মঙ্গলবার এক ঘোষণায় জানানো হয়েছে, Apple সরাসরি Xcode 26.3-এ Anthropic-এর Claude Agent এবং OpenAI-এর Codex যুক্ত করেছে, যা "এজেন্টিক কোডিং"-এর দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। VentureBeat-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই আপডেটের মাধ্যমে AI সিস্টেমগুলি ন্যূনতম মানুষের তত্ত্বাবধানে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড লিখতে, প্রোজেক্ট তৈরি করতে, পরীক্ষা চালাতে এবং তাদের নিজেদের কাজ চাক্ষুষভাবে যাচাই করতে পারবে।
এই পদক্ষেপটি AI-এর সহায়তায় সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে Apple-এর আক্রমণাত্মক মনোভাবের ইঙ্গিত দেয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টদের অ্যাপ তৈরির প্রক্রিয়ার উপর অভূতপূর্ব নিয়ন্ত্রণ দেবে। Xcode 26.3 অবিলম্বে রিলিজ ক্যান্ডিডেট হিসাবে পাওয়া যাচ্ছে।
এদিকে, আলিবাবার AI গবেষকদের Qwen টিম Qwen3-Coder-Next প্রকাশ করেছে, যা একটি বিশেষায়িত 80 বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল এবং হালকা অ্যাক্টিভ ফুটপ্রিন্টের মধ্যে এলিট এজেন্টিক পারফরম্যান্সের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, VentureBeat উল্লেখ করেছে। এই মডেলটি একটি অনুমতিমূলক Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে, যা বাণিজ্যিক ব্যবহারের সুযোগ দেয়। Qwen টিম ওপেন সোর্স AI ডেভেলপমেন্টে বিশ্বব্যাপী নেতা হিসেবে আত্মপ্রকাশ করেছে, যারা শক্তিশালী বৃহৎ ভাষার মডেল এবং বিশেষ মাল্টিমোডাল মডেল প্রকাশ করে চলেছে।
VentureBeat-এর মতে, Claude Code প্রকাশের আগে, Vercel 2024 সালে তার v0 সার্ভিসের মাধ্যমে "ভাইব কোডিং" স্পেসে প্রবেশ করেছিল। মূলত v0-এর লক্ষ্য ছিল ডেভেলপারদের একটি ইউজার ইন্টারফেস তৈরি করার জন্য প্রম্পট করার মাধ্যমে "ব্ল্যাঙ্ক ক্যানভাস" সমস্যা সমাধানে সাহায্য করা। যদিও 4 মিলিয়নেরও বেশি মানুষ লক্ষ লক্ষ প্রোটোটাইপ তৈরি করতে v0 ব্যবহার করেছে, প্ল্যাটফর্মটিতে প্রোডাকশনে যাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির অভাব ছিল, যার কারণে কোড পুনরায় লিখতে হতো। Vercel শুধুমাত্র প্রোটোটাইপের পরিবর্তে AI-জেনারেটেড কোডকে বিদ্যমান প্রোডাকশন ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে সংযুক্ত করার চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করার জন্য v0-কে পুনর্নির্মাণ করেছে।
Ars Technica-র ভাষায়, "ভাইব কোডিং"-এর উত্থান AI-এর সহায়তাকারী কোডিং সরঞ্জামগুলিতে উন্নয়নের একটি উন্মাদনা তৈরি করেছে। এই শব্দটি ব্যবহারকারী প্রম্পট বা বর্ণনার উপর ভিত্তি করে AI ব্যবহার করে কোড তৈরি করাকে বোঝায়।
কোডিংয়ে AI-এর সংহতকরণ ফলে তৈরি হওয়া কোডের নির্ভরযোগ্যতা এবং যাচাইকরণ সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে। Hacker News-এ যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, মানুষ নিখুঁত কোড আশা করে, কিন্তু একটি বাস্তব-বিশ্বের সিস্টেমের যাচাইকরণ কখনই শেষ হয় না। পোস্টে আরও বলা হয়েছে, "আমরা খুব কমই 100% বাস্তবতা ক্যাপচার করতে পারি, তাই ব্যর্থতা সম্ভব।" এমনকি সম্পূর্ণরূপে গাণিতিক প্রমাণের ক্ষেত্রেও ত্রুটি ঘটতে পারে এবং প্রমাণ সহকারীদের মধ্যে বাগ থাকতে পারে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment