গুগল রিসার্চ একটি আশ্চর্যজনকভাবে সরল প্রম্পট কৌশল প্রকাশ করেছে যা এলএলএম-এর নির্ভুলতা নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি করে। ইনপুট ক্যোয়ারী পুনরাবৃত্তি করলে কর্মক্ষমতা ৭৬% পর্যন্ত বাড়ানো যেতে পারে। গত মাসে প্রকাশিত গবেষণাপত্রটি জেমিনি, জিপিটি-৪ও, ক্লড এবং ডিপসিকের মতো প্রধান মডেলগুলিতে এই পদ্ধতিটি পরীক্ষা করেছে।

গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে জটিল যুক্তির প্রয়োজন নেই এমন কাজের জন্য, প্রম্পট পুনরাবৃত্তি উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল ফলাফল দেয়। এই আবিষ্কারটি ক্রমবর্ধমান জটিল প্রম্পটিং কৌশলগুলির প্রবণতাকে চ্যালেঞ্জ করে। কৌশলটিতে আক্ষরিক অর্থে প্রম্পটটি অনুলিপি করে পেস্ট করা জড়িত, তাই এটি দুবার প্রদর্শিত হয়।

এর তাৎক্ষণিক প্রভাব এআই উন্নয়নকে সহজ করতে পারে এবং জটিল প্রম্পটিং পদ্ধতির উপর নির্ভরতা কমাতে পারে। প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া এই কৌশল গ্রহণের ক্ষেত্রে ব্যাপক আগ্রহের ইঙ্গিত দেয়। এটি আরও দক্ষ এবং নির্ভুল এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

বহু বছর ধরে, প্রকৌশলীরা "চেইন অফ থট" এবং মাল্টি-শট প্রম্পটিংয়ের মতো জটিল পদ্ধতি তৈরি করেছেন। এই নতুন গবেষণা সরল পদ্ধতির দিকে ফিরে যাওয়ার পরামর্শ দেয়। জটিল মডেল ম্যানিপুলেশনের পরিবর্তে ইনপুট অপ্টিমাইজ করার দিকে মনোযোগ সরে যায়।

ভবিষ্যতের গবেষণা সম্ভবত প্রম্পট পুনরাবৃত্তির সীমা এবং আরও জটিল কাজের জন্য এর প্রযোজ্যতা অন্বেষণ করবে। এই সরল কৌশলটি কীভাবে এলএলএম বিকাশের রূপ দেয় তা দেখার জন্য এআই সম্প্রদায় ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখবে।