ডাটাব্রিক্স তাদের লেকব্যাস পরিষেবা চালু করেছে, অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (OLTP) এবং অপারেশনাল ডেটাবেসের জন্য তৈরি একটি নতুন ধরনের ডেটাবেস, ২০২৬ সালের ৩ ফেব্রুয়ারি। ভেঞ্চারবিটের মতে, লেকব্যাস পরিষেবাটি জুন ২০২৫ সাল থেকে তৈরি করা হচ্ছিল এবং এটি একটি PostgreSQL ডেটাবেস প্রদানকারী অধিগ্রহণের মাধ্যমে ডাটাব্রিক্স যে প্রযুক্তি অর্জন করেছে তার উপর ভিত্তি করে তৈরি।
ডাটাব্রিক্স লেকব্যাস দিয়ে একটি নতুন বিভাগ তৈরি করার লক্ষ্য রাখছে, যা "ডেটা লেকহাউস" ধারণার আগের সৃষ্টির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা বিশ্লেষণমূলক কাজের জন্য একটি ডেটা লেকের সাথে একটি ডেটা ওয়্যারহাউসকে একত্রিত করে। ভেঞ্চারবিটের মতে, ডেটা লেকহাউস আর্কিটেকচার এখন অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) ডেটাবেসের জন্য ডেটা শিল্প জুড়ে একটি সাধারণ বিষয়।
এদিকে, ভার্সেল তার v0 পরিষেবাটিকে এআই-জেনারেটেড কোড এবং বিদ্যমান প্রোডাকশন ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে ব্যবধান পূরণের জন্য পুনর্নির্মাণ করেছে। ২০২৪ সালে চালু হওয়া আসল v0, ডেভেলপারদের ইউজার ইন্টারফেস (UI) স্ক্যাফোল্ডিং তৈরি করতে সাহায্য করেছে, কিন্তু সেই প্রোটোটাইপগুলিকে প্রোডাকশনে আনতে হলে পুনরায় লিখতে হতো, ভেঞ্চারবিট এমনটাই জানিয়েছে। ৪০ লক্ষেরও বেশি মানুষ লক্ষ লক্ষ প্রোটোটাইপ তৈরি করতে v0 ব্যবহার করেছে।
অন্যান্য খবরে, মিশিগানের আপার পেনিনসুলায় একটি নিকেল খনি নিম্নমানের আকরিক থেকে আরও নিকেল উত্তোলনের জন্য একটি নতুন প্রক্রিয়া পরীক্ষা করছে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, একটি খনি কোম্পানির মালিকানাধীন ঈগল মাইন, নিকেলের ঘনত্ব হ্রাসের সাথে সাথে তার জীবনকালের শেষের দিকে চলে যাচ্ছে। কোম্পানিটি খনির মিলে শিপিং কন্টেইনার স্থাপন করেছে, যেখানে স্টার্টআপ অ্যালোনিয়া দ্বারা তৈরি একটি গাঁজন-উত্পন্ন ব্রোথ ঘনীভূত আকরিকের সাথে মিশিয়ে অশুদ্ধতা দূর করা হয়। অ্যালোনিয়ার প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা কেন্ট সোরেসন বলেছেন, এই পদ্ধতিটি কোম্পানিগুলোকে উচ্চ-মানের আকরিক শেষ হয়ে যাওয়া সাইটগুলো পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে।
এআই-এর মাধ্যমে ভুল তথ্য ছড়ানোর সম্ভাবনা নিয়েও উদ্বেগ বাড়ছে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ জানিয়েছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের হোমল্যান্ড সিকিউরিটি বিভাগ গুগল এবং অ্যাডোবের এআই ভিডিও জেনারেটর ব্যবহার করে জনসাধারণের সাথে শেয়ার করার জন্য কনটেন্ট তৈরি করছে। এই খবরে এআই-এর মাধ্যমে সামাজিক বিশ্বাস কমে যাওয়ার সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি হয়েছে।
এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, জেনারেটিভ এআই-এর দিকে দ্রুত ধাবিত হওয়া অনেক সংস্থা পাইলট প্রোগ্রামগুলি থেকে কোনও মূল্য পাচ্ছে না। মিস্ট্রাল এআই বিশ্বব্যাপী শিল্প নেতাদের সাথে অংশীদারিত্ব করে কাস্টমাইজড এআই সমাধান ডিজাইন করে। তাদের পদ্ধতি ভবিষ্যতের এআই সমাধানগুলির জন্য একটি ব্লুপ্রিন্ট তৈরি করার জন্য একটি "আইকনিক ব্যবহারের ক্ষেত্র" সনাক্তকরণের মাধ্যমে শুরু হয়।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment