গুগল রিসার্চ এলএলএম-এর নির্ভুলতা বাড়াতে একটি আশ্চর্যজনকভাবে সরল কৌশল প্রকাশ করেছে। ইনপুট প্রম্পট পুনরাবৃত্তি করলে কর্মক্ষমতা ৭৬% পর্যন্ত বাড়তে পারে। গত মাসে প্রকাশিত গবেষণাপত্রে এই বিষয়ে বিস্তারিত বলা হয়েছে।
গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে প্রম্পটগুলি নকল করলে জটিল যুক্তির প্রয়োজন নেই এমন কাজগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে ফলাফল উন্নত হয়। এই পদ্ধতিটি জেমিনি, জিপিটি-4o, ক্লড এবং ডিপসিকের মতো প্রধান মডেলগুলিতে কাজ করে। এই গবেষণাটি গত কয়েক বছরে তৈরি হওয়া জটিল প্রম্পটিং কৌশলগুলিকে চ্যালেঞ্জ করে।
এর তাৎক্ষণিক প্রভাব হল এআই অপটিমাইজেশনের একটি সম্ভাব্য সরলীকরণ। প্রকৌশলীরা কম জটিল পদ্ধতি ব্যবহার করে আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম হতে পারেন। এআই সম্প্রদায় এখন এই আবিষ্কারের প্রভাব মূল্যায়ন করছে।
পূর্বে, "চেইন অফ থট" এবং মাল্টি-শট প্রম্পটিংয়ের মতো জটিল পদ্ধতিগুলি অপরিহার্য বলে বিবেচিত হত। এই নতুন গবেষণাটি পরামর্শ দেয় যে অনেক কাজের জন্য আরও সরল পদ্ধতি যথেষ্ট হতে পারে।
আরও গবেষণা প্রম্পট পুনরাবৃত্তির সীমা অন্বেষণ করবে। ভবিষ্যতের গবেষণাগুলি আরও জটিল যুক্তির কাজগুলিতে এর কার্যকারিতা নিয়ে অনুসন্ধান করতে পারে। এই আবিষ্কার এলএলএম উন্নয়ন কৌশলকে নতুন রূপ দিতে পারে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment