এআই-এর অগ্রগতি চিন্তা নিয়ে বিতর্ক সৃষ্টি করেছে, নতুন ডেটাবেস সলিউশন তৈরি করছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতি প্রযুক্তি শিল্পে উত্তেজনা এবং উদ্বেগ উভয়ই সৃষ্টি করছে। ডেটা ব্রিকস তাদের লেকবেস পরিষেবা চালু করেছে, এটি একটি সার্ভারবিহীন ডেটাবেস যা অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টকে সুগম করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। একই সময়ে, এই ক্ষেত্রের কেউ কেউ এআই সরঞ্জামগুলির উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতার কারণে গভীর, সমস্যা-সমাধানমূলক চিন্তাভাবনার অভাবের জন্য শোক প্রকাশ করছেন।
ডেটা ব্রিকস ২০২৬ সালের ৩ ফেব্রুয়ারি লেকবেসের সাধারণভাবে উপলব্ধ হওয়ার ঘোষণা করেছে। ভেঞ্চারবিটের মতে, লেকবেস অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (OLTP) এবং অপারেশনাল ডেটাবেসগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা কোম্পানির আগের "ডেটা লেকহাউস" আর্কিটেকচারের বিপরীতে, যা অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP)-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল। ডেটা ব্রিকস পাঁচ বছর আগে 'ডেটা লেকহাউস' শব্দটি তৈরি করেছিল এবং তারপর থেকে এটি ডেটা শিল্পে অ্যানালিটিক্স ওয়ার্কলোডের জন্য একটি সাধারণ শব্দ হয়ে উঠেছে। লেকবেস পরিষেবা, যা জুন ২০২৫ সাল থেকে তৈরি করা হচ্ছে, এটি ডেটা ব্রিকসের একটি PostgreSQL ডেটাবেস প্রদানকারী অধিগ্রহণের মাধ্যমে অর্জিত প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি। কোম্পানির দাবি, লেকবেস অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করবে, যা সম্ভবত কয়েক মাসের প্রকল্পকে কয়েক দিনে নামিয়ে আনতে পারে।
এদিকে, ২০২৬ সালের ৩ ফেব্রুয়ারি হ্যাকার নিউজে "আমি গভীরভাবে চিন্তা করা মিস করি" শিরোনামের একটি পোস্টে এআই-এর কারণে জ্ঞানীয় দক্ষতার উপর প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছে। লেখক প্রশ্ন করেছেন, পাঠকেরা শেষ কবে গভীর সমস্যা সমাধানে নিযুক্ত ছিলেন, "এটিকে অতিক্রম করার জন্য একাধিক দিন ধরে শুধু এর সাথে বসে ছিলেন।" এআই-এর উপর "উদ্বেগ" এবং "মতামত" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা এই পোস্টে কঠোর চিন্তাভাবনা থেকে সরে আসার বিষয়ে শোক প্রকাশ করা হয়েছে। লেখক নিজেকে "নির্মাতা" এবং "চিন্তাবিদ" উভয় হিসাবে বর্ণনা করেছেন, একই সাথে তীব্র জ্ঞানীয় চ্যালেঞ্জগুলিতে জড়িত থাকার পাশাপাশি পণ্য তৈরি এবং সরবরাহ করার আকাঙ্ক্ষা প্রকাশ করেছেন।
সংশ্লিষ্ট এআই উন্নয়নে, গবেষকরা এআই মডেলগুলির দক্ষতা উন্নত করার পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করছেন। ২০২৪ সালের ৮ মার্চ হ্যাকার নিউজের একটি নিবন্ধে "স্পেকুলেটিভ স্যাম্পলিং" ব্যাখ্যা করা হয়েছে, এটি একটি কৌশল যা লক্ষ্য স্যাম্পলিংয়ের মতোই স্যাম্পলিং ফলাফল অর্জন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে আরও বেশি দক্ষতার সাথে। এই পদ্ধতিতে "ড্রাফ্ট স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন" এবং "স্মার্ট রিজেকশন মেথড" ব্যবহার করে অতিরিক্ত-স্যাম্পল করা এবং কম-স্যাম্পল করা টোকেনগুলিকে সংশোধন করা হয়, যা শেষ পর্যন্ত লক্ষ্য ডিস্ট্রিবিউশনকে প্রতিফলিত করে।
এআই সুরক্ষা নিয়ে উদ্বেগও বাড়ছে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ "এজেন্টিক সিস্টেম"-এর শক্তিশালী শাসনের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছে, এআই এজেন্টদের "শক্তিশালী, আধা-স্বায়ত্তশাসিত ব্যবহারকারী"-এর মতো বিবেচনা করার পক্ষে সমর্থন জানিয়েছে। প্রোটেগ্রিটি দ্বারা স্পনসর করা নিবন্ধটিতে এজেন্টিক সিস্টেমগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য একটি আট-দফা পরিকল্পনা উপস্থাপন করা হয়েছে, যেখানে পরিচয়, সরঞ্জাম, ডেটা এবং আউটপুট সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রণের উপর জোর দেওয়া হয়েছে। নিবন্ধটি যুক্তি দেয় যে প্রম্পট-স্তরের নিয়ন্ত্রণ যথেষ্ট নয়, এই সিরিজের আগের একটি নিবন্ধ "নিয়ম প্রম্পটে ব্যর্থ হয়, সীমানায় সফল হয়"-এর উল্লেখ করে, যা এআই-পরিচালিত গুপ্তচরবৃত্তির প্রচারে প্রম্পট-স্তরের নিয়ন্ত্রণের ব্যর্থতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল।
তদুপরি, ওপেন-সোর্স সম্প্রদায় রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে এআই ব্যবহারের জন্য সরঞ্জাম তৈরি করছে। একটি গিটহাব রিপোজিটরি, "ghidra-mcp," একটি প্রোডাকশন-রেডি মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP) সার্ভার সরবরাহ করে যা ঘিড্রার রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষমতাগুলিকে এআই সরঞ্জামগুলির সাথে সংযোগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। হ্যাকার নিউজ পোস্ট অনুসারে, সার্ভারটি "১৩২টি এন্ডপয়েন্ট, ক্রস-বাইনারি ডকুমেন্টেশন ট্রান্সফার, ব্যাচ অ্যানালাইসিস, হেডলেস মোড এবং এআই-চালিত রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য ডকার ডেপ্লয়মেন্ট" সরবরাহ করে। সার্ভারটি সম্পূর্ণ MCP সামঞ্জস্য, বাইনারি বিশ্লেষণের জন্য একটি বিস্তৃত API এবং ঘিড্রার বিশ্লেষণ ইঞ্জিনের সাথে রিয়েল-টাইম ইন্টিগ্রেশন নিয়ে গর্ব করে। বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে ফাংশন বিশ্লেষণ, ডেটা স্ট্রাকচার আবিষ্কার এবং স্ট্রিং নিষ্কাশন।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment