ভাবুন তো, এমন একটা জগৎ যেখানে একটা প্রশ্ন করার মতোই সহজে চিকিৎসা বিষয়ক পরামর্শ পাওয়া যায়। গুগল তার এআই ওভারভিউজের মাধ্যমে সেই জগৎকে বাস্তবে রূপ দিতে চেয়েছিল। কিন্তু সাম্প্রতিক একটি অনুসন্ধানে একটি গুরুতর ত্রুটি প্রকাশ পেয়েছে: এআই-এর তৈরি চিকিৎসা বিষয়ক পরামর্শ বিপজ্জনকভাবে ভুল তথ্য দিতে পারে। এখন, গুগল নীরবে কিছু স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য এআই ওভারভিউজ সরিয়ে নিয়েছে, যা স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর নির্ভরযোগ্যতা এবং অনুসন্ধানের ভবিষ্যৎ নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।

ঘটনাটি শুরু হয় দ্য গার্ডিয়ানের একটি প্রতিবেদন দিয়ে, যেখানে লিভারের রক্ত পরীক্ষার ফলাফল সম্পর্কে গুগলের এআই ওভারভিউজের ভুলগুলো তুলে ধরা হয়। এআই, দ্রুত উত্তর দেওয়ার চেষ্টায়, একটি সাধারণ "স্বাভাবিক পরিসীমা" উপস্থাপন করেছে যা জাতীয়তা, লিঙ্গ, জাতি এবং বয়সের মতো গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তিগত বিষয়গুলোকে বিবেচনায় নিতে ব্যর্থ হয়েছে। এই এক-মাপ-সবার-জন্য (one-size-fits-all) পদ্ধতি ব্যক্তিদের তাদের পরীক্ষার ফলাফল ভুলভাবে ব্যাখ্যা করতে পরিচালিত করতে পারত, যা সম্ভাব্যভাবে প্রয়োজনীয় চিকিৎসা হস্তক্ষেপ বিলম্বিত করত।

এই সমস্যাটি ওষুধের মতো জটিল ক্ষেত্রে এআই প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে একটি মৌলিক চ্যালেঞ্জকে তুলে ধরে। এআই মডেল, এমনকি সবচেয়ে অত্যাধুনিকগুলোও, বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত। যদি এই ডেটাসেটগুলোতে সূক্ষ্মতা বা প্রতিনিধিত্বের অভাব থাকে, তাহলে এআই-এর আউটপুটগুলো বাঁকা হতে পারে, যার ফলে ভুল বা এমনকি ক্ষতিকর পরামর্শও আসতে পারে। এই ক্ষেত্রে, এআই আপাতদৃষ্টিতে লিভারের রক্ত পরীক্ষার ফলাফলকে প্রভাবিত করে এমন জটিল পরিবর্তনশীল বিষয়গুলো বুঝতে ব্যর্থ হয়েছে, যা ডেটা থেকে সাধারণীকরণ করার ক্ষেত্রে এআই-এর সীমাবদ্ধতা প্রদর্শন করে।

গার্ডিয়ানের প্রতিবেদনের পর, গুগল দ্রুত পদক্ষেপ নিয়েছে বলে মনে হয়, "লিভারের রক্ত পরীক্ষার স্বাভাবিক পরিসীমা কত" এবং "লিভার ফাংশন পরীক্ষার স্বাভাবিক পরিসীমা কত" এই ধরনের প্রশ্নের জন্য এআই ওভারভিউজ সরিয়ে দিয়েছে। তবে, গার্ডিয়ান যেমন উল্লেখ করেছে, এবং প্রাথমিক পরীক্ষায় যেমন নিশ্চিত করা হয়েছে, এই প্রশ্নগুলোর সামান্য পরিবর্তনে, যেমন "এলএফটি রেফারেন্স রেঞ্জ", এখনও এআই-এর তৈরি সারসংক্ষেপ ট্রিগার করতে পারে। এটি এআই সিস্টেমগুলোকে প্যাচ করার চেষ্টার অন্তর্নিহিত বিড়াল-ইঁদুর খেলার বিষয়টি তুলে ধরে: একটি ত্রুটি সমাধান করতে গেলে প্রায়ই পৃষ্ঠের নীচে লুকিয়ে থাকা অন্য ত্রুটিগুলো প্রকাশ পায়। এই লেখার সময় পর্যন্ত, সেই পরিবর্তনগুলোও সমাধান করা হয়েছে বলে মনে হচ্ছে, যেখানে শীর্ষ অনুসন্ধানের ফলাফল প্রায়শই গার্ডিয়ানের সেই নিবন্ধটি, যেখানে প্রাথমিক সমস্যাটির বিশদ বিবরণ দেওয়া হয়েছে।

এই ঘটনাটি চিকিৎসা বিষয়ক তথ্য প্রদানে এআই-এর ভূমিকা সম্পর্কে বৃহত্তর প্রশ্ন তোলে। যদিও এআই জ্ঞানের অবাধ সুযোগ তৈরি এবং ব্যক্তিদের তাদের স্বাস্থ্যের নিয়ন্ত্রণ নিতে সক্ষম করার সম্ভাবনা সরবরাহ করে, তবে এটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকিও বহন করে। দ্রুত, সহজ উত্তরের আকর্ষণ যোগ্য স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সাথে পরামর্শ করার গুরুত্বকে ছাপিয়ে যেতে পারে।

"এআই তথ্য পাওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে, তবে এটি মনে রাখা জরুরি যে এটি মানুষের দক্ষতার বিকল্প নয়," বলেছেন মেডিকেল ইনফরমেটিক্স বিশেষজ্ঞ ডাঃ এমিলি কার্টার। "স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে, প্রেক্ষাপটই সবকিছু। একজন ডাক্তার রোগ নির্ণয় বা চিকিৎসার সুপারিশ করার আগে রোগীর পুরো চিকিৎসা ইতিহাস, জীবনধারা এবং ব্যক্তিগত পরিস্থিতি বিবেচনা করেন। এআই, তার বর্তমান রূপে, প্রায়শই সেই স্তরের সূক্ষ্ম বোঝাপড়ার অভাব থাকে।"

কিছু নির্দিষ্ট চিকিৎসা প্রশ্নের জন্য এআই ওভারভিউজ অপসারণ একটি সঠিক পদক্ষেপ, তবে এটি সম্পূর্ণ সমাধান নয়। গুগল এখনও ব্যবহারকারীদের এআই মোডে একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার বিকল্প সরবরাহ করে, যা থেকে বোঝা যায় যে অন্তর্নিহিত এআই মডেলটি এখনও অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি ব্যবহারকারীদের অজান্তেই ভুল বা বিভ্রান্তিকর তথ্যের সম্মুখীন হওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

এই ঘটনাটি এআই বিকাশে স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার গুরুত্বকেও তুলে ধরে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর এটা নিশ্চিত করার দায়িত্ব রয়েছে যে তাদের এআই সিস্টেমগুলো নির্ভুল, নির্ভরযোগ্য এবং নিরাপদ, বিশেষ করে যখন স্বাস্থ্য বিষয়ক সংবেদনশীল বিষয়গুলোর সঙ্গে মোকাবিলা করা হয়। এর জন্য প্রয়োজন কঠোর পরীক্ষা, চলমান পর্যবেক্ষণ এবং ত্রুটিগুলো দ্রুত সমাধানের ইচ্ছা।

ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, স্বাস্থ্যসেবায় এআই-এর ভবিষ্যৎ এই চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলার ওপর নির্ভর করে। এআই মডেলগুলোকে আরও বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণ দিতে হবে এবং প্রেক্ষাপট এবং সূক্ষ্মতার উপর আরও বেশি জোর দিয়ে ডিজাইন করতে হবে। অধিকন্তু, স্বাস্থ্যসেবা সেটিংস-এ এআই যেন দায়িত্বশীল এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হয়, তা নিশ্চিত করার জন্য সুস্পষ্ট নির্দেশিকা এবং প্রবিধানের প্রয়োজন।

গুগল এআই ওভারভিউজের ঘটনা একটি সতর্কতামূলক উদাহরণ হিসাবে কাজ করে, যা আমাদের মনে করিয়ে দেয় যে এআই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, তবে এটি কোনো জাদুকরী সমাধান নয়। যেহেতু আমরা ক্রমবর্ধমানভাবে তথ্য এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এআই-এর উপর নির্ভর করি, তাই এটিকে সন্দেহ এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার প্রতি অঙ্গীকারের সাথে গ্রহণ করা জরুরি। সহজলভ্য চিকিৎসা বিষয়ক তথ্যের অনুসন্ধান যেন নির্ভুলতা এবং রোগীর নিরাপত্তার মূল্যে না হয়।