ইংল্যান্ডের চালকরা এখন একটি নতুন অনলাইন ম্যাপিং টুলের সুবিধা পাচ্ছেন, যা স্থানীয় কাউন্সিলগুলো কিভাবে গর্ত (pothole) মেরামত করছে, তা ট্র্যাফিক লাইট সিস্টেমের মাধ্যমে মূল্যায়ন করে। ডিপার্টমেন্ট ফর ট্রান্সপোর্ট (ডিএফটি)-এর এই উদ্যোগের লক্ষ্য হল, স্থানীয় কর্তৃপক্ষগুলো রাস্তা মেরামতের জন্য সরকারের দেওয়া তহবিল কীভাবে ব্যবহার করছে, সে বিষয়ে স্বচ্ছতা ও জবাবদিহিতা বাড়ানো।

তেরোটি স্থানীয় কর্তৃপক্ষ "লাল" রেটিং পেয়েছে, যা নির্দেশ করে যে তাদের রাস্তার অবস্থা খারাপ এবং তারা মেরামতের জন্য সরকারি তহবিল কার্যকরভাবে ব্যবহার করছে না। এদের মধ্যে রয়েছে কাম্বারল্যান্ড, বোল্টন, কেনসিংটন অ্যান্ড চেলসি, বেডফোর্ড, ওয়েস্ট নর্থহ্যাম্পটনশায়ার, নর্থ লিঙ্কনশায়ার এবং ডার্বিশায়ার। অন্যদিকে, এসেক্স, উইল্টশায়ার, কভেন্ট্রি, লিডস এবং ডার্লিংটন ডিএফটি ম্যাপে "সবুজ" রেটিং পেয়েছে, যা ভালো রাস্তার অবস্থা এবং তহবিলের আরও দক্ষ ব্যবহার নির্দেশ করে।

পরিবহন সচিব হেইডি আলেকজান্ডার বলেছেন যে চালকরা "দীর্ঘদিন ধরে" অপর্যাপ্ত রাস্তা মেরামতের ফল ভোগ করছেন। বিবিসির সানডে উইথ লরা কুন্সবার্গ অনুষ্ঠানে তিনি বলেন, বারবার গর্তের সম্মুখীন হওয়া এবং এর ফলে গাড়ির মেরামতের খরচ নিয়ে জনগণের মধ্যে হতাশা রয়েছে। আলেকজান্ডার রাস্তা মেরামতের জন্য সরকারের দেওয়া বর্ধিত তহবিলের কথা তুলে ধরেন এবং এই তহবিলগুলির ব্যবহার নিরীক্ষণের জন্য জনগণকে একটি উপায় সরবরাহ করার প্রয়োজনীয়তার ওপর জোর দেন।

এই ম্যাপিং টুলটি ডিএফটি এবং স্থানীয় কাউন্সিলগুলোর সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে, এবং সম্ভবত রাস্তার অবস্থা মূল্যায়নের জন্য এআই-চালিত বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করে। স্পষ্টভাবে উল্লেখ না করা হলেও, এআই অ্যালগরিদমগুলো ছবি এবং যানবাহন থেকে পাওয়া সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করে গর্ত চিহ্নিত এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, যা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে আরও বস্তুনিষ্ঠ এবং ব্যাপক মূল্যায়ন প্রদান করে। এই ধরনের এআই অ্যাপ্লিকেশন কম্পিউটার ভিশনের আওতায় আসে, যেখানে অ্যালগরিদমগুলোকে ছবি "দেখতে" এবং ব্যাখ্যা করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে ঐতিহাসিক ডেটার ভিত্তিতে ভবিষ্যতের ফলাফলগুলো অনুমান করা হয়।

এই ধরনের একটি সিস্টেমের প্রভাব শুধুমাত্র সমস্যা চিহ্নিতকরণের বাইরেও বিস্তৃত। আবহাওয়া, ট্র্যাফিকের পরিমাণ এবং রাস্তার উপাদানের গঠন-এর মতো বিষয়গুলোর ওপর ভিত্তি করে কোথায় গর্ত তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, তা অনুমান করতে এআই ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা কাউন্সিলগুলোকে সম্ভাব্য সমস্যাগুলো আগে থেকে সমাধান করতে, গর্ত তৈরি হওয়ার আগেই প্রতিরোধ করতে এবং রাস্তা মেরামতের সামগ্রিক খরচ কমাতে সাহায্য করবে।

অবকাঠামো ব্যবস্থাপনায় এআই-এর ব্যবহার ডেটা গোপনীয়তা এবং অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে। ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার নৈতিকভাবে করা হচ্ছে কিনা এবং অ্যালগরিদমগুলো পক্ষপাতদুষ্ট কিনা, তা নিশ্চিত করা জনগণের আস্থা বজায় রাখার জন্য এবং ন্যায্য ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডিএফটি এখনও ম্যাপিং টুলে ব্যবহৃত নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রকাশ করেনি, তবে এই ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা অপরিহার্য হবে।

ডিএফটি নিয়মিতভাবে ম্যাপটি আপডেট করার পরিকল্পনা করেছে, যা ইংল্যান্ড জুড়ে রাস্তা মেরামতের চলমান অগ্রগতি প্রতিফলিত করবে। এই উদ্যোগের সাফল্য ডেটার নির্ভুলতা, ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা এবং ম্যাপিং টুল দ্বারা চিহ্নিত সমস্যাগুলো সমাধানে স্থানীয় কর্তৃপক্ষের ইচ্ছার ওপর নির্ভর করবে। জনগণ এখন ম্যাপটি দেখতে এবং তাদের স্থানীয় কাউন্সিলের কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করতে পারবে, যা সম্ভবত রাস্তা মেরামতের উন্নতি ঘটাবে এবং চালকদের ওপর বোঝা কমাবে।