প্রযুক্তি শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রসার, যন্ত্রাংশের সংকট এবং নতুন পণ্য উন্নয়ন নিয়ে কঠিন পরিস্থিতির মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে
প্রযুক্তি খাত বর্তমানে দ্রুত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতি, যন্ত্রাংশ সরবরাহ সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ এবং গুরুত্বপূর্ণ পণ্য ঘোষণার এক জটিল পরিস্থিতি মোকাবিলা করছে। Google-এর মূল সংস্থা Alphabet প্রথমবারের মতো বার্ষিক $৪০০ বিলিয়ন ডলারের বেশি আয় করার কথা জানিয়েছে, যা তাদের ক্লাউড ব্যবসা এবং YouTube-এর উন্নতির কারণে সম্ভব হয়েছে। কোম্পানির Q4 2025-এর আয় বুধবার প্রকাশিত হওয়ার পর জানা যায়, YouTube-এর বার্ষিক আয় বিজ্ঞাপন এবং সাবস্ক্রিপশন থেকে $৬০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে। এটি বছরে ১৫ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে।
অন্যদিকে, Valve তাদের Steam Machine, Steam Frame, এবং Steam Controller হার্ডওয়্যারের শিপিংয়ের সময়সূচী এবং মূল্য পরিকল্পনায় পরিবর্তনের ঘোষণা করেছে। The Verge-এর মতে, কোম্পানি RAM সংকটকে এই পরিবর্তনের প্রধান কারণ হিসেবে উল্লেখ করেছে। Valve প্রাথমিকভাবে নভেম্বরে নতুন হার্ডওয়্যারগুলোর ঘোষণা করেছিল।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, Anthropic তাদের AI চ্যাটবট Claude-কে বিজ্ঞাপন মুক্ত রাখার ঘোষণা করে প্রতিযোগীদের থেকে নিজেদের আলাদা করেছে। এই সিদ্ধান্তটি OpenAI-এর ChatGPT-এর একটি স্বল্প মূল্যের স্তরে বিজ্ঞাপন পরীক্ষা করার সাম্প্রতিক পদক্ষেপের বিপরীত। বুধবার একটি ব্লগ পোস্টে Anthropic জানায়, "বিজ্ঞাপনের জন্য অনেক ভালো জায়গা রয়েছে। Claude-এর সাথে কথোপকথন তাদের মধ্যে একটি নয়।" তারা আরও জানায়, বিজ্ঞাপন Claude-এর একজন সহায়ক হওয়ার ভূমিকাকে ক্ষতিগ্রস্ত করবে। কোম্পানিটি একটি সুপার বোল বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযানও শুরু করেছে, যেখানে AI সহকারীদের পণ্য বিক্রির জন্য কথোপকথনে বাধা দেওয়ার বিষয়টিকে ব্যঙ্গ করা হয়েছে।
AI-এর আরও উদ্ভাবন দেখা গেছে প্যারিস-ভিত্তিক startup Mistral AI-এর Voxtral Transcribe 2 প্রকাশের মাধ্যমে, যা ওপেন-সোর্স স্পিচ-টু-টেক্সট মডেলের একটি যুগল। VentureBeat জানিয়েছে, Mistral দাবি করেছে যে এই মডেলগুলো স্মার্টফোন বা ল্যাপটপে সম্পূর্ণরূপে কাজ করার সময় বিদ্যমান সমাধানগুলোর চেয়ে দ্রুত, নির্ভুলভাবে এবং কম খরচে অডিও প্রতিলিপি করতে পারে। এই মডেলগুলো দূরবর্তী সার্ভারে প্রেরণ না করে সংবেদনশীল অডিও প্রক্রিয়া করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
AI-এর ক্রমবর্ধমান চাহিদা শক্তি অবকাঠামোতে বিনিয়োগকেও বাড়িয়ে তুলছে, বিশেষ করে পরবর্তী প্রজন্মের পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলোতে। MIT Technology Review এই কেন্দ্রগুলোর AI ডেটা সেন্টারগুলোর বিশাল কম্পিউটেশনাল চাহিদা মেটাতে পারার সম্ভাবনা তুলে ধরেছে, এবং উল্লেখ করেছে যে এগুলো পুরনো পারমাণবিক কেন্দ্রগুলোর চেয়ে তৈরি করতে সস্তা এবং পরিচালনা করতে নিরাপদ হতে পারে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment