সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে এআই অগ্রগতি এবং নিরাপত্তা উদ্বেগগুলি তুলে ধরা হয়েছে
এআই সেক্টরের সাম্প্রতিক প্রতিবেদন এবং প্রকাশনাগুলি এআই মডেলের ক্ষমতার দ্রুত অগ্রগতি এবং সেই সাথে উদ্ভূত নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ উভয়ই তুলে ধরেছে। উন্নত ডকুমেন্ট প্রসেসিং থেকে শুরু করে ওপেন-সোর্স এআই এজেন্ট পর্যন্ত, ল্যান্ডস্কেপ দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, যা ডেভেলপার, এন্টারপ্রাইজ এবং নিরাপত্তা পেশাদারদের মনোযোগ দাবি করছে।
সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক এআই ল্যাব Arcee, তাদের বৃহত্তম ওপেন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল Trinity Large প্রকাশ করেছে, যা একটি ৪০০ বিলিয়ন প্যারামিটার মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস (MoE)। VentureBeat-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, মডেলটি প্রিভিউতে পাওয়া যাচ্ছে। এর পাশাপাশি, Arcee Trinity-Large-TrueBase নামে একটি "raw" চেকবিন্দু মডেলও প্রকাশ করেছে, যা গবেষকদের একটি ৪০০ বিলিয়ন স্পার্স MoE-এর জটিলতা অধ্যয়ন করতে দেবে। VentureBeat-এর কার্ল ফ্রানজেন উল্লেখ করেছেন যে Arcee গত বছর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অন্যতম সংস্থা হিসেবে তরঙ্গ তৈরি করেছিল যারা স্ক্র্যাচ থেকে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) প্রশিক্ষণ দেয় এবং ওপেন বা আংশিকভাবে ওপেন সোর্স লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করে।
এদিকে, জটিল ডকুমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে কার্যকরভাবে চ্যালেঞ্জগুলো রয়ে গেছে। VentureBeat-এর মতে, স্ট্যান্ডার্ড রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) সিস্টেমগুলি প্রায়শই অত্যাধুনিক ডকুমেন্টগুলির সাথে সংগ্রাম করে, সেগুলোকে টেক্সটের ফ্ল্যাট স্ট্রিং হিসাবে বিবেচনা করে এবং "ফিক্সড-সাইজ চাঙ্কিং" ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি গদ্যের জন্য উপযুক্ত হলেও টেবিল, ক্যাপশন এবং ভিজ্যুয়াল হায়ারার্কি ছিন্ন করে প্রযুক্তিগত ম্যানুয়ালগুলির যুক্তিকে ব্যাহত করতে পারে। VentureBeat-এর বেন ডিকসন জানিয়েছেন যে PageIndex নামক একটি নতুন ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক ডকুমেন্ট পুনরুদ্ধারকে একটি অনুসন্ধান সমস্যা হিসাবে না দেখে একটি নেভিগেশন সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করে এই সমস্যাটির সমাধান করে, যেখানে ভেক্টর অনুসন্ধান ব্যর্থ হয় সেখানে ৯৮.৭% নির্ভুলতার হার অর্জন করে।
তবে, এজেন্টিক এআই-এর উত্থান উল্লেখযোগ্য নিরাপত্তা ঝুঁকিও তৈরি করে। ওপেন-সোর্স এআই সহকারী OpenClaw, সৃষ্টিকর্তা পিটার স্টেইনবার্গারের মতে, ১৮০,০০০ গিটহাব স্টার এবং এক সপ্তাহে ২০ লক্ষ দর্শক পেয়েছে। VentureBeat-এর লুই কলম্বাস জানিয়েছেন যে নিরাপত্তা গবেষকরা ১,৮০০টির বেশি উন্মুক্ত উদাহরণ খুঁজে পেয়েছেন যেখানে API কী, চ্যাট হিস্টরি এবং অ্যাকাউন্ট ক্রেডেনশিয়াল লিক হচ্ছে। এটি তুলে ধরে যে কীভাবে তৃণমূল স্তরের এজেন্টিক এআই আন্দোলন একটি অব্যবস্থাপিত আক্রমণের ক্ষেত্র হয়ে উঠতে পারে, যা প্রায়শই ঐতিহ্যবাহী সুরক্ষা সরঞ্জামগুলির কাছে অদৃশ্য থাকে, বিশেষ করে যখন এজেন্টরা BYOD হার্ডওয়্যারে চলে।
কোডিং এজেন্টদের বিকাশও দ্রুত এগিয়ে চলেছে, ডেভেলপাররা ন্যূনতম এবং মতামতপূর্ণ পদ্ধতির সন্ধান করছেন। হ্যাকার নিউজে প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে, একজন ডেভেলপার এই ধরনের একটি এজেন্ট তৈরির অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন, যেখানে ন্যূনতম সিস্টেম প্রম্পট এবং টুলসেটের উপর জোর দেওয়া হয়েছে এবং বিল্ট-ইন টু-ডুস এবং প্ল্যান মোডের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে।
এই অগ্রগতিগুলি এআই গ্রহণের জন্য একটি বহুমাত্রিক পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়, যেখানে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থার সাথে উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে এবং জটিল তথ্য পরিচালনায় বর্তমান এআই সিস্টেমগুলির সীমাবদ্ধতাগুলি মোকাবেলা করতে হবে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment