অ্যানথ্রোপিক রবিবার হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড (Claude for Healthcare) আনার ঘোষণা করেছে, যা স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, পরিশোধক এবং রোগীদের জন্য ডিজাইন করা একগুচ্ছ সরঞ্জাম। এই ঘোষণাটি ওপেনএআই-এর সাম্প্রতিক চ্যাটজিপিটি হেলথ (ChatGPT Health) উন্মোচনের পর করা হলো, যা এআই কোম্পানিগুলোর স্বাস্থ্যখাতকে লক্ষ্যবস্তু করার ক্রমবর্ধমান প্রবণতার ইঙ্গিত দেয়।
চ্যাটজিপিটি হেলথের মতো, হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড ব্যবহারকারীদের ফোন এবং স্মার্টওয়াচের মতো ডিভাইস থেকে স্বাস্থ্য ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ করতে সক্ষম করবে। অ্যানথ্রোপিক এবং ওপেনএআই উভয়ই জানিয়েছে যে ব্যবহারকারীর ডেটা তাদের নিজ নিজ এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হবে না। তবে, অ্যানথ্রোপিকের মতে তাদের পণ্যটি চ্যাটজিপিটি হেলথের চেয়ে আরও উন্নত ক্ষমতা প্রদান করে, যা প্রাথমিকভাবে রোগীর সাথে চ্যাট করার কার্যকারিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে বলে মনে হয়।
হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড-এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য হলো "কানেক্টর"-এর সংহতকরণ, যা এআইকে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটাবেসে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। এই কানেক্টরগুলি পরিশোধক এবং প্রদানকারীদের জন্য গবেষণা এবং প্রতিবেদন তৈরিকে দ্রুত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নির্দিষ্ট ডেটাবেসের মধ্যে রয়েছে সেন্টারস ফর মেডিকেয়ার অ্যান্ড মেডিকেইড সার্ভিসেস (সিএমএস) কভারেজ ডেটাবেস, ইন্টারন্যাশনাল ক্লাসিফিকেশন অফ ডিজিজেস, ১০ম রিভিশন (আইসিডি-১০), ন্যাশনাল প্রোভাইডার আইডেন্টিফায়ার স্ট্যান্ডার্ড এবং পাবমেড। অ্যানথ্রোপিকের একটি ব্লগ পোস্ট অনুসারে, হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড চিকিৎসা বিষয়ক প্রেক্ষাপটে এর উপযোগিতা বাড়ানোর জন্য এই সংযোগগুলি ব্যবহার করতে পারে।
বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) স্বাস্থ্যসেবায় প্রবর্তন কিছু শিল্প পেশাজীবীদের মধ্যে চিকিৎসা সংক্রান্ত পরামর্শে ভুল বা "হ্যালুসিনেশন"-এর সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে। এই উদ্বেগ সত্ত্বেও, অ্যানথ্রোপিক ক্লডের এজেন্ট দক্ষতার উপর জোর দিয়েছে, যা স্বাস্থ্যসেবা ইকোসিস্টেমের মধ্যে নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ সহায়তা প্রদানের সম্ভাবনা তৈরি করে।
হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড এবং চ্যাটজিপিটি হেলথের মতো এআই সরঞ্জামগুলির বিকাশ স্বাস্থ্যসেবা কর্মপ্রবাহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংহত করার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। প্রচুর পরিমাণে চিকিৎসা ডেটা অ্যাক্সেস এবং প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা প্রশাসনিক কাজগুলিকে সুবিন্যস্ত করতে, গবেষণার দক্ষতা বাড়াতে এবং রোগীর যত্নের উন্নতি করতে পারে। তবে, ডেটা গোপনীয়তা, নির্ভুলতা এবং সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কে উদ্বেগ নিরসনের জন্য এই প্রযুক্তিগুলির দায়িত্বশীল এবং নৈতিক বাস্তবায়ন নিশ্চিত করতে চলমান পর্যবেক্ষণ এবং মূল্যায়ন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। পরবর্তী পদক্ষেপগুলিতে সম্ভবত পাইলট প্রোগ্রাম এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার এবং রোগীদের কাছ থেকে প্রাপ্ত বাস্তব-বিশ্বের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে এই সরঞ্জামগুলির আরও পরিমার্জন অন্তর্ভুক্ত থাকবে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment