নতুন প্ল্যাটফর্ম এবং সক্ষমতা সহ এআই-চালিত কোডিং সরঞ্জামগুলির গতি বাড়ছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্টকে সুগম করার জন্য ডিজাইন করা নতুন সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মগুলির একটি ঢেউ উঠছে, যা কোডিং প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করার এবং প্রোটোটাইপ এবং প্রোডাকশনের মধ্যে ব্যবধান পূরণের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে। এই অগ্রগতিগুলির মধ্যে রয়েছে OpenAI এবং Vercel থেকে নতুন অ্যাপ্লিকেশন, সেইসাথে Xcode এবং Databricks-এর মতো বিদ্যমান প্ল্যাটফর্মগুলির আপডেট।
OpenAI প্রধান নির্বাহীদের মতে, OpenAI সোমবার, ফেব্রুয়ারি ২, ২০২৬ তারিখে macOS-এর জন্য Codex নামে একটি ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন চালু করেছে, যা "এজেন্টদের জন্য কমান্ড সেন্টার" হিসাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Codex অ্যাপ ডেভেলপারদের একাধিক কোডিং টাস্ক একই সাথে অর্পণ করতে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে এবং AI সিস্টেমগুলিকে তত্ত্বাবধান করতে দেয় যা সম্পূর্ণ কোড ফেরত দেওয়ার আগে ৩০ মিনিট পর্যন্ত স্বাধীনভাবে চলতে পারে। OpenAI-এর প্রধান নির্বাহী স্যাম অল্টম্যান VentureBeat-কে বলেছেন যে Codex হল "আমাদের সবচেয়ে পছন্দের অভ্যন্তরীণ পণ্য"।
Apple Xcode 26.3 ঘোষণা করেছে, যা তাদের প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য সফ্টওয়্যার তৈরির জন্য তাদের সমন্বিত ডেভলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE)-এর সর্বশেষ সংস্করণ, যা এখন OpenAI-এর Codex এবং Claude Agent-এর মতো এজেন্টিক কোডিং সরঞ্জামগুলিকে সমর্থন করে। Ars Technica-এর মতে, মূল বৈশিষ্ট্য হল মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP)-এর মাধ্যমে সম্পূর্ণ এজেন্টিক কোডিং সরঞ্জামগুলির জন্য সমর্থন, এটি একটি উন্মুক্ত প্রোটোকল যা AI এজেন্টদের বাহ্যিক সরঞ্জাম এবং স্ট্রাকচার্ড রিসোর্সগুলির সাথে কাজ করতে দেয়। Xcode একটি MCP এন্ডপয়েন্ট হিসাবে কাজ করে, যা AI সরঞ্জামগুলির জন্য মেশিন-ইনভোকেবল ইন্টারফেস উন্মুক্ত করে।
Vercel AI-জেনারেটেড কোডকে বিদ্যমান প্রোডাকশন ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে সংযুক্ত করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য তার v0 পরিষেবাটি পুনর্নির্মাণ করেছে। ২০২৪ সালে চালু হওয়া আসল v0, ডেভেলপারদের একটি ইউজার ইন্টারফেস (UI) স্কাফোল্ডিংয়ের মাধ্যমে তাদের পথ তৈরি করতে সাহায্য করেছে। যাইহোক, সেই প্রোটোটাইপগুলিকে প্রোডাকশনে আনতে হলে পুনরায় লিখতে হতো। VentureBeat-এর শন মাইকেল কার্নার জানিয়েছেন যে ৪০ লক্ষেরও বেশি মানুষ লক্ষ লক্ষ প্রোটোটাইপ তৈরি করতে v0 ব্যবহার করেছে, কিন্তু প্ল্যাটফর্মটিতে প্রোডাকশনে যাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির অভাব ছিল।
Databricks তার Lakebase পরিষেবা নিয়ে ময়দানে প্রবেশ করছে, যা এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ। VentureBeat-এর মতে, Lakebase হল একটি OLTP (অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ) এবং অপারেশনাল ডেটাবেস পরিষেবা। Lakebase পরিষেবাটি জুন ২০২৫ সাল থেকে ডেভলপমেন্টের অধীনে রয়েছে এবং এটি PostgreSQL ডেটাবেস প্রদানকারীর অধিগ্রহণের মাধ্যমে Databricks-এর অর্জিত প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি। Databricks পাঁচ বছর আগে 'ডেটা লেকহাউস' শব্দটি তৈরি করেছিল, যা একটি নতুন ধরনের ডেটা আর্কিটেকচারকে বর্ণনা করে যা একটি ডেটা লেকের সাথে একটি ডেটা ওয়্যারহাউসকে একত্রিত করে।
এই অগ্রগতিগুলি সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্ট লাইফসাইকেলে AI এজেন্টদের সংহত করার দিকে একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতার ইঙ্গিত দেয়, যার লক্ষ্য দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করা। ফোকাসটি কেবল প্রোটোটাইপ কোড তৈরি করা থেকে সরে গিয়ে এমন সরঞ্জাম তৈরি করার দিকে যাচ্ছে যা বিদ্যমান প্রোডাকশন ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত হতে পারে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment