এআই বিপ্লব: ডেটা ব্রিকস অ্যাপ তৈরির সময় কমিয়ে আনলো কয়েক দিনে!

এআই অগ্রগতির ফলে বিভিন্ন শিল্পে উদ্ভাবন বাড়ছে

সাম্প্রতিক প্রতিবেদন অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডেটাবেস ব্যবস্থাপনা থেকে শুরু করে শক্তি উৎপাদন এবং সম্পদ উত্তোলন পর্যন্ত বিভিন্ন খাতকে নতুন রূপ দিচ্ছে। বেশ কয়েকটি নতুন উন্নয়ন এই ক্ষেত্রে উদ্ভাবনের দ্রুত গতিকে তুলে ধরে।

এজেন্টিক এআই-এর জন্য অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টকে সুগম করার জন্য ডেটা brick Lakebase চালু করেছে, এটি একটি সার্ভারবিহীন ডেটাবেস পরিষেবা। পরিষেবাটি আজ থেকে সাধারণভাবে উপলব্ধ, যার লক্ষ্য কয়েক মাস থেকে কয়েক দিনের মধ্যে ডেভেলপমেন্টের সময় কমিয়ে আনা। VentureBeat-এর মতে, Lakebase অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (OLTP) এবং অপারেশনাল ডেটাবেসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা কোম্পানির বিদ্যমান ডেটা লেকহাউস আর্কিটেকচারের বিপরীতে, যা অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রক্রিয়াকরণের (OLAP) উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। Lakebase একটি PostgreSQL ডেটাবেস সরবরাহকারীর ডেটা brick-এর ক্রয়ের মাধ্যমে অর্জিত প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং জুন ২০২৫ সাল থেকে এটি ডেভেলপমেন্টের অধীনে রয়েছে।

এদিকে, এআই ডেটা সেন্টারগুলিকে শক্তি সরবরাহের জন্য বিদ্যুতের চাহিদা পরবর্তী প্রজন্মের পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলিতে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে। MIT Technology Review জানিয়েছে যে এই প্ল্যান্টগুলি ঐতিহ্যবাহী পারমাণবিক সুবিধার চেয়ে সস্তা এবং নিরাপদ বিকল্প সরবরাহ করতে পারে। প্রকাশনাটি হাইপারস্কেল এআই ডেটা সেন্টার এবং নেক্সট-জেন নিউক্লিয়ার বিষয়ক একটি গ্রাহক-এক্সক্লুসিভ গোলটেবিল আলোচনার আয়োজন করেছিল, যা MIT Technology Review 2026 সালের ১০টি যুগান্তকারী প্রযুক্তির তালিকায় স্থান পেয়েছে।

সম্পদ উত্তোলনের ক্ষেত্রে, মিশিগানের ঈগল মাইন নিম্নমানের আকরিক থেকে নিকেল উত্তোলনের জন্য একটি নতুন প্রক্রিয়া পরীক্ষা করছে। MIT Technology Review জানিয়েছে যে খনিটি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একমাত্র সক্রিয় নিকেল খনি, তার জীবনকালের শেষের দিকে চলে এসেছে। Allonnia নামক একটি স্টার্টআপ একটি গাঁজন-উৎপাদিত ব্রথ তৈরি করেছে যা ঘনীভূত আকরিকের সাথে মিশিয়ে অশুদ্ধতা দূর করে। Allonnia-এর প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা কেন্ট সো রেনসন বলেছেন যে এই পদ্ধতিটি কোম্পানিগুলোকে নিম্নমানের আকরিক থাকা সাইটগুলি পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে।

Hacker News অনুসারে, Mistral AI অত্যাধুনিক ট্রান্সক্রিপশন গুণমান, ডায়ারাইজেশন এবং অতি-কম লেটেন্সি সহ একটি পরবর্তী প্রজন্মের স্পিচ-টু-টেক্সট মডেল Voxtral Transcribe 2 উন্মোচন করেছে। এই পরিবারে ব্যাচ ট্রান্সক্রিপশনের জন্য Voxtral Mini Transcribe V2 এবং লাইভ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য Voxtral Realtime অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Voxtral Realtime Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে ওপেন-ওয়েটস। Mistral ডায়ারাইজেশন এবং টাইমস্ট্যাম্প সহ Voxtral Transcribe 2 দ্বারা চালিত Mistral Studio-তে তাৎক্ষণিকভাবে ট্রান্সক্রিপশন পরীক্ষা করার জন্য একটি অডিও প্লেগ্রাউন্ডও চালু করেছে।

গবেষক Franz A. Heinsen এবং Leo Kozachkov ৩০ জানুয়ারী, ২০২৬ তারিখে সিমেট্রি-অ্যাওয়্যার টেইলর অ্যাপ্রক্সিমেশনের মাধ্যমে প্রতি টোকেনে একটি ধ্রুবক খরচে স্ব-দৃষ্টি আকর্ষণ অর্জনের একটি পদ্ধতির বিশদ বিবরণ দিয়ে একটি পেপার জমা দিয়েছেন। Hacker News অনুসারে, পেপারটি ট্রান্সফরমার মডেলগুলিতে স্ব-দৃষ্টি আকর্ষণের সাথে যুক্ত ক্রমবর্ধমান খরচের কারণে স্টোরেজ, কম্পিউট এবং শক্তির ক্রমবর্ধমান চাহিদা নিয়ে আলোচনা করে। গবেষকরা প্রস্তাব করেছেন যে স্ব-দৃষ্টি আকর্ষণ দক্ষতার সাথে নির্বিচারে নির্ভুলতার সাথে গণনা করা যায়।