ইমিগ্রেশন অ্যান্ড কাস্টমস এনফোর্সমেন্ট (ICE) তাদের তদন্তের কাজে বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি লোকেশন ডেটা ব্যবহারের উপায় খুঁজছে। সম্প্রতি প্রকাশিত রিকোয়েস্ট ফর ইনফরমেশন (RFI) থেকে এই তথ্য জানা গেছে। বায়োমেট্রিক আপডেটের মতে, ফেব্রুয়ারি ২০২৬-এর শুরুতে প্রকাশিত এই RFI ডিভাইস, আইপি এবং মুভমেন্ট ডেটা সংগ্রহ করে এমন বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলোর প্রতি আগ্রহের ইঙ্গিত দেয়, যা মূলত টার্গেটেড বিজ্ঞাপনের জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
RFI-এর মাধ্যমে এমন সব কোম্পানির কাছ থেকে তথ্য চাওয়া হয়েছে যারা অ্যাড টেক কমপ্লায়েন্ট এবং লোকেশন ডেটা পরিষেবা দেয়, যা ICE-এর অপরাধমূলক, দেওয়ানি এবং প্রশাসনিক তদন্তে সহায়তা করতে পারে। এটিকে সংগ্রহ না বলে বাজার গবেষণা হিসেবে অভিহিত করা হয়েছে। RFI ইঙ্গিত দেয় যে ICE বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ডেটা থেকে প্রাপ্ত বৃহৎ আকারের বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে আগ্রহী।
অন্যান্য খবরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কিছু সমস্যা এখনও রয়ে গেছে, বিশেষ করে প্রাসঙ্গিকতা এবং রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে। ভেঞ্চারবিটের মতে, ইনস্টাকার্ট-এর সিটিও অনির্বাণ কুন্ডু "ব্রাউনি রেসিপি সমস্যা"র কথা তুলে ধরেছেন, যেখানে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) ব্যবহারকারীর পছন্দ, বাজারের প্রাপ্যতা এবং ভৌগোলিক সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করতে সমস্যা অনুভব করে, যখন তারা খাবার পরিকল্পনা করার মতো কাজে সহায়তা করে। ইনস্টাকার্টের জন্য, এক সেকেন্ডের মধ্যে অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য লেটেন্সি এবং সঠিক প্রাসঙ্গিকতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা একটি চ্যালেঞ্জ।
এদিকে, মিশিগানের আপার পেনিনসুলাতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একমাত্র সক্রিয় নিকেল খনি ঈগল মাইন তার জীবনকালের শেষের দিকে চলে এসেছে। তবে, খনির মালিক এ বছরের শুরুতে একটি নতুন প্রক্রিয়া পরীক্ষা করা শুরু করেছেন যা এর কার্যকারিতা বাড়াতে পারে। এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ অনুসারে, স্টার্টআপ অ্যালোনিয়া কর্তৃক উদ্ভাবিত এই প্রক্রিয়ায় গাঁজন-উৎপাদিত ব্রোথকে ঘনীভূত আকরিকের সাথে মিশিয়ে অশুদ্ধতা দূর করা হয়, যা নিম্নমানের আকরিক থেকে নিকেল উৎপাদনে সহায়তা করে। অ্যালোনিয়ার প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা কেন্ট সোরেসন মনে করেন যে এই পদ্ধতি কোম্পানিগুলোকে নিকেলের ঘনত্ব কমে যাওয়া সাইটগুলোতে কাজ চালিয়ে যেতে সাহায্য করতে পারে।
ডেটা অবকাঠামোর ক্ষেত্রে, কিছু কোম্পানি ক্লাউড প্রদানকারীর উপর নির্ভর না করে নিজেদের ডেটা সেন্টার তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে পছন্দ করছে। উদাহরণস্বরূপ, কমা বছরের পর বছর ধরে তাদের নিজস্ব ডেটা সেন্টার চালাচ্ছে, যেখানে তাদের মডেল প্রশিক্ষণ, মেট্রিক্স এবং ডেটা তাদের নিজেদের অফিসে রয়েছে। কোম্পানিটি মনে করে যে ক্লাউড প্রদানকারীর উপর নির্ভর করলে খরচ বেশি হতে পারে এবং বিকল্প সীমিত হয়ে যেতে পারে।
সবশেষে, সিপিইউ হার্ডওয়্যার বিষয়ক খবরে, হ্যাকার নিউজের মতে, কিছু বিক্রেতা তাদের সিপিইউ ডিজাইনে ভুল করেছেন। ক্যাথরিন (হোয়াইটকোয়ার্ক) দুর্বলভাবে তৈরি করা ফার্মওয়্যার পর্যবেক্ষণ করেছেন এবং ইন্টেল সিপিইউর সিপিইউআইডি নির্দেশাবলী দ্বারা প্রত্যাবর্তিত স্ট্রিংগুলিতে ভুল বানানযুক্ত নাম দেখিয়েছেন, যেমন "GenuineIntel"-এর পরিবর্তে "GenuineIotel"। এই ত্রুটিগুলি কার্যকারিতাকে প্রভাবিত না করলেও, এটি মান নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে।
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment