আইনপ্রণেতারা ফেডারেল রিজার্ভের চেয়ারম্যান জেরোম পাওয়েলের বিরুদ্ধে বিচার বিভাগের (Justice Department) ফৌজদারি তদন্ত নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন, যা সম্ভবত কেন্দ্রীয় ব্যাংকের নতুন প্রধান নিয়োগে প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের ক্ষমতাকে বিপন্ন করতে পারে। পাওয়েল রবিবার জানান, বিচার বিভাগ (DOJ) ফেডারেল রিজার্ভকে গ্র্যান্ড জুরি সমন দিয়েছে, যা গত জুনে সদর দপ্তরের সংস্কারের সময় অতিরিক্ত ব্যয় নিয়ে সিনেটে তার সাক্ষ্য সম্পর্কিত একটি ফৌজদারি অভিযোগের সম্ভাবনা বাড়িয়েছে।
পাওয়েল এই অভিযোগগুলোকে একটি অজুহাত হিসেবে অভিহিত করেছেন, এবং ইঙ্গিত দিয়েছেন যে রাজনৈতিক প্রভাব ছাড়াই সুদের হার নির্ধারণে ফেডারেল রিজার্ভের স্বাধীনতাকে দুর্বল করার লক্ষ্যে এই তদন্ত করা হয়েছে। প্রেসিডেন্ট ট্রাম্প গত এক বছর ধরে সুদের হার কমাতে অনিচ্ছুক থাকার জন্য পাওয়েলের সমালোচনা করেছেন, যদিও তিনি বিচার বিভাগের (DOJ) তদন্ত সম্পর্কে অবগত ছিলেন না বলে জানান।
সিনেট ব্যাংকিং কমিটির রিপাবলিকান সদস্য সেন থম টিলিস পাওয়েলের বক্তব্যের প্রতিধ্বনি করেছেন এবং বিচার বিভাগের (DOJ) সমালোচনা করেছেন। টিলিস X-এ একটি পোস্টে লিখেছেন, "ট্রাম্প প্রশাসনের উপদেষ্টারা ফেডারেল রিজার্ভের স্বাধীনতা শেষ করার জন্য সক্রিয়ভাবে চাপ দিচ্ছেন কিনা, সে বিষয়ে যদি কোনও সন্দেহ থেকে থাকে, তবে এখন তা থাকার কথা নয়।" "এখন বিচার বিভাগের (Department of Justice) স্বাধীনতা এবং বিশ্বাসযোগ্যতাই প্রশ্নের মুখে।" টিলিস আরও বলেন, এই মামলার নিষ্পত্তি না হওয়া পর্যন্ত তিনি ফেডারেল রিজার্ভের কোনও মনোনীত ব্যক্তিকে নিশ্চিত করবেন না।
এই তদন্তের সূত্রপাত ফেডারেল রিজার্ভের সদর দপ্তরের সংস্কার সংক্রান্ত পাওয়েলের সাক্ষ্য থেকে। প্রকল্পের অতিরিক্ত ব্যয় নিরীক্ষণের জন্ম দিয়েছে, যার ফলে বিচার বিভাগ (DOJ) তদন্ত শুরু করেছে। সম্ভাব্য ফৌজদারি অভিযোগের নির্দিষ্ট বিবরণ এখনও অস্পষ্ট।
রাজনৈতিক চাপ থেকে ফেডারেল রিজার্ভের স্বাধীনতা মার্কিন অর্থনৈতিক নীতির একটি ভিত্তি। নির্বাহী বা আইনসভা শাখার হস্তক্ষেপ ছাড়াই মুদ্রানীতি নির্ধারণের ফেডারেল রিজার্ভের ক্ষমতা স্থিতিশীল মূল্য এবং পূর্ণ কর্মসংস্থান নিশ্চিত করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে।
বিচার বিভাগ (DOJ) প্রকাশ্যে এই তদন্ত নিয়ে কোনও মন্তব্য করেনি। এই তদন্তের ফেডারেল রিজার্ভের কার্যক্রম এবং একজন নতুন চেয়ার নিয়োগের ওপর সম্ভাব্য প্রভাব অনিশ্চিত রয়ে গেছে। সিনেট ব্যাংকিং কমিটি, যেখানে টিলিস সদস্য, ফেডারেল রিজার্ভে রাষ্ট্রপতি কর্তৃক মনোনীত ব্যক্তিদের নিশ্চিত করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
২০২৬ সালের ব্রেকথ্রু টেকনোলজিস তালিকায় এমন কিছু উদ্ভাবন তুলে ধরা হয়েছে যেগুলো শিল্পখাতকে নতুন রূপ দিতে প্রস্তুত। এর মধ্যে রয়েছে সোডিয়াম-আয়ন ব্যাটারি, যা শক্তি সঞ্চয় এবং বৈদ্যুতিক গাড়ির জন্য লিথিয়ামের চেয়ে নিরাপদ ও সাশ্রয়ী বিকল্প। এছাড়াও রয়েছে এআই-চালিত কোডিং সরঞ্জাম, যা সফটওয়্যার উন্নয়নকে আরও সহজ করছে। পরবর্তী প্রজন্মের পারমাণবিক চুল্লি নকশাগুলিও নিঃসরণ-মুক্ত শক্তি সরবরাহের সম্ভাবনার জন্য উল্লেখযোগ্য।
বাইবিট থেকে সম্প্রতি ১.৫ বিলিয়ন ডলারের Ethereum চুরি, যার জন্য উত্তর কোরিয়ার হ্যাকারদের দায়ী করা হচ্ছে, ক্রিপ্টোকারেন্সি আক্রমণের ক্রমবর্ধমান জটিলতা এবং আর্থিক উদ্দেশ্যকে তুলে ধরে, যা সম্ভবত ২০২৫ সালকে ডিজিটাল সম্পদ চুরির একটি রেকর্ড বছরে পরিণত করতে পারে। ক্রিপ্টোকারেন্সির মূল্য ৪ ট্রিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যাওয়ায়, Ledger-এর মতো কোম্পানিগুলো ক্রমবর্ধমান ইকোসিস্টেমকে সুরক্ষিত করার জন্য উন্নত নিরাপত্তা ব্যবস্থার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিচ্ছে, যা ভালোভাবে অর্থায়নকৃত এবং সংগঠিত সাইবার অপরাধীদের থেকে রক্ষা করতে পারে।
এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ তাদের বার্ষিক ১০টি যুগান্তকারী প্রযুক্তির তালিকা প্রকাশ করেছে, যেখানে শিল্পখাতকে নতুন রূপ দিতে এবং বিশ্বজুড়ে মানুষের জীবনযাত্রার মানোন্নয়নে সক্ষম উদ্ভাবনগুলোকে তুলে ধরা হয়েছে। কয়েক মাস ধরে অভ্যন্তরীণ আলোচনার পর সংকলিত এই তালিকাটি তাৎপর্যপূর্ণ প্রভাব ফেলতে প্রস্তুত এমন অগ্রগতিগুলোর ওপর আলোকপাত করে, এবং প্রকাশনাটি স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য একটি ১১তম যুগান্তকারী প্রযুক্তির জন্য ভোটও চাইছে।
আকাশপথে পণ্য পরিবহনে নির্গমন দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, যার কারণে স্থিতিশীল সমাধান খোঁজা হচ্ছে, যেমন সাশ্রয়ী বিমান জ্বালানি (SAF), যা গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমনকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে। "বুক অ্যান্ড ক্লেইম" পদ্ধতি SAF ব্যবহারের পরিধি বাড়ানোর জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল উপায়, যা এর বাস্তব ব্যবহারকে পরিবেশগত সুবিধা থেকে পৃথক করে বিমান শিল্পের কার্বন নিঃসরণ কমানোর প্রচেষ্টায় বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনতে পারে।
Semantic ক্যাশিং, যা শব্দগত মিলের পরিবর্তে প্রশ্নের অর্থের উপর মনোযোগ দেয়, LLM API-এর খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে, যেমন একটি কেস স্টাডিতে দেখা গেছে ৭৩% খরচ কমেছে। সনাতনী হুবহু-মিল ক্যাশিং ব্যবহারকারীর প্রশ্নের একটি বড় অংশকে ধরতে ব্যর্থ হয়, যেখানে প্রশ্নগুলো শব্দগতভাবে ভিন্নভাবে গঠিত হলেও তাদের অর্থ একই থাকে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় LLM প্রক্রিয়াকরণ এবং খরচ বৃদ্ধি পায়; অন্যদিকে, semantic ক্যাশিং প্রশ্নের অর্থের উপর ভিত্তি করে ক্যাশিং করার মাধ্যমে এই সমস্যার সমাধান করে। এই পদ্ধতিটি LLM অ্যাপ্লিকেশন অপ্টিমাইজ করা এবং এর সাথে জড়িত খরচ ব্যবস্থাপনার জন্য semantic similarity-এর মতো AI ধারণাগুলো বোঝার গুরুত্ব তুলে ধরে।
Semantic caching, একটি কৌশল যা প্রশ্নের সঠিক শব্দচয়নের চেয়ে অর্থের উপর মনোযোগ দেয়, তা শব্দার্থিকভাবে অনুরূপ প্রশ্নের উত্তর সনাক্তকরণ এবং পুনরায় ব্যবহারের মাধ্যমে LLM API-এর খরচ নাটকীয়ভাবে কমাতে পারে। প্রথাগত হুবহু-মিল ক্যাশিং থেকে সরে গিয়ে, যা প্রায়শই শব্দচয়নের ভিন্নতা ধরতে ব্যর্থ হয়, ব্যবসায়গুলো উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ক্যাশ হিট রেট অর্জন করতে পারে এবং অতিরিক্ত LLM কলের সাথে সম্পর্কিত খরচ কমাতে পারে, যেমনটি একটি ৭৩% খরচ কমানোর প্রতিবেদনে দেখানো হয়েছে। এই পদ্ধতি কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে এবং কার্যকরভাবে খরচ পরিচালনা করতে AI-এর সূক্ষ্মতা বোঝার গুরুত্ব তুলে ধরে।
ডোরড্যাশ তাদের প্রাথমিক ওরাকল নেটস্যুট ইআরপি সিস্টেম পরিবর্তন না করেই উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি অর্জন করেছে, যার মধ্যে আছে বিশ্বব্যাপী বিস্তার এবং Wolt ও Deliveroo-এর অধিগ্রহণ। একটি নমনীয়, আন্তঃসংযুক্ত ইকোসিস্টেমকে অগ্রাধিকার দেওয়ার মাধ্যমে ডোরড্যাশ দলগুলোকে পছন্দের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে সক্ষম করেছে, যা ৪০টির বেশি দেশে ৫০ মিলিয়নের বেশি গ্রাহকদের পরিষেবা দেওয়ার জন্য প্ল্যাটফর্ম মাইগ্রেশন করার ব্যয়বহুল এবং বিঘ্ন সৃষ্টিকারী প্রক্রিয়া এড়িয়ে গেছে।
সম্প্রতি করা একটি গবেষণা ৫০টির বেশি হিট প্রোটেক্টেন্ট স্প্রে কঠোরভাবে পরীক্ষা করেছে, ফ্ল্যাট আয়রন এবং ব্লো ড্রায়ারের মতো স্টাইলিং সরঞ্জাম থেকে হওয়া ক্ষতির বিরুদ্ধে তাদের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করে। গবেষণাটি চুলের ধরন এবং স্টাইলিং চাহিদার উপর ভিত্তি করে সঠিক হিট প্রোটেক্টেন্ট বেছে নেওয়ার গুরুত্বের উপর আলোকপাত করে, যার মধ্যে শীর্ষ পছন্দগুলো হলো বাম্বল অ্যান্ড বাম্বলের হেয়ারড্রেসার'স ইনভিজিবল অয়েল প্রাইমার এবং ওরাইবের গোল্ড লাস্ট ড্রাই হিট প্রোটেকশন স্প্রে। এই বিস্তৃত বিশ্লেষণ ভোক্তাদের চুলের ক্ষতি কমাতে ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে, যা দেখায় কিভাবে এআই-চালিত টেস্টিং সৌন্দর্য শিল্পে আরও ভালো পণ্য পছন্দ সম্পর্কে জানাতে পারে।
ডোরড্যাশ তাদের প্রাথমিক ওরাকল নেটস্যুট সিস্টেম পরিবর্তন না করেই উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি অর্জন করেছে, যার মধ্যে রয়েছে বিশ্বব্যাপী সম্প্রসারণ এবং অধিগ্রহণ। একটি অভিন্ন প্ল্যাটফর্মের চেয়ে একটি নমনীয়, আন্তঃসংযুক্ত ইকোসিস্টেমকে অগ্রাধিকার দেওয়ার মাধ্যমে, ডোরড্যাশ দলগুলোকে পছন্দের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে সক্ষম করেছে, যা দ্রুত প্রবৃদ্ধি ব্যবস্থাপনার জন্য একটি মাপযোগ্য পদ্ধতি প্রদর্শন করে এবং ব্যয়বহুল ইআরপি সংস্কার এড়ায়।
Hyte X50 এর নজরকাড়া বৈশিষ্ট্য হলো এর স্টাইলিশ, বাঁকানো কাঁচের ডিজাইন এবং স্বতন্ত্র রঙের বিকল্প। এটি চমৎকার কুলিং এবং কম্পোনেন্ট সাপোর্ট প্রদান করে এবং একই সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে নীরব থাকে। AIO CPU কুলারের জন্য এর অবস্থান খুব একটা সুবিধাজনক না হলেও, X50 এর স্বতন্ত্র নান্দনিকতা এবং খুঁটিনাটির প্রতি মনোযোগ কেস ডিজাইনের ধারাকে প্রভাবিত করতে প্রস্তুত, যদিও এর স্বচ্ছ প্যানেলগুলোর জন্য নিখুঁত বিল্ডের প্রয়োজন।
একজন পরীক্ষক ব্যবহারের সহজতা, বিপণন দাবির যথার্থতা এবং টেক্সচারের মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে ৫০টির বেশি হিট প্রোটেক্ট্যান্ট স্প্রে মূল্যায়ন করেছেন, যাতে বিভিন্ন চুলের ধরন এবং স্টাইলিং চাহিদার জন্য সেরা পারফর্মারদের চিহ্নিত করা যায়। এই গবেষণাটি শুকনো বা ভেজা চুলে ব্যবহারের মতো নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি হিট প্রোটেক্ট্যান্ট নির্বাচন করার গুরুত্ব এবং তাপের ক্ষতি কমাতে তাদের ভূমিকা তুলে ধরে, যা এআই-চালিত চুলের যত্নের ব্যক্তিগতকরণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র।
পোষা প্রাণীর ক্যামেরাগুলো এখন শুধু নজরদারির মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই, বরং এগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যুক্ত হয়েছে, যা দিয়ে পোষা প্রাণীকে অনুসরণ করা, খাবার দেওয়া এবং স্মার্টফোন অ্যাপের মাধ্যমে তাদের সাথে খেলা করা যায়। Furbo Mini 360 এবং Petcube Cam 360-এর মতো মডেলগুলো "হেলিকপ্টার পেট প্যারেন্ট"-দের মনে শান্তি এনে দেওয়ার পাশাপাশি তাদের পশুদের সাথে আরও গভীর সম্পর্ক তৈরি করে। এর ফলে পশু পরিচর্যায় প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান ভূমিকা এবং ডেটা সংগ্রহের সম্ভাবনা নিয়ে প্রশ্ন উঠছে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment