শিল্প জুড়ে এআই উন্নয়ন আশাবাদ এবং উদ্বেগের জন্ম দিয়েছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাম্প্রতিক অগ্রগতি বিভিন্ন ক্ষেত্রে উত্তেজনা ও আশঙ্কা উভয়ই সৃষ্টি করেছে, কারণ কোম্পানিগুলো সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং নৈতিক বিবেচনাগুলোর সঙ্গে মোকাবিলা করার পাশাপাশি এআই সমাধান বাস্তবায়নে প্রতিযোগিতা করছে। Palantir Technologies, Oracle এবং অন্যান্য প্রযুক্তি জায়ান্ট এআই ল্যান্ডস্কেপে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করছে, তবে ডেটার নির্ভুলতা, এআই-উত্পাদিত কন্টেন্টের অপব্যবহার এবং কার্যকর এআই সিস্টেম ডিজাইন করার চ্যালেঞ্জগুলো নিয়ে উদ্বেগ রয়ে গেছে।
Fortune-এর মতে, Palantir Technologies রেকর্ড ত্রৈমাসিক ফলাফল জানিয়েছে, যা সিইও অ্যালেক্স কার্পকে ঘোষণা করতে পরিচালিত করেছে, "আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফটওয়্যার বাজারে ১-এর মধ্যে ১।" দ্রুত প্রবৃদ্ধি, বেশি মার্জিন এবং প্রত্যাশার চেয়ে বেশি রাজস্বের পূর্বাভাসে বিনিয়োগকারীরা ইতিবাচক সাড়া দেওয়ায় কোম্পানির শেয়ারের দাম লেনদেনের শেষ দিকে প্রায় ৮% বেড়ে যায়। কার্প Palantir-এর পারফরম্যান্সকে "কর্পোরেট পারফরম্যান্স বা প্রযুক্তির ইতিহাসে সত্যিকারের আইকনিক পারফরম্যান্সগুলোর মধ্যে একটি" হিসাবে বর্ণনা করেছেন এবং উন্নয়নের এই পর্যায়ে একটি কোম্পানির অস্বাভাবিক শক্তির কথা উল্লেখ করেছেন।
Fortune জানিয়েছে, Oracle তার ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য অতিরিক্ত ডেটা সেন্টার সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ২০২৬ সালের মধ্যে ঋণ এবং ইক্যুইটির মাধ্যমে ৫০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত তহবিল সংগ্রহের পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে। প্রাথমিক বাজারের প্রতিক্রিয়া অনুকূল ছিল, Oracle-এর শেয়ারের দাম লেনদেনের শুরুতে প্রায় ২% বেড়েছিল, কারণ বিনিয়োগকারীরা এটিকে এআই অবকাঠামোর জন্য শক্তিশালী চাহিদার প্রমাণ হিসেবে দেখেছিল। তবে, কোম্পানি বিনিয়োগকারীদের মনে করিয়ে দেওয়ার পর যে এই অবকাঠামো OpenAI-এর জন্য তৈরি করা হয়েছে, স্টকটির দাম পরে কমে যায়।
কিছু কোম্পানি যখন এআই অবকাঠামো সম্প্রসারণের দিকে মনোনিবেশ করছে, তখন অন্যরা কার্যকরভাবে এআই সিস্টেম বাস্তবায়নের চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করছে। VentureBeat জানিয়েছে, অনেক সংস্থা মনে করছে যে এআই মডেলগুলোর জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটা অ্যাক্সেস করার প্রক্রিয়া পুনরুদ্ধার একটি মৌলিক সিস্টেম নির্ভরতা হয়ে উঠেছে। পুনরুদ্ধারে ব্যর্থতা বা ত্রুটি পুরোনো প্রেক্ষাপট, অনিয়ন্ত্রিত অ্যাক্সেস পাথ এবং দুর্বলভাবে মূল্যায়ন করা পুনরুদ্ধার পাইপলাইনের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যা বিশ্বাস, সম্মতি এবং কর্মক্ষম নির্ভরযোগ্যতাকে দুর্বল করতে পারে। নিবন্ধটি পুনরুদ্ধারকে অ্যাপ্লিকেশন লজিকের পরিবর্তে অবকাঠামো হিসাবে পুনর্বিবেচনা করেছে এবং পুনরুদ্ধার প্ল্যাটফর্ম ডিজাইন করার জন্য একটি সিস্টেম-স্তরের মডেলের পক্ষে সমর্থন করেছে।
MIT Technology Review এআই-এর অপব্যবহারের সম্ভাবনা তুলে ধরেছে, যেখানে বলা হয়েছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের হোমল্যান্ড সিকিউরিটি বিভাগ জনসাধারণের ব্যবহারের জন্য কন্টেন্ট তৈরি করতে Google এবং Adobe থেকে এআই ভিডিও জেনারেটর ব্যবহার করছে। এই খবরে এআই-উত্পাদিত কন্টেন্ট জনসাধারণের মধ্যে বিভ্রান্তি তৈরি করতে, বিশ্বাসকে আকার দিতে এবং সামাজিক বিশ্বাসকে দুর্বল করতে পারে এমন সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি হয়েছে।
সফল এন্টারপ্রাইজ এআই সিস্টেম ডিজাইন করার চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করতে, Mistral AI বিশ্বব্যাপী শিল্প নেতাদের সঙ্গে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে তৈরি করা এআই সমাধানগুলো ডিজাইন করে। MIT Technology Review অনুসারে, তাদের পদ্ধতি একটি "আইকনিক ব্যবহারের ক্ষেত্র" চিহ্নিত করার মাধ্যমে শুরু হয়, যা এআই রূপান্তরের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে এবং ভবিষ্যতের এআই সমাধানগুলোর জন্য একটি ব্লুপ্রিন্ট তৈরি করে। কোম্পানিটি Cisco, Stellantis এবং ASML-এর মতো সংস্থাগুলোর সঙ্গে কাজ করে প্রতিটি কোম্পানির অনন্য চ্যালেঞ্জ এবং লক্ষ্যের জন্য প্রভাব ফেলতে পারে এমন এআই সিস্টেম কাস্টমাইজ করতে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment