এআই-এর অগ্রগতিতে জ্বালানি উদ্বেগ এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি বাড়ছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকাশ এবং ব্যবহার সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ উভয়ই তৈরি করছে, যার মধ্যে রয়েছে বর্ধিত জ্বালানি খরচ থেকে শুরু করে নতুন নিরাপত্তা দুর্বলতা। এআই-কে শক্তি যোগাতে ডেটা সেন্টারগুলির চাহিদা বেড়ে যাওয়ায় নতুন গ্যাস পাওয়ার প্ল্যান্ট তৈরি হচ্ছে, যেখানে নিরাপত্তা গবেষকরা এআই এজেন্ট যোগাযোগ প্রোটোকলগুলির দুর্বলতাগুলি মোকাবিলা করতে দ্রুত কাজ করছেন।
দ্য ভার্জের মতে, এআই ডেটা সেন্টারগুলির ক্রমবর্ধমান জ্বালানি চাহিদা মেটাতে নতুন গ্যাস পাওয়ার প্ল্যান্ট তৈরিতে যুক্তরাষ্ট্র বিশ্বব্যাপী নেতৃত্ব দিচ্ছে। গ্যাসের উপর এই বর্ধিত নির্ভরতা এআই প্রক্রিয়াকরণের শক্তি-intensive প্রকৃতির কারণে হচ্ছে।
এদিকে, গুগল-এর গবেষকরা দেখেছেন যে উন্নত যুক্তিবাদী মডেলগুলি বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ, ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য এবং ডোমেইন দক্ষতা জড়িত অভ্যন্তরীণ বিতর্ক অনুকরণ করে জটিল কাজগুলিতে নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়াতে পারে, ভেনচারবিট জানিয়েছে। এই "সোসাইটি অফ থট" পদ্ধতি মডেলগুলিকে সুস্পষ্ট নির্দেশ ছাড়াই কথোপকথনে অংশ নিতে দেয়, যা যুক্তি এবং পরিকল্পনা বিষয়ক কাজগুলিতে উন্নত কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
তবে, এআই এজেন্ট মোতায়েনের তাড়াহুড়ো নিরাপত্তা ত্রুটিগুলিও উন্মোচিত করেছে। ভেনচারবিট জানিয়েছে যে রেডলাইন, লুম্মা এবং ভিডার-এর মতো সাধারণ ইনফোস্টিলারগুলি বেশিরভাগ নিরাপত্তা দল সচেতন হওয়ার আগেই ক্লবডবট নামক একটি এআই এজেন্টের দুর্বলতাগুলি কাজে লাগানো শুরু করেছে। অ্যারে ভিসির জেনারেল পার্টনার শ্রুতি গান্ধী জানিয়েছেন যে তাঁর সংস্থার ক্লবডবট ইনস্ট্যান্সের উপর ৭,৯২২টি আক্রমণের চেষ্টা করা হয়েছে। অ্যানথ্রোপিক একটি ট্রেডমার্কের অনুরোধ জানানোর পর প্রকল্পটি ২৭ জানুয়ারি ক্লবডবট থেকে মোল্টবট নামে পরিবর্তিত হয়েছে।
সিসকো-র আউটশিফট "ইন্টারনেট অফ কগনিশন" নামক একটি নতুন স্থাপত্য পদ্ধতির মাধ্যমে এআই এজেন্ট যোগাযোগের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবিলা করার চেষ্টা করছে, ভেনচারবিট অনুসারে। যদিও MCP এবং A2A-এর মতো প্রোটোকলগুলি এজেন্টদের বার্তা আদান প্রদানে এবং সরঞ্জাম সনাক্ত করতে সাহায্য করে, তবে তাদের উদ্দেশ্য বা প্রেক্ষাপট শেয়ার করার ক্ষমতা নেই। আউটশিফটের জেনারেল ম্যানেজার এবং সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট বিজয় পান্ডে ভেনচারবিটকে বলেন, "বিষয়টি হলো, আমরা বার্তা পাঠাতে পারি, কিন্তু এজেন্টরা একে অপরকে বোঝে না, তাই কোনো ভিত্তি, আলোচনা বা সমন্বয় বা সাধারণ উদ্দেশ্য নেই।" এই বোঝাপড়ার অভাব অদক্ষতার দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলির শেখা বিষয়গুলিকে একত্রিত করার ক্ষমতাকে বাধা দিতে পারে।
এই অগ্রগতিগুলি এআই বিপ্লবের জটিল এবং বহুমাত্রিক প্রকৃতিকে তুলে ধরে, যার সম্ভাব্য সুবিধা এবং এর সাথে জড়িত ঝুঁকি উভয় দিকেই মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment