইটের দৃশ্যমানতা উন্নত করার লক্ষ্যে বিভিন্ন অনুশীলন করা হয়। কিছু SEO কৌশল কার্যকর হলেও, বিশেষজ্ঞদের মতে অনেক কৌশল প্রমাণিত ফলাফলের চেয়ে অনুমানের উপর বেশি নির্ভরশীল। কন্টেন্ট চাঙ্কিং, LLM-এর জন্য বিশেষভাবে কন্টেন্ট তৈরি করার অনুশীলন, এই শ্রেণীতে পড়ে বলে মনে হয়।

জেনারেটিভ AI-এর উত্থান কন্টেন্ট নির্মাতাদের এই সিস্টেমগুলির জন্য তাদের উপাদান অপ্টিমাইজ করার জন্য নতুন কৌশল অন্বেষণ করতে উৎসাহিত করেছে। কন্টেন্ট চাঙ্কিংয়ের পেছনের ধারণাটি হল সহজে হজমযোগ্য অংশে তথ্য উপস্থাপন করে LLM গুলি তাদের প্রতিক্রিয়াগুলিতে এটি অন্তর্ভুক্ত করার সম্ভাবনা বেশি। তবে, Google-এর অবস্থান থেকে বোঝা যায় যে সার্চ র‍্যাঙ্কিং উন্নত করার জন্য মানুষের পাঠকদের জন্য উচ্চ-মানের, ব্যাপক কন্টেন্ট তৈরি করার দিকে মনোযোগ দেওয়াই সবচেয়ে কার্যকর উপায়।

Google-এর বিবৃতির তাৎপর্য কন্টেন্ট নির্মাতা এবং SEO পেশাদারদের জন্য যথেষ্ট। এটি শুধুমাত্র AI ব্যবহারের জন্য কন্টেন্ট অপটিমাইজ করা থেকে সরে এসে মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য মূল্যবান এবং আকর্ষক কন্টেন্ট তৈরির দিকে নতুন করে মনোযোগ দেওয়ার কথা বলছে। SEO কৌশল এবং কন্টেন্ট তৈরি করার পদ্ধতির উপর এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও দেখার বিষয়, তবে Google-এর নির্দেশনা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং কন্টেন্টের গুণমানকে অনুমান-ভিত্তিক AI অপটিমাইজেশন কৌশলের চেয়ে বেশি গুরুত্ব দেওয়ার কথা উল্লেখ করে।