গুগল রিসার্চ এলএলএম-এর নির্ভুলতা বাড়াতে একটি আশ্চর্যজনকভাবে সহজ কৌশল প্রকাশ করেছে। ইনপুট প্রম্পট পুনরাবৃত্তি করলে কর্মক্ষমতা ৭৬% পর্যন্ত বাড়তে পারে। গত মাসে প্রকাশিত গবেষণাপত্রটি জেমিনি, জিপিটি-4o, ক্লড এবং ডিপসিক-এর মতো মডেলগুলিতে এই পদ্ধতিটি পরীক্ষা করেছে।

গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে জটিল যুক্তির প্রয়োজন নেই এমন কাজের জন্য, প্রম্পট পুনরাবৃত্তি উল্লেখযোগ্যভাবে ফলাফল উন্নত করেছে। এই আবিষ্কার ক্রমবর্ধমান জটিল প্রম্পটিং কৌশলগুলির প্রবণতাকে চ্যালেঞ্জ করে। "প্রম্পট রিপিটেশন ইম্প্রুভস নন-রিজনিং এলএলএমস" শীর্ষক গবেষণাটি 2025 সালের ডিসেম্বরে ছুটির ঠিক আগে প্রকাশিত হয়েছিল।

এর তাৎক্ষণিক প্রভাব হতে পারে এআই কর্মপ্রবাহের সরলীকরণ। প্রকৌশলীরা সম্ভবত কম জটিল প্রম্পট দিয়ে আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারবেন। এআই সম্প্রদায় এখন এই গবেষণার প্রভাব মূল্যায়ন করছে।

বহু বছর ধরে, এআই প্রকৌশলীরা জটিল প্রম্পটিং পদ্ধতি তৈরি করেছেন। এর মধ্যে "চেইন অফ থট" এবং এমনকি আবেগগতভাবে চালিত প্রম্পটও অন্তর্ভুক্ত ছিল। এই নতুন গবেষণাটি সরল পদ্ধতির দিকে ফিরে যাওয়ার ইঙ্গিত দেয়।

আরও গবেষণা প্রম্পট পুনরাবৃত্তির সীমা অন্বেষণ করবে। ভবিষ্যতের গবেষণা বিভিন্ন ধরণের এলএলএম এবং কাজের ক্ষেত্রে এর কার্যকারিতা নিয়ে অনুসন্ধান করতে পারে। এআই ক্ষেত্রটি আরও উন্নয়নের জন্য অপেক্ষা করছে।