অ্যানথ্রোপিক রবিবার হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড (Claude for Healthcare) আনার ঘোষণা করেছে, এটি এমন একটি সরঞ্জাম যা স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, পরিশোধক এবং রোগীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর আগে ওপেনএআই ChatGPT হেলথ উন্মোচন করেছিল। ChatGPT হেলথের মতোই, হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড ব্যবহারকারীদের স্মার্টফোন এবং স্মার্টওয়াচের মতো ডিভাইস থেকে স্বাস্থ্য ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ করতে সক্ষম করবে। উভয় কোম্পানিই জানিয়েছে যে ব্যবহারকারীর ডেটা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হবে না।

অ্যানথ্রোপিক দাবি করেছে যে হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড, ChatGPT হেলথের চেয়ে অনেক বেশি পরিশীলিত, যা প্রাথমিকভাবে রোগী-ভিত্তিক চ্যাট অভিজ্ঞতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে বলে মনে হয়। হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড-এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল "কানেক্টর"-এর সংযোজন, যা এআইকে প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটাবেসগুলোতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। এই কানেক্টরগুলি পরিশোধক এবং প্রদানকারীদের জন্য গবেষণা এবং প্রতিবেদন তৈরি করার প্রক্রিয়া দ্রুত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নির্দিষ্ট ডেটাবেসের মধ্যে রয়েছে সেন্টারস ফর মেডিকেয়ার অ্যান্ড মেডিকেইড সার্ভিসেস (CMS) কভারেজ ডেটাবেস, ইন্টারন্যাশনাল ক্লাসিফিকেশন অফ ডিজিজেস, ১০ম রিভিশন (ICD-10), ন্যাশনাল প্রোভাইডার আইডেন্টিফায়ার স্ট্যান্ডার্ড এবং পাবমেড।

একটি ব্লগ পোস্টে, অ্যানথ্রোপিক বিস্তারিতভাবে জানিয়েছে যে হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড কীভাবে তার কানেক্টর ব্যবহার করে বিভিন্ন স্বাস্থ্যসেবা প্রক্রিয়াকে উন্নত করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে প্রশাসনিক কাজগুলিকে সুবিন্যস্ত করা, গবেষণা ত্বরান্বিত করা এবং রোগীর সেবার সমন্বয় উন্নত করা। কোম্পানিটি জোর দিয়েছে যে এই এআই-এর উদ্দেশ্য হল চিকিৎসা ক্ষেত্রে মানুষের দক্ষতাকে প্রতিস্থাপন করা নয়, বরং বৃদ্ধি করা।

স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এই এআই সরঞ্জামগুলোর উত্থান সুযোগ এবং উদ্বেগ দুটোই বাড়াচ্ছে। কিছু শিল্প বিশেষজ্ঞ বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) সম্পর্কেReservations প্রকাশ করেছেন, কারণ এই মডেলগুলো ভুল তথ্য তৈরি করতে পারে, যার ফলে ভুল চিকিৎসা পরামর্শ দেওয়ার সম্ভাবনা থাকে। তবে, অ্যানথ্রোপিক ক্লড-এর এজেন্ট দক্ষতাগুলোকে প্রযুক্তির একটি আশাব্যঞ্জক দিক হিসেবে তুলে ধরেছে।

স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এআই-এর বিকাশ বিভিন্ন খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংহত করার একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ। এর সম্ভাব্য সুবিধার মধ্যে রয়েছে বর্ধিত দক্ষতা, কম খরচ এবং উন্নত রোগীর ফলাফল। তবে, নৈতিক বিবেচনা, ডেটা গোপনীয়তা এবং মানুষের তদারকির প্রয়োজনীয়তা এখনও গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ। এই প্রযুক্তিগুলোর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব নির্ভর করবে এই চ্যালেঞ্জগুলো কতটা কার্যকরভাবে মোকাবিলা করা যায় তার ওপর। হেলথকেয়ারের জন্য ক্লড-এর রোলআউট পর্যায়ক্রমে হওয়ার কথা, এবং এর उपलब्धता এবং নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্য আগামী মাসগুলোতে প্রকাশ করা হবে।