এই মাসে হারমোনিক নামক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক স্টার্টআপ ঘোষণা করেছে যে তাদের এ.আই. প্রযুক্তি, অ্যারিস্টটল, ওপেনএআই-এর জিপিটি-৫.২ প্রো-এর সহায়তায় বিংশ শতাব্দীর শিক্ষাবিদ পল এরডস কর্তৃক উত্থাপিত একটি জটিল গাণিতিক সমস্যার সমাধান করেছে। এই দাবি কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিত সম্প্রদায়ের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সত্যিকারের নতুন ধারণা তৈরি করার ক্ষমতা সম্পর্কে বিতর্ক সৃষ্টি করেছে।

এরডসের একটি সমস্যার সমাধান করার এই কৃতিত্বকে প্রাথমিকভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক হিসাবে স্বাগত জানানো হয়েছিল, যা ইঙ্গিত করে যে এ.আই. এমন একটি স্তরে উন্নীত হয়েছে যেখানে এটি বৈধ একাডেমিক গবেষণায় অবদান রাখতে পারে। তবে, দ্রুত সংশয় দেখা দেয়, বিশেষজ্ঞরা এ.আই.-উত্পাদিত সমাধানের মৌলিকত্ব নিয়ে প্রশ্ন তোলেন।

ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের (লস অ্যাঞ্জেলেস) অধ্যাপক এবং অত্যন্ত সম্মানিত গণিতবিদ টেরেন্স টাও এ.আই.-এর পদ্ধতিকে "একজন অত্যন্ত চতুর ছাত্রের" সাথে তুলনা করেছেন "যে পরীক্ষার জন্য সবকিছু মুখস্থ করেছে কিন্তু ধারণাটি সম্পর্কে গভীর ধারণা রাখে না।" এই উপমাটি এই ক্ষেত্রের একটি কেন্দ্রীয় প্রশ্নকে তুলে ধরে: এ.আই. কি সত্যিই উদ্ভাবন করতে পারে, নাকি এটি মূলত প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং বিদ্যমান জ্ঞানের পুনরাবৃত্তিতে পারদর্শী?

এরডসের সমস্যাগুলো, কুখ্যাত কঠিন গাণিতিক ধাঁধার একটি সংগ্রহ, যা কয়েক দশক ধরে গণিতবিদদের চ্যালেঞ্জ করে আসছে। তাদের জটিলতার জন্য কেবল বিশাল জ্ঞানই নয়, সৃজনশীল সমস্যা সমাধানের দক্ষতাও প্রয়োজন। হারमोनিকের দাবি যে তাদের এ.আই. এই সমস্যাগুলোর মধ্যে একটি সমাধান করেছে, তা এই আশা জাগিয়েছে যে এ.আই. মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে বাড়িয়ে তুলতে এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করতে পারে।

অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি, জিপিটি-৫.২ প্রো, একটি বৃহৎ ভাষা মডেল, যা এক ধরনের এ.আই. যা টেক্সট এবং কোডের বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত। এই মডেলগুলো ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক সনাক্ত করতে শেখে, যা তাদের মানুষের মতো টেক্সট তৈরি করতে, ভাষা অনুবাদ করতে এবং এমনকি কম্পিউটার কোড লিখতে সক্ষম করে। চিত্তাকর্ষক হলেও, এই ক্ষমতাগুলো অগত্যা প্রকৃত সৃজনশীলতা বা বোঝার সমতুল্য নয়।

অ্যারিস্টটলের সমাধান নিয়ে বিতর্ক কৃত্রিম এবং মানুষের বুদ্ধিমত্তা উভয়ের প্রকৃতি সম্পর্কে চলমান আলোচনাকে আরও বাড়িয়ে তোলে। যদিও এ.আই. নিঃসন্দেহে মানুষের ক্ষমতার চেয়ে অনেক বেশি গতিতে তথ্য প্রক্রিয়া করতে এবং আউটপুট তৈরি করতে পারে, তবে সত্যিকার অর্থে বোঝা, যুক্তি দেওয়া এবং উদ্ভাবন করার ক্ষমতা তীব্র পর্যালোচনার বিষয়। এই ঘটনাটি একটি অনুস্মারক হিসাবে কাজ করে যে এ.আই. দ্রুত অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে এর অবদানগুলোকে সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করা এবং এর বর্তমান ক্ষমতাকে অতিরঞ্জিত করা এড়িয়ে যাওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।