এখানে প্রদত্ত উৎস উপাদান সংশ্লেষণ করে একটি সংবাদ নিবন্ধ দেওয়া হলো:
হাইতিয়ানদের জন্য অস্থায়ী সুরক্ষিত মর্যাদার সমাপ্তি রোধ করলেন ফেডারেল বিচারক
টাইমের মতে, একজন ফেডারেল বিচারক ট্রাম্প প্রশাসনের হাইতির জন্য অস্থায়ী সুরক্ষিত মর্যাদা (টেম্পোরারি প্রোটেক্টেড স্ট্যাটাস বা টিপিএস) বাতিলের সিদ্ধান্তকে সাময়িকভাবে আটকে দিয়েছেন। টিপিএস একটি অভিবাসন প্রোগ্রাম, যা যুদ্ধ বা প্রাকৃতিক দুর্যোগের সম্মুখীন দেশগুলোর অভিবাসীদের সাময়িকভাবে যুক্তরাষ্ট্রে থাকার অনুমতি দেয়। সোমবার জারি করা নিষেধাজ্ঞার ফলে মঙ্গলবার থেকে এই বাতিলের সিদ্ধান্ত কার্যকর হওয়া থেকে রক্ষা পাওয়া গেছে। এই সিদ্ধান্ত কার্যকর হলে রাতারাতি ৩ লক্ষেরও বেশি হাইতিয়ান তাদের আইনি মর্যাদা হারাতেন।
ট্রাম্প প্রশাসন জানিয়েছে যে তারা এই রায়ের বিরুদ্ধে আপিল করবে, যার ফলে যুক্তরাষ্ট্রে বসবাসকারী অনেক হাইতিয়ান ভবিষ্যতের ভয়ে দিন কাটাচ্ছেন। টিপিএস প্রোগ্রাম হাইতিয়ান অভিবাসীদের জন্য একটি আশ্রয়স্থল হিসাবে কাজ করেছে, কিন্তু আইনি লড়াই অব্যাহত থাকায় তাদের ভাগ্য অনিশ্চিত। টাইম জানিয়েছে, "আমরা এমনভাবে বাঁচতে পারি না যেন এটা স্বাভাবিক সময়, কারণ এটা স্বাভাবিক নয়," যা হাইতিয়ান সম্প্রদায়ের মধ্যেকার উদ্বেগকে প্রতিফলিত করে।
অন্যান্য খবরে, শিক্ষার্থীরা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে, তা নিয়ে গবেষণা চলছে। শিক্ষার্থী লেখার গবেষক পিট ভ্যান আর্ডট, ফিজ.অর্গের মতে, বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জন্য এআই-এর সুবিধা এবং অসুবিধা নিয়ে একাডেমিক দৃষ্টিকোণ উপস্থাপন করেছেন।
এদিকে, পরিবেশবিদ্যা বিষয়ক গবেষণায়, ইউনিভার্সিটি অফ কর্ডোবা বন ব্যবস্থাপনার উন্নতির জন্য ভূমধ্যসাগরীয় পাইন গাছের পাতা ঝরে যাওয়ার বিষয়টি বিশ্লেষণ করেছে, ফিজ.অর্গ জানিয়েছে। বাজা (গ্রানাডা) এবং লস ফিলাব্রেস (আলমেরিয়া) পর্বতমালায় পুনঃবনায়ন করা অঞ্চলগুলোতে সাম্প্রতিক বছরগুলোতে ব্যাপক গাছপালা মারা যাওয়ার ঘটনা ঘটেছে, যার ফলে বিস্তীর্ণ বনভূমি হ্রাস পেয়েছে। গাছের পাতা ঝরে যাওয়া (ডিফোলিয়েশন) গাছ সুস্থ থাকার অন্যতম সেরা সূচক।
অতিরিক্তভাবে, নেচার পত্রিকায় প্রকাশিত একটি নিবন্ধে একটি লেখকের সংশোধনীর কথা জানানো হয়েছে। এই নিবন্ধটি মূলত ৩১ মে, ২০২৩ তারিখে প্রকাশিত হয়েছিল এবং এটি ক্রমবর্ধমান নেতিবাচক গ্রীষ্মমণ্ডলীয় জল-আন্তঃবার্ষিক CO2 বৃদ্ধির হারের সংযোগ সম্পর্কিত ছিল। সংশোধনীতে উইলকক্সন সাইনড-র্যাঙ্ক টেস্টের ভুল প্রয়োগের কথা বলা হয়েছে, যা প্রাথমিকভাবে নমুনার আকারকে বাড়িয়ে তুলেছিল। নেচার অনুসারে, আরও উপযুক্ত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করার ফলে পূর্বে প্রকাশিত মানের চেয়ে সামান্য বেশি পি মান (গড়ে ০.১) পাওয়া গেছে।
নেচার আরও একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছে যেখানে অত্যাবশ্যকীয় মান বজায় রাখার পাশাপাশি বিভিন্ন PhD তত্ত্বাবধান শৈলীর ওপর জোর দেওয়া হয়েছে। নিবন্ধটিতে জোর দেওয়া হয়েছে যে স্বাধীন সমালোচনামূলক চিন্তাবিদদের উৎসাহিত করতে বুদ্ধিবৃত্তিক চ্যালেঞ্জ, কৌশলগত নির্দেশনা, সেইসাথে প্রশিক্ষণ এবং নেটওয়ার্কিংয়ের সুযোগ প্রয়োজন।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment