বৃহৎ পরিসরে উৎপাদনের পরিকল্পনা নিয়ে চীনা ও মার্কিন কোম্পানিগুলোর সাম্প্রতিক ঘোষণার পরিপ্রেক্ষিতে মানবাকৃতির রোবটগুলো বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর হওয়ার পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিতে প্রস্তুত। বিগত পাঁচ বছরে মানবাকৃতির রোবটগুলোর সক্ষমতার উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে, যার কারণ যন্ত্রাংশের মূল্য হ্রাস এবং ব্যাটারি প্রযুক্তি ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের অগ্রগতি, যা উন্নত উপলব্ধি এবং স্বায়ত্তশাসনকে সক্ষম করেছে।

চীনা সংস্থা ইউবিটেক নভেম্বরে ঘোষণা করেছে যে তারা মানবাকৃতির রোবটের বিশ্বের প্রথম ব্যাপক সরবরাহ সম্পন্ন করেছে। শেনজেনের ইউবিটেক রিসার্চ ইনস্টিটিউটের রোবোটিক্স বিশেষজ্ঞ এবং ভাইস-ডিন ইউ ঝেং-এর মতে, তাদের ওয়াকার এস২ মডেলের ১,০০০টিরও বেশি মানবাকৃতির রোবট ২০২৫ সালে কারখানায় স্থাপনের প্রত্যাশায় পাঠানো হয়েছে। ঝেং ওয়াকার এস২ কে স্বয়ংক্রিয় এবং স্থিতিশীলভাবে হাঁটতে এবং বস্তু ম্যানিপুলেট করতে সক্ষম বলে বর্ণনা করেছেন, তবে তিনি উল্লেখ করেছেন যে এর ব্যবহার এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।

মানব আকৃতির রোবটগুলি সময় বা অর্থ সাশ্রয়ের ক্ষেত্রে সংস্থাগুলিকে বাস্তব সুবিধা দিতে পারবে কিনা, তা এখনও মূল্যায়ন করা হচ্ছে। বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে রয়েছে কয়েক ঘণ্টার ব্যাটারি লাইফ এবং মানুষের উপর ক্রমাগত নির্ভরতা, যারা ডেটা সংগ্রহের পাশাপাশি কাজ সম্পাদনের জন্য অনেক ক্ষেত্রে রোবটগুলিকে দূর থেকে নিয়ন্ত্রণ করে। এটি শিল্প অটোমেশনের প্রাথমিক পর্যায়কে প্রতিফলিত করে, যা ১৯৬০-এর দশকের কথা মনে করিয়ে দেয় যখন রোবোটিক বাহু প্রথম স্বয়ংচালিত অ্যাসেম্বলি লাইনে প্রবেশ করে, প্রাথমিকভাবে নিবিড় তত্ত্বাবধানে শুধুমাত্র পুনরাবৃত্তিমূলক ওয়েল্ডিংয়ের কাজ করত।

স্বয়ংচালিত শিল্প ইতিমধ্যেই মানবাকৃতির রোবট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাচ্ছে। বিভিন্ন উত্পাদন প্রক্রিয়ার জন্য তাদের উপযুক্ততা মূল্যায়নের জন্য বর্তমানে পরীক্ষা চলছে। এটি শিল্প রোবটগুলোর ঐতিহাসিক পথেরই প্রতিধ্বনি, যা প্রযুক্তিগত উন্নতির সাথে সাথে ধীরে ধীরে তাদের ভূমিকা সরল, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ থেকে আরও জটিল ক্রিয়াকলাপে প্রসারিত করেছে।

এআই অ্যালগরিদমের অগ্রগতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা এই রোবটগুলোকে তাদের পরিবেশ উপলব্ধি করতে এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নিতে "বুদ্ধিবৃত্তি" প্রদান করে। এটি আগের প্রজন্মের রোবটগুলোর তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি, যা মূলত পূর্ব-প্রোগ্রাম করা নির্দেশের উপর নির্ভরশীল ছিল। তবে, এই রোবটগুলো বাস্তব পরিস্থিতিতে কতটা স্বাধীনভাবে এবং দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারে তা এখনও দেখার বিষয়।