গুগল প্রতিনিধিরা জেমিনির মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (এলএলএম) জন্য বিশেষভাবে "ছোট আকারের" কনটেন্ট তৈরি না করার পরামর্শ দিয়েছেন, এই মর্মে যে এই অনুশীলন সার্চ ইঞ্জিন র‍্যাঙ্কিং উন্নত করে না। Google এর Search Off the Record পডকাস্টের একটি সাম্প্রতিক পর্বে, জন Mueller এবং Danny Sullivan এই ভুল ধারণাটির সমাধান করেছেন যে কনটেন্টকে ছোট অংশে ভেঙে দিলে জেনারেটিভ এআই বটগুলির দ্বারা এটি গ্রহণ ও উদ্ধৃত হওয়ার সম্ভাবনা বাড়বে।

কনটেন্ট চাংকিং-এর চর্চায় তথ‍্যকে ছোট অনুচ্ছেদ এবং বিভাগে বিভক্ত করা হয়, প্রায়শই প্রশ্ন হিসাবে গঠিত অসংখ্য উপশিরোনাম সহ, এলএলএমগুলির কাছে আবেদন করার উদ্দেশ্যে। Sullivan বলেছেন যে Google র‍্যাঙ্কিং উন্নত করার জন্য এই সংকেতগুলি ব্যবহার করে না। Sullivan বলেন, "SEO-এর কিছু পরামর্শে আমি বারবার যে জিনিসটি দেখছি তা হল আপনার বিষয়বস্তুকে ছোট ছোট অংশে ভেঙে দেওয়া উচিত।" "এবং আমাদের দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি এমন কিছু নয় যা আমরা দেখি।"

সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (SEO) অনলাইন ব্যবসার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যার লক্ষ্য হল সার্চ ইঞ্জিন ফলাফলে একটি ওয়েবসাইটের দৃশ্যমানতা উন্নত করা। কিছু SEO অনুশীলন কার্যকর হলেও, অনেক বিশেষজ্ঞের মতে অনেকগুলি কংক্রিট প্রমাণের পরিবর্তে অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এলএলএম-এর উত্থান নতুন SEO কৌশলগুলির জন্ম দিয়েছে, যার মধ্যে কনটেন্ট চাংকিংও রয়েছে, যা Google এখন বিভ্রান্তিকর বলছে।

Google-এর বিবৃতির তাৎপর্য হল কনটেন্ট নির্মাতাদের এআই অ্যালগরিদমের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করার চেয়ে ব্যাপক এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব কনটেন্ট তৈরিকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। এটি Google-এর উচ্চ-মানের, আসল কনটেন্টকে পুরস্কৃত করার বৃহত্তর লক্ষ্যের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ যা মানুষের পাঠকদের কাছে মূল্য প্রদান করে। এই উন্নয়ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সার্চ ইঞ্জিন অ্যালগরিদমের অগ্রগতির প্রতিক্রিয়ায় SEO অনুশীলনের চলমান বিবর্তনকে তুলে ধরে।