গুগলের গবেষকরা সম্ভবত এআই-এর একটি বড় চ্যালেঞ্জ সমাধান করেছেন। তারা "অভ্যন্তরীণ আরএল" তৈরি করেছেন, যা এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি নতুন কৌশল। এই যুগান্তকারী আবিষ্কার জটিল যুক্তিতে সক্ষম এআই এজেন্ট তৈরি করতে পারে। গবেষণাটি ১৬ জানুয়ারি, ২০২৬-এ প্রকাশিত হয়েছিল।

অভ্যন্তরীণ আরএল একটি মডেলের অভ্যন্তরীণ কাজকর্মকে পরিচালনা করে। এটি এআইকে ধাপে ধাপে সমাধান তৈরি করতে পথ দেখায়। এটি প্রথাগত প্রশিক্ষণ থেকে ভিন্ন, যা পরবর্তী শব্দটি অনুমানের উপর নির্ভর করে। বর্তমান পদ্ধতি প্রায়শই এআইকে জটিল কাজে ভুল করায়।

নতুন এই পদ্ধতি এআই বিকাশে বিপ্লব ঘটাতে পারে। বিশেষজ্ঞদের বিশ্বাস, এটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের একটি পথ খুলে দিতে পারে। এই এজেন্টরা জটিল কাজ এবং বাস্তব বিশ্বের রোবোটিক্স পরিচালনা করতে পারবে। এতে মানুষের তত্ত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে।

বর্তমান এআই মডেলগুলি দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা নিয়ে সমস্যায় পড়ে। তারা একবারে একটি শব্দ তৈরি করে। এর ফলে নতুন কৌশল অন্বেষণ করা কঠিন হয়ে যায়। অভ্যন্তরীণ আরএল এই সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠে।

গুগল অভ্যন্তরীণ আরএলকে আরও পরিমার্জন করার পরিকল্পনা করছে। কৌশলটির পরিধি বাড়ানোর দিকে মনোযোগ দেওয়া হবে। এর লক্ষ্য হল আরও সক্ষম এবং নির্ভরযোগ্য এআই সিস্টেম তৈরি করা। সমাজের জন্য এর প্রভাব সম্ভবত বিশাল।