শিল্পপ্রতিষ্ঠানগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টদের মিথস্ক্রিয়া এবং সহযোগিতার ওপর মনোযোগ দিচ্ছে, যা পৃথক এজেন্টদের সক্ষমতা থেকে বহু-এজেন্ট সিস্টেমের ব্যবস্থাপনার দিকে মনোযোগ সরিয়ে নিচ্ছে। জি২-এর প্রধান উদ্ভাবন কর্মকর্তা টিম স্যান্ডার্সের মতে, এআই বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে এজেন্ট-টু-এজেন্ট যোগাযোগ একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হয়ে উঠছে।

স্যান্ডার্স ভেঞ্চারবিটকে বলেন যে যথাযথ ব্যবস্থাপনা ছাড়া এআই এজেন্টরা একে অপরকে ভুল বুঝতে পারে, অনেকটা ভিন্ন ভাষায় কথা বলা ব্যক্তিদের মতো। এই ভুল বোঝাবুঝি এজেন্টদের দ্বারা সম্পাদিত কাজের গুণমানকে কমিয়ে দিতে পারে এবং হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি বাড়াতে পারে, যা সম্ভাব্য নিরাপত্তা লঙ্ঘন বা ডেটা ফাঁসের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

ঐতিহ্যগতভাবে ডেটা ব্যবস্থাপনার উপর কেন্দ্র করে থাকা অর্কেস্ট্রেশন বা ব্যবস্থাপনার ধারণাটি এখন কর্ম সমন্বয়ের জন্য প্রসারিত হচ্ছে। এমন সমাধান আসছে যা এআই এজেন্ট, রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন (আরপিএ) এবং ডেটা ভাণ্ডারকে একত্রিত করে, যা তাদের কার্যক্রমকে সুসংগত করতে কন্ডাক্টর হিসাবে কাজ করে। স্যান্ডার্স এই বিবর্তনকে উত্তর ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশনের সাথে তুলনা করেছেন, যা পর্যবেক্ষণ দিয়ে শুরু হয়েছিল এবং কাস্টমাইজড কন্টেন্ট এবং কোড তৈরি পর্যন্ত এগিয়েছে।

বিভিন্ন এজেন্টিক সলিউশনগুলোর মধ্যে সমন্বয় সাধনের মাধ্যমে ফলাফলের ধারাবাহিকতা বাড়ানোই অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্মগুলোর লক্ষ্য। এর মধ্যে বিভিন্ন এআই এজেন্টের মধ্যে তথ্য এবং কাজের প্রবাহ পরিচালনা করা, একটি সাধারণ লক্ষ্যের দিকে কার্যকরভাবে কাজ করার বিষয়টি নিশ্চিত করা অন্তর্ভুক্ত। এই উন্নয়ন একটি ক্রমবর্ধমান ধারণাকে প্রতিফলিত করে যে এআই-এর আসল সম্ভাবনা কেবল পৃথক এজেন্টদের সক্ষমতার মধ্যে নয়, বরং তাদের নির্বিঘ্নে সহযোগিতা করার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত।