চ্যাটজিপিটি-এর পেছনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি OpenAI বুধবার ঘোষণা করেছে যে তারা সিলিকন ভ্যালি-ভিত্তিক স্টার্টআপ Cerebras থেকে কম্পিউটার চিপ ব্যবহার করা শুরু করবে। এই চুক্তিটি OpenAI-এর চিপ সরবরাহকারীদের বৈচিত্র্য আনার সর্বশেষ প্রচেষ্টা, কারণ এটি AI উন্নয়ন এবং স্থাপনার জন্য তার কম্পিউটিং অবকাঠামো প্রসারিত করতে চাইছে।

কোম্পানিটি জানিয়েছে যে তারা Cerebras-এর যতগুলি চিপ ব্যবহার করতে চায়, তার জন্য শেষ পর্যন্ত ৭৫০ মেগাওয়াট বিদ্যুতের প্রয়োজন হবে, যা কয়েক হাজার বাড়িকে বিদ্যুত সরবরাহ করার জন্য যথেষ্ট। এই সহযোগিতা Nvidia, AMD এবং Broadcom-এর সাথে পূর্বের চুক্তিগুলির ধারাবাহিকতা, যা ক্রমবর্ধমান জটিল AI মডেলগুলির প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং সংস্থানগুলি সুরক্ষিত করতে OpenAI-এর বহু-মুখী পদ্ধতির ওপর আলোকপাত করে।

OpenAI-এর উন্নত কম্পিউটিং পাওয়ারের খোঁজ প্রযুক্তি শিল্পের মধ্যে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। Amazon, Google, Meta এবং Microsoft-এর মতো কোম্পানিগুলি সম্মিলিতভাবে তাদের AI উদ্যোগগুলিকে সমর্থন করার জন্য নতুন ডেটা সেন্টারে শত শত বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে। এই সুবিধাগুলি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এবং অন্যান্য AI সিস্টেমগুলির প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার এবং অবকাঠামো রাখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। LLM, যেমন ChatGPT-কে চালিত করা মডেল, মানুষের মানের টেক্সট শিখতে এবং তৈরি করতে বিশাল ডেটাসেট এবং কম্পিউটিং সংস্থানের প্রয়োজন। প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার মধ্যে মডেলটিকে প্রচুর পরিমাণে টেক্সট ডেটা সরবরাহ করা এবং টেক্সট ভবিষ্যদ্বাণী ও তৈরি করার ক্ষমতা উন্নত করার জন্য এর অভ্যন্তরীণ প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করা জড়িত।

OpenAI তাদের ডেটা সেন্টারের পরিধি সক্রিয়ভাবে প্রসারিত করছে, যার মধ্যে অ্যাবিলিন, টেক্সাস এবং টেক্সাস, নিউ মেক্সিকো, ওহাইও এবং মিডওয়েস্ট জুড়ে অন্যান্য স্থানে সুবিধা স্থাপনের পরিকল্পনা রয়েছে। কোম্পানিটি পূর্বে ১৬ গিগাওয়াট পাওয়ার ব্যবহার করে Nvidia এবং AMD চিপ স্থাপনের পরিকল্পনা প্রকাশ করেছে, যা আধুনিক AI-এর বিশাল শক্তি চাহিদার ওপর জোর দেয়।

Cerebras-এর সাথে অংশীদারিত্ব বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, কারণ Cerebras AI ওয়ার্কলোডের জন্য বিশেষভাবে তৈরি চিপ তৈরিতে মনোযোগ দেয়। সাধারণ-উদ্দেশ্যের প্রসেসরের বিপরীতে, Cerebras-এর চিপগুলি, যা ওয়েফার-স্কেল ইঞ্জিন নামে পরিচিত, একটি একক ডিভাইসে আরও বেশি মেমরি এবং কম্পিউটিং পাওয়ার সরবরাহ করে AI মডেলগুলির প্রশিক্ষণকে দ্রুত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই পদ্ধতিটি সম্ভবত OpenAI-এর AI মডেলগুলির জন্য দ্রুত প্রশিক্ষণের সময় এবং উন্নত কর্মক্ষমতা নিয়ে আসতে পারে।

AI-তে কম্পিউটিং পাওয়ারের ক্রমবর্ধমান চাহিদা শক্তি খরচ এবং পরিবেশগত স্থিতিশীলতা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তোলে। AI মডেলগুলি যত জটিল হচ্ছে, সেগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং চালাতে প্রয়োজনীয় শক্তিও তত বাড়ছে। এর ফলে AI-এর কার্বন ফুটপ্রিন্ট এবং আরও বেশি শক্তি-সাশ্রয়ী হার্ডওয়্যার ও অ্যালগরিদমের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে। Cerebras-এর মতো বিশেষ চিপগুলির উন্নয়ন এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবিলার একটি উপায়।

OpenAI এবং Cerebras-এর মধ্যে সহযোগিতা AI ল্যান্ডস্কেপের চলমান বিবর্তন এবং অগ্রগতি চালনায় হার্ডওয়্যার উদ্ভাবনের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকার ইঙ্গিত দেয়। AI ক্রমাগত উন্নতির সাথে সাথে, AI কোম্পানি এবং চিপ নির্মাতাদের মধ্যে অংশীদারিত্ব সম্ভবত প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ গঠনে আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।