ডাউনিং স্ট্রিট X (পূর্বে টুইটার) কর্তৃক গ্রোক ব্যবহার করে তৈরি করা ডিপফেকগুলির বিস্তার মোকাবেলার পদক্ষেপ নেওয়ার প্রতিবেদনগুলিকে স্বীকৃতি দিয়েছে। সরকারের ইতিবাচক সাড়া AI-ভিত্তিক বিষয়বস্তুর সম্ভাব্য অপব্যবহার এবং জনসমক্ষে এর প্রভাব নিয়ে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের ইঙ্গিত দেয়।

X-এর এই পদক্ষেপ অত্যন্ত বাস্তবসম্মত এবং সম্ভাব্য বিভ্রান্তিকর অডিও এবং ভিডিও সামগ্রী তৈরি করতে সক্ষম AI মডেলগুলির ক্রমবর্ধমান নিরীক্ষণের পরেই এসেছে। অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে তৈরি ডিপফেকগুলি, কোনো ব্যক্তির কণ্ঠস্বর এবং চেহারার নিখুঁত নকল করতে পারে, যা ভুল তথ্য প্রচার এবং সম্মানহানির বিষয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করে। X-এর AI মডেল গ্রোক একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM), যা মানুষের মতো গুণমান সম্পন্ন টেক্সট তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং সঠিকভাবে নিরীক্ষণ ও নিয়ন্ত্রণ না করা হলে, এটি ডিপফেক সামগ্রী তৈরিতে অবদান রাখতে পারে।

"AI-ভিত্তিক ডিপফেকগুলির সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি কমাতে যেকোনো প্রচেষ্টাকে আমরা স্বাগত জানাই," একজন সরকারি মুখপাত্র বলেছেন। "এটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে প্রযুক্তি সংস্থাগুলি তাদের প্ল্যাটফর্মগুলি ভুল তথ্য বা ক্ষতিকর বিষয়বস্তু ছড়ানোর জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে না তা নিশ্চিত করার দায়িত্ব নেয়।"

ডিপফেক তৈরির পেছনের প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়ার মধ্যে সাধারণত একটি লক্ষ্যবস্তু ব্যক্তির ছবি এবং অডিও রেকর্ডিংয়ের বিশাল ডেটাসেটের ওপর একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া জড়িত। এটি AI-কে ব্যক্তির স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে এবং তারপরে সেগুলিকে নতুন, জাল সামগ্রীতে প্রয়োগ করতে দেয়। জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GANs) হল ডিপফেক তৈরিতে ব্যবহৃত একটি সাধারণ আর্কিটেকচার, যেখানে দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক একে অপরের বিরুদ্ধে কাজ করে - একটি জাল সামগ্রী তৈরি করে এবং অন্যটি এটিকে আসল সামগ্রী থেকে আলাদা করার চেষ্টা করে - যতক্ষণ না জেনারেটর অত্যন্ত বিশ্বাসযোগ্য জাল তৈরি করে।

সহজলভ্য AI সরঞ্জামগুলির উত্থান ডিপফেক তৈরিকে সহজলভ্য করেছে, যা সীমিত প্রযুক্তিগত দক্ষতা সম্পন্ন ব্যক্তিদের জন্যও বিশ্বাসযোগ্য জাল সামগ্রী তৈরি করা সহজ করে তুলেছে। এর রাজনীতি, মিডিয়া এবং বিনোদন সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে ডিপফেকগুলি নির্বাচনকে প্রভাবিত করতে, মিথ্যা গল্প ছড়াতে বা ব্যক্তিদের সুনাম ক্ষুন্ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

Grok-সম্পর্কিত ডিপফেকগুলি মোকাবেলার জন্য X এখনও পর্যন্ত কী কী পদক্ষেপ নিচ্ছে সে সম্পর্কে নির্দিষ্ট বিবরণ প্রকাশ করেনি। তবে, সম্ভাব্য সমাধানগুলির মধ্যে উন্নত কন্টেন্ট নিরীক্ষণ নীতি, উন্নত সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম এবং AI-উত্পাদিত কন্টেন্ট সনাক্ত করার জন্য ওয়াটারমার্কিং কৌশল অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। সংস্থাটি সম্ভবত ডিপফেক ভিডিও এবং অডিওতে সূক্ষ্ম অসঙ্গতি বা ত্রুটিগুলি সনাক্ত করার পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করছে যা মানুষের চোখে সহজে ধরা পড়ে না।

এই সমস্যার শিল্প প্রভাব যথেষ্ট। AI প্রযুক্তি ক্রমাগতভাবে উন্নত হওয়ার সাথে সাথে, শক্তিশালী সুরক্ষা এবং নৈতিক নির্দেশিকাগুলির প্রয়োজনীয়তা আরও বেশি জরুরি হয়ে উঠছে। X কর্তৃক গৃহীত পদক্ষেপগুলি AI মডেল তৈরি এবং স্থাপনকারী অন্যান্য প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য একটি নজির স্থাপন করতে পারে। কার্যকর ডিপফেক সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ প্রযুক্তিগুলির বিকাশ এখন গবেষণা এবং উন্নয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র।

পরিস্থিতি এখনও পরিবর্তনশীল, এবং গ্রোক-সম্পর্কিত ডিপফেকগুলি মোকাবিলার জন্য তাদের নির্দিষ্ট কৌশল সম্পর্কে X আগামী সপ্তাহগুলিতে আরও ঘোষণা করবে বলে আশা করা হচ্ছে। সরকার সম্ভবত পরিস্থিতি নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা চালিয়ে যাবে এবং দায়িত্বশীল AI বিকাশ এবং স্থাপনা নিশ্চিত করতে প্রযুক্তি সংস্থাগুলির সাথে যোগাযোগ করবে।