কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের কারণে ডেটা সেন্টারগুলোতে RAM-এর চাহিদা বেড়ে যাওয়ায় RAM এবং ফ্ল্যাশ মেমরি চিপের ঘাটতি দেখা দিয়েছে, যার ফলে RAM-এর দাম আকাশচুম্বী হয়েছে। মেমরির দামের এই বৃদ্ধি কম্পিউটার কিনতে বা আপগ্রেড করতে চাওয়া ক্রেতাদের জন্য ক্ষতিকর হলেও এর একটি ইতিবাচক দিক থাকতে পারে: "AI PC"-এর জন্য বিপণন প্রচেষ্টায় সম্ভাব্য ধীরগতি।

প্রযুক্তি গবেষণা সংস্থা ওমডিয়ার সাম্প্রতিক ঘোষণা অনুযায়ী, ২০২৫ সালে মূলধারার PC মেমরি এবং স্টোরেজের খরচ ৪০ থেকে ৭০ শতাংশ বেড়েছে। ওমডিয়ার প্রধান বিশ্লেষক বেন ইয়েহ বলেছেন যে এই মূল্যবৃদ্ধি শেষ পর্যন্ত গ্রাহকদের উপর বর্তাবে। এই মূল্যবৃদ্ধির প্রধান কারণ হল ডেটা সেন্টারগুলোতে মেমরির ক্রমবর্ধমান চাহিদা, যা AI মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং কাজে লাগানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই মডেলগুলো, যা প্রায়শই জটিল নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে তৈরি, সেগুলোর কার্যকরী পরিচালনার জন্য প্রচুর পরিমাণে মেমরির প্রয়োজন।

২০২৫ সালে বিশ্বব্যাপী PC চালানের পরিমাণ বাড়লেও, যেখানে ওমডিয়া ২০২৪ সালের তুলনায় ৯.২ শতাংশ এবং IDC ৯.৬ শতাংশ বৃদ্ধির কথা জানিয়েছে, বিশ্লেষকরা ২০২৬ সালে আরও অস্থির বাজারের পূর্বাভাস দিয়েছেন। IDC-এর বিশ্বব্যাপী মোবাইল ডিভাইস ট্র্যাকারের গবেষণা ভিপি জ্যাঁ ফিলিপ বুচার্ড উল্লেখ করেছেন যে সামনের বছরটি অত্যন্ত অস্থির হতে চলেছে। ওমডিয়া এবং IDC উভয়ই PC প্রস্তুতকারকদের RAM-এর ঘাটতি মোকাবিলায় সক্রিয়ভাবে কাজ করবে বলে আশা করছে।

"AI PC" ধারণাটি বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার, যেমন নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPU) যুক্ত ব্যক্তিগত কম্পিউটারগুলোকে বোঝায়, যা সরাসরি ডিভাইসে AI টাস্কগুলোর গতি বাড়াতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই টাস্কগুলোর মধ্যে ছবি শনাক্তকরণ, স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এর মূল উদ্দেশ্য হল ক্লাউড-ভিত্তিক AI প্রক্রিয়াকরণের উপর নির্ভরতা কমানো, যা উন্নত গোপনীয়তা, কম লেটেন্সি এবং অফলাইন কার্যকারিতার মতো সুবিধা দেয়। তবে, RAM-এর দাম বেড়ে যাওয়ায় নির্মাতাদের পক্ষে প্রতিযোগিতামূলক মূল্যে এই AI-কেন্দ্রিক ডিভাইসগুলো তৈরি এবং বাজারজাত করা কঠিন হয়ে পড়তে পারে।

ব্যাপকভাবে AI গ্রহণের প্রভাব স্বতন্ত্র ডিভাইসগুলোর বাইরেও বিস্তৃত। AI যখন দৈনন্দিন জীবনের সাথে আরও বেশি করে মিশে যাচ্ছে, তখন ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং চাকরি হারানোর মতো উদ্বেগগুলো বাড়ছে। AI মডেলগুলোর উন্নয়ন এবং প্রয়োগের জন্য উল্লেখযোগ্য কম্পিউটেশনাল রিসোর্সের প্রয়োজন, যা ক্রমবর্ধমান শক্তি খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাবের কারণ। বর্তমান RAM-এর ঘাটতি প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেমের আন্তঃসংযুক্ততা এবং AI-এর ক্রমাগত বিকাশের সাথে সাথে অপ্রত্যাশিত পরিণতির সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।