গুগলের গবেষকেরা একটি যুগান্তকারী সাফল্য অর্জন করেছেন যা এআই-এর ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে। তাঁরা "অভ্যন্তরীণ আরএল" তৈরি করেছেন, যা একটি কৌশল এবং এআই মডেলগুলোকে জটিল যুক্তি শিখতে সাহায্য করে। এই অগ্রগতি সনাতন নেক্সট-টোকেন ভবিষ্যৎবাণীর সীমাবদ্ধতাগুলো এড়িয়ে যায়। গুগলের এআই ল্যাবগুলোতে পরিচালিত এই গবেষণাটি ২০২৬ সালের ১৬ই জানুয়ারি প্রকাশ করা হয়েছিল।

অভ্যন্তরীণ আরএল একটি মডেলের অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলোকে পরিচালনা করে। এটি এআইকে ধাপে ধাপে সমাধানের দিকে পরিচালিত করে। এই পদ্ধতি এআইকে এমন কাজগুলো পরিচালনা করতে দেয় যা সাধারণত বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোকে ব্যর্থ করে দেয়। বর্তমান এলএলএমগুলো প্রায়শই অলীক কল্পনা করে বা দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা করতে সমস্যায় পড়ে।

এর তাৎক্ষণিক প্রভাব হতে পারে নতুন প্রজন্মের এআই এজেন্ট। এই এজেন্টগুলো জটিল যুক্তি সম্পাদন করতে এবং বাস্তব বিশ্বের রোবট নিয়ন্ত্রণ করতে পারবে। এর ফলে মানুষের তত্ত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে। বিশেষজ্ঞরা মনে করেন এটি স্বায়ত্তশাসিত এআই-এর দিকে একটি প্রসারিত পথ হতে পারে।

এলএলএমগুলো বর্তমানে অটো-রিগ্রেসিভ মডেলের উপর নির্ভর করে। এই মডেলগুলো একবারে একটি করে টোকেন তৈরি করে। এই মডেলগুলোকে পরিমার্জন করতে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করা হয়। তবে, নেক্সট-টোকেন ভবিষ্যৎবাণী নতুন কৌশল অনুসন্ধানের ক্ষমতাকে সীমিত করে।

গুগল অভ্যন্তরীণ আরএল-এর আরও বিকাশ এবং পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করেছে। এর সক্ষমতা এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলো প্রসারিত করার দিকে মনোযোগ দেওয়া হবে। রোবোটিক্স, অটোমেশন এবং এআই সুরক্ষার জন্য এর প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ।