গুগল প্রতিনিধিরা জেমিনির মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (এলএলএম) জন্য বিশেষভাবে "ছোট আকারের" কন্টেন্ট তৈরি না করার পরামর্শ দিয়েছেন, কারণ এই অনুশীলন অনুসন্ধান ইঞ্জিন র‍্যাঙ্কিং উন্নত করে না। গুগলের সার্চ অফ দ্য রেকর্ড পডকাস্টের একটি সাম্প্রতিক পর্বে, জন Mueller এবং ড্যানি Sullivan এই ভুল ধারণাটির সমাধান করেছেন যে কন্টেন্টকে ছোট অংশে বিভক্ত করলে জেনারেটিভ এআই বটগুলির দ্বারা এটি গ্রহণ এবং উদ্ধৃত হওয়ার সম্ভাবনা বাড়বে।

কন্টেন্ট চাঙ্কিং নামে পরিচিত এই পদ্ধতিতে তথ্যকে ছোট অনুচ্ছেদ এবং বিভাগে বিভক্ত করা হয়, প্রায়শই উপশিরোনামগুলিকে এমন প্রশ্ন হিসাবে গঠন করা হয় যা একটি চ্যাটবট জিজ্ঞাসা করতে পারে। এর লক্ষ্য হল এআই ব্যবহারের জন্য কন্টেন্ট অপ্টিমাইজ করা, তবে Sullivan বলেছেন যে Google এর র‍্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম এই সংকেতগুলি ব্যবহার করে না। এসইও কৌশলটির বিষয়ে Sullivan বলেন, "এটি একটি ভুল ধারণা"।

সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (এসইও) অনলাইন ব্যবসার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যেখানে কোম্পানিগুলি ক্রমাগত অনুসন্ধান ফলাফলে তাদের ওয়েবসাইটের দৃশ্যমানতা উন্নত করার উপায় খোঁজে। কিছু এসইও অনুশীলন বৈধ এবং উপকারী হলেও, অন্য অনেকগুলি অনুমান এবং অপ্রমাণিত তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এলএলএম-এর উত্থান কন্টেন্ট চাঙ্কিং সহ নতুন এসইও কৌশলগুলির জন্ম দিয়েছে, যার লক্ষ্য হল তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বোঝার জন্য এআই-এর ক্ষমতাকে কাজে লাগানো।

গুগলের জেমিনির মতো এলএলএমগুলি বিপুল পরিমাণ টেক্সট ডেটার উপর প্রশিক্ষিত এবং মানুষের মতো টেক্সট তৈরি করতে, ভাষা অনুবাদ করতে এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই মডেলগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে সার্চ ইঞ্জিন, চ্যাটবট এবং কন্টেন্ট তৈরির সরঞ্জাম। কন্টেন্ট চাঙ্কিংয়ের পেছনের ধারণাটি হল এলএলএম ছোট, সহজে হজমযোগ্য ইউনিটে উপস্থাপিত তথ্য আরও সহজে প্রক্রিয়া করতে এবং ব্যবহার করতে পারে।

তবে, Google এর প্রতিনিধিরা পরামর্শ দিয়েছেন যে অনুসন্ধান র‍্যাঙ্কিং উন্নত করার জন্য মানুষের পাঠকদের জন্য উচ্চ-মানের, ব্যাপক কন্টেন্ট তৈরি করার দিকে মনোযোগ দেওয়াই এখনও সেরা উপায়। তারা মূল্যবান এবং তথ্যপূর্ণ কন্টেন্ট সরবরাহ করার উপর জোর দিয়েছেন যা ব্যবহারকারীদের চাহিদা এবং আগ্রহকে সম্বোধন করে।

Google এর বিবৃতির তাৎপর্য ওয়েবসাইট মালিক এবং কন্টেন্ট নির্মাতাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এটি প্রস্তাব করে যে এআই বটগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে সিস্টেমকে কাজে লাগানোর চেষ্টা করার চেয়ে ভালভাবে তৈরি, গভীর কন্টেন্ট তৈরিতে বিনিয়োগ করা বেশি কার্যকর। এই পদ্ধতিটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল সরবরাহের উপর Google এর দীর্ঘস্থায়ী জোরের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

কন্টেন্ট চাঙ্কিং নিয়ে আলোচনা এআই এবং এসইও-র মধ্যে বিবর্তিত সম্পর্ককে তুলে ধরে। এলএলএমগুলি আরও অত্যাধুনিক হওয়ার সাথে সাথে সার্চ ইঞ্জিনগুলির জন্য কন্টেন্ট অপ্টিমাইজ করার কৌশলগুলি সম্ভবত পরিবর্তিত হতে থাকবে। তবে, Google এর সাম্প্রতিক বিবৃতি থেকে বোঝা যায় যে মানুষের পাঠকদের জন্য উচ্চ-মানের কন্টেন্ট তৈরির মৌলিক নীতিগুলি এখনও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।