এখানে প্রদত্ত উৎস থেকে তথ্য একত্রিত করে একটি নিউজ নিবন্ধ দেওয়া হলো:
ওপেন সোর্স উন্নয়ন রোবোটিক্স, নিরাপত্তা এবং এমবেডেড সিস্টেম জুড়ে বিস্তৃত
ওপেন-সোর্স প্রযুক্তির সাম্প্রতিক অগ্রগতি রোবোটিক্স, নিরাপত্তা থেকে শুরু করে এমবেডেড সিস্টেম পর্যন্ত বিভিন্ন খাতে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে। এই অগ্রগতিগুলির মধ্যে রয়েছে সাধারণ-উদ্দেশ্যযুক্ত রোবট ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি, উন্নত নিরাপত্তার জন্য সুরক্ষিত ন্যূনতম কন্টেইনার ইমেজ এবং সরলীকৃত এমবেডেড লিনাক্স বিল্ড সিস্টেম।
সের্গেই লেভিনের সহ-প্রতিষ্ঠিত ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স, বাস্তব-বিশ্বের কাজের উপর প্রশিক্ষিত সাধারণ-উদ্দেশ্যযুক্ত রোবট ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি করছে। প্রতিবেদন অনুসারে, এই মডেলগুলির লক্ষ্য হল বিভিন্ন পরিবেশ এবং কাজের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করা।
সাইবার নিরাপত্তার ক্ষেত্রে, উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাসকৃত দুর্বলতা সহ ন্যূনতম কন্টেইনার ইমেজগুলির একটি সংগ্রহ এখন উপলব্ধ। চেইনগার্ডের সরঞ্জাম দিয়ে প্রতিদিন নির্মিত এই সুরক্ষিত ইমেজগুলি ঐতিহ্যবাহী বেস ইমেজগুলির চেয়ে আরও সুরক্ষিত বিকল্প সরবরাহ করে, যা কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আক্রমণের ক্ষেত্রফল হ্রাস করে।
এমবেডেড সিস্টেম উন্নয়নের জন্য, একটি সরলীকৃত ইয়োক্টোওপেনএম্বেডেড সেটআপ উদাহরণ প্রকাশিত হয়েছে। "সিম্পলেস্ট-ইয়োক্টো-সেটআপ" নামে পরিচিত এই প্রকল্পটি ইয়োক্টো/ওপেনএম্বেডেডকে অপ্রয়োজনীয় জটিলতা ছাড়াই কীভাবে এমবেডেড লিনাক্স বিল্ড সিস্টেম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার একটি সরল এবং ব্যবহারিক উদাহরণ সরবরাহ করার লক্ষ্য রাখে। প্রকল্পটির গিটহাব পেজে বলা হয়েছে যে এটি ডেভেলপারদের অতিরিক্ত জটিল লেয়ারগুলির কারণে সৃষ্ট সমস্যাগুলি এড়িয়ে চলতে সাহায্য করে, যা আরও বোধগম্য, দক্ষ এবং কম ত্রুটিপূর্ণ বিল্ড পরিবেশকে উৎসাহিত করে। প্রকল্পটির বর্ণনায় উল্লেখ করা হয়েছে, "আমরা পরিচ্ছন্ন লেয়ার লেখার বিষয়ে শিক্ষিত করতে অনেক সময় ব্যয় করেছি, যার মধ্যে প্রায়শই তাদের লেখা বা বিদ্যমান তৃতীয় পক্ষের লেয়ার থেকে নেওয়া প্রচুর কোড সরিয়ে সমস্যাগুলি সমাধান করা হয়েছে।"
জেনোড, একটি ওপেন-সোর্স ওএস ফ্রেমওয়ার্ক, অত্যন্ত সুরক্ষিত, বিশেষ-উদ্দেশ্যযুক্ত অপারেটিং সিস্টেম তৈরির সমাধান হিসাবে ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে। এমবেডেড সিস্টেম থেকে ডাইনামিক ওয়ার্কলোড পর্যন্ত স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা, জেনোড স্যান্ডবক্স এবং একটি রিকার্সিভ কাঠামো ব্যবহার করে। এটি এল৪ পরিবারের সদস্য এবং লিনাক্স সহ একাধিক সিপিইউ আর্কিটেকচার এবং কার্নেল সমর্থন করে এবং ১০০টির বেশি ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত কম্পোনেন্টগুলির পাশাপাশি ভার্চুয়ালাইজেশন বিকল্প সরবরাহ করে। জেনোড ল্যাবস ফ্রেমওয়ার্কটিকে বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর করে তোলে।
অন্যান্য উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে এআরএম-এর এসএমই-তে ম্যাট্রিক্স মাল্টিপ্লিকেশনগুলিতে এমপিজিইএমএম লাইব্রেরির মাধ্যমে অপটিমাইজেশন এবং এসএসএ-রিনেম এবং কন্ট্রোল-ফ্লো পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত কম্পাইলার অপটিমাইজেশন নিয়ে আলোচনা। এই অগ্রগতিগুলি বিভিন্ন কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য চলমান প্রচেষ্টাকে প্রতিফলিত করে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment